概要
機械学習のデプロイについてです。MLOpsをどう活用していくのか、Cloud DeployとVertex AIをどう使用していくのかデモを交えてのセッションでした。
公式より Deepl翻訳使用
Google Cloud DeployとVertex AIの新しい統合は、プロセス全体を自動化することで機械学習（ML）のデプロイに革命をもたらし、べき等リリースによるロールバックを容易にします。Cloud DeployとVertex AIの画期的な統合により、コードを1行も書くことなく、数分でMLモデルをテスト、検証、デプロイできます。
内容
確かに、Vertex AIがどう作用するのか初めてやる時には迷いそうだなあと思いました。
- Opportunities
業務でよく使っている方法で、すごくよく理解できる図と説明です笑
登壇者の話を聞いてても思いましたが、やはりデプロイで失敗するのは「あるある」なんだと苦笑してしまいました。
Riccardo Carlesso氏からパスタの話を交えながらStep 4の例です。ジョークが有るとセッション聞いているのが楽しくなります。
- デモ
クリックしていくだけでデプロイできていくのは、本当に頭を悩まさないですね。
余談ですが絵文字バッシュを使っているらしいです笑
感想
これから開発する機会がありそうな機械学習のデプロイについて、どれだけ悩まずにできるのかな・・・と興味を持ち参加しました。
Google Cloudのサービス同士の使いやすさ連携のしやすさはさすがだと思いましたし、本当にGUIでクリックしていくだけで簡潔にデプロイできていました。これならいつ機械学習のデプロイが来ても安心です！
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