Google Cloudの資格(Google Cloud認定資格)は、これからクラウドエンジニアを目指す人にも、すでに実務でGoogle Cloudを扱っている人にも人気の高い資格です。ただ、いざ取得を考えてみると「どんな資格があるの?」「どれが難しいの?」「どの順番で取ればいいの?」と、疑問が次々に出てきますよね。

この記事では、Google Cloud資格の難易度一覧おすすめの取得順番を中心に解説していきます。筆者は提供されているGoogle Cloud資格(2026年6月時点で14種類)をすべて取得(全冠)した経験から、それぞれの資格を横並びで比較した目線でお伝えできるのが本記事の特徴です。資格の一覧や受験料、勉強法といった基本情報もまとめているので、これから受験を考えている方はぜひ参考にしてください!

Google Cloud認定資格14種を全冠した取得バッジ一覧

目次

Google Cloud認定資格とは

Google Cloud認定資格は、Googleが公式に提供しているベンダー資格です。Google Cloudに関する知識やスキルを客観的に証明でき、クラウド分野でのキャリアやスキルアップに役立ちます。

資格は難易度別に、Foundational(基礎)/Associate(アソシエイト)/Professional(プロフェッショナル) の3つのレベルに分かれています。2026年6月時点では、Foundationalが2種、Associateが3種、Professionalが9種の、あわせて14種類が提供されています。なお、「この資格を取らないと次を受けられない」といった受験の前提条件はなく、いきなりProfessionalレベルから受験することも可能です。とはいえ知識を積み上げていくうえでおすすめの順番はあるので、それは後ほど解説します。

Google Cloud資格の一覧

まずは提供されている資格を、レベル・受験料・有効期限とあわせて一覧で確認しましょう。受験料は税別、為替により日本円での金額は変動します。

レベル 資格名 受験料(税別) 有効期限
Foundational Cloud Digital Leader $99 3年
Foundational Generative AI Leader $99 3年
Associate Associate Cloud Engineer $125 3年
Associate Associate Google Workspace Administrator $125 3年
Associate Associate Data Practitioner $125 3年
Professional Professional Cloud Architect $200 2年
Professional Professional Cloud Database Engineer $200 2年
Professional Professional Cloud Developer $200 2年
Professional Professional Data Engineer $200 2年
Professional Professional Cloud DevOps Engineer $200 2年
Professional Professional Cloud Security Engineer $200 2年
Professional Professional Cloud Network Engineer $200 2年
Professional Professional Machine Learning Engineer $200 2年
Professional Professional Security Operations Engineer $200 2年

受験料はレベルが上がるほど高くなり、Foundationalが$99、Associateが$125、Professionalが$200です。有効期限にも違いがあり、FoundationalとAssociateは3年、Professionalは2年と、上位資格ほど更新の周期が短くなっています。

Google Cloudは資格の追加・改訂・廃止が比較的頻繁に行われるため、受験前には公式サイトで最新情報を確認することをおすすめします。

Google Cloud資格の難易度一覧

ここからが本題の一つ目、難易度の比較です。難易度は人によって体感が変わりますが、本記事では次のような「ものさし」で整理しています。

  • 必要となる前提知識・実務経験の量
  • 出題範囲の広さ
  • 日本語の学習情報がどれだけ充実しているか

この観点で、全資格を易しい順に5段階(★1〜5、★が多いほど難しい)でランク付けすると、次のようになります。全冠した立場から、すべての資格を実際に受験したうえでの体感です。

難易度 資格 レベル ひとこと
★★★★★(1.0) Cloud Digital Leader Foundational 全体像を学ぶ入門。非エンジニアでもOK
★★★★★(2.5) Associate Google Workspace Administrator Associate Workspace管理に特化。管理画面に慣れていれば易しい
★★★★★(2.5) Generative AI Leader Foundational 入門レベルだが、生成AIの基礎知識は必要
★★★★★(3.0) Associate Cloud Engineer Associate 基礎的な構築・運用。教材が豊富で対策しやすい
★★★★★(3.0) Associate Data Practitioner Associate データ活用の基礎。範囲は基礎的
★★★★★(3.5) Professional Cloud Database Engineer Professional Professionalの中では範囲が狭めで取り組みやすい
★★★★★(4.0) Professional Cloud Architect Professional 設計の総合力。範囲は広いが王道で対策しやすい
★★★★★(4.0) Professional Cloud Developer Professional アプリ開発の実装知識が問われる
★★★★★(4.0) Professional Cloud DevOps Engineer Professional CI/CDや運用・監視の知識が問われる
★★★★★(4.0) Professional Data Engineer Professional データ基盤の設計・構築。機械学習も一部絡む
★★★★★(4.5) Professional Cloud Security Engineer Professional セキュリティ設計。専門知識が幅広く必要
★★★★★(4.5) Professional Security Operations Engineer Professional セキュリティ運用。新しい概念が多く情報も少なめ
★★★★★(5.0) Professional Cloud Network Engineer Professional ネットワークの深い知識。独立性が高く難関
★★★★★(5.0) Professional Machine Learning Engineer Professional ML自体の知識まで求められる最難関

(星は5段階の目安、カッコ内が正確な数値です)

全体の傾向として、Foundationalは入門、Associateは基礎〜中級、Professionalは上級と、レベルが上がるほど難易度も上がります。Professionalの多くが★4前後に集まるのは、どれも相応に難しいためです。その中でも、ネットワークと機械学習は特に難しく、逆にデータベースは範囲が狭めで比較的取り組みやすい、という体感でした。

以下では、特に印象に残った資格をもう少し詳しく紹介します。

特に難しいと感じた資格

すべての資格を実際に受けてみて、「これは手強かった」と感じたのが次の3つです。

Professional Machine Learning Engineer
Google CloudのAI/ML系サービスの知識に加えて、機械学習そのものの知識も求められるのが特徴です。出題範囲には機械学習の理論的な部分も含まれるので、Google Cloudのサービスの使い方を覚えるだけでなく、機械学習の基礎をある程度理解しておく必要があります。ここがなかなか手強いところでした。

Professional Cloud Network Engineer
ルーティングプロトコル、DNS、回線、ネットワークの各レイヤーといったネットワークの基礎知識が幅広く問われます。さらにGKE(Google Kubernetes Engine)のネットワーキングのような、やや特殊で踏み込んだ領域も出題範囲に含まれ、セキュリティ寄りの要素も一部絡んでくるため、ネットワークに苦手意識がある人には手強い資格です。

Professional Security Operations Engineer
検出ルールの作成、ログの優先順位付けと取り込み、オーケストレーション、対応の自動化といった、セキュリティ運用に特化した新しい概念が問われます。Google独自の検出ルール言語であるYARA-Lなど、これまで触れたことのない領域が多いのが特徴です。さらにこの資格は2025年9月に一般公開されたばかりで、日本語版の提供開始は2026年4月と新しく、学習情報もまだ少ないため、ゼロから学ぶ前提で取り組む必要がありました。

比較的取り組みやすいと感じた資格

逆に、取り組みやすさを感じたのは次の2つです。

Associate Google Workspace Administrator
Google CloudというよりもGoogle Workspaceの管理業務に特化した資格です。ユーザーアカウントの管理、GmailやドライブなどのWorkspaceコアサービスの設定、データのセキュリティとコンプライアンス、組織部門やグループの管理、共有権限の設定、トラブルシューティングなどが中心で、いわゆるインフラ寄りのエンジニア知識とは毛色が違います。
管理・運用の側面が強いため、Workspaceの管理画面に触れたことがある人にはむしろ取り組みやすい一方、ゴリゴリのエンジニアにとっては逆に勝手が違うと感じるかもしれません。

Professional Cloud Database Engineer
出題範囲がデータベースに絞られているぶん、他のProfessionalよりも守備範囲が狭いのが特徴です。データベースの基礎知識があり、Cloud SQLなどGoogle Cloudのデータベースサービスを理解していれば解ける問題が多く、取り組みやすい部類でした。以前は英語版のみで、その点では難易度が上がりますが、現在は日本語にも対応しているため、これから受ける人は以前より受けやすくなっているはずです(このあたりは人によって感じ方が分かれる部分でもあります)。

ここで挙げた難易度はあくまで筆者の体感で、前提知識や実務経験によって感じ方は変わります。出題範囲は変更されることもあるので、受験前には公式の試験ガイドで最新情報をチェックしておくと安心です。

おすすめの取得順番

本題の二つ目、取得順番です。先ほど触れたとおり受験順に決まりはありませんが、知識が前の資格から次の資格へ引き継がれる順番で取っていくと、後半がぐっと楽になります。

まずは土台づくり(最初の3つ)

エンジニアであれば、次の3つで土台を固めるのが王道です。

Cloud Digital Leader → Associate Cloud Engineer → Professional Cloud Architect

まずCloud Digital LeaderでGoogle Cloud全体を広く浅く把握し、Associate Cloud Engineerで基礎的な構築・運用スキルを固めます。その土台の上にProfessional Cloud Architectで設計の考え方を身につけると、残る各専門資格に進む際の理解度が大きく変わります。Associate Cloud EngineerとProfessional Cloud Architectは扱う領域が近く、上位資格へ自然に進める関係にあるため、特につながりを感じやすいルートです。

なお、非エンジニアや経営・バックオフィス視点でGoogle Cloudを理解したい人は、Cloud Digital LeaderやGenerative AI Leaderだけでも十分価値があります。

おすすめの取得順番(全資格まとめ)

土台を作ったあとは、関連する分野を続けて取ると知識を引き継げて効率的です。すべての資格取得を目指す人に向けて、知識のつながりを意識したおすすめの順番を全資格分まとめると、次のようになります。

順番 資格 難易度 どんな資格か
1 Cloud Digital Leader ★★★★★(1.0) 全体像を学ぶ入門。非エンジニアにもおすすめ
2 Associate Cloud Engineer ★★★★★(3.0) 基礎的な構築・運用。エンジニアの出発点
3 Professional Cloud Architect ★★★★★(4.0) 設計・実装・管理の総合スキル
4 Professional Cloud Developer ★★★★★(4.0) スケーラブルなアプリ開発
5 Professional Cloud DevOps Engineer ★★★★★(4.0) CI/CDや監視などSRE的な運用
6 Associate Data Practitioner ★★★★★(3.0) データ活用の基礎。PDEの下位資格
7 Professional Data Engineer ★★★★★(4.0) データ処理基盤の設計・構築
8 Professional Cloud Database Engineer ★★★★★(3.5) 運用DBの設計・管理。範囲は狭め
9 Professional Cloud Security Engineer ★★★★★(4.5) セキュリティの「設計」に特化
10 Professional Security Operations Engineer ★★★★★(4.5) セキュリティの「運用」に特化。新しめ
11 Professional Cloud Network Engineer ★★★★★(5.0) ネットワーク設計の深い知識。難関
12 Generative AI Leader ★★★★★(2.5) 生成AIの基礎知識
13 Professional Machine Learning Engineer ★★★★★(5.0) ML自体の知識も要る最難関
14 Associate Google Workspace Administrator ★★★★★(2.5) Workspace管理。毛色が特殊なので最後に

この順番の考え方を補足します。

はじめのCloud Digital Leader・Associate Cloud Engineer・Professional Cloud Architectで土台を固めたら、次はアプリ開発(Developer)からその運用(DevOps)へと、実際の開発の流れに沿って進みます。

続くデータ系では、Associate Data PractitionerがProfessional Data Engineerの下位資格にあたるため、この2つを続けて受けると試験範囲が重なるぶん知識を引き継げます。そのままデータベースまで一気に押さえると効率的です。

後半はやや専門性の高い分野が並びます。セキュリティ系の2つ(Cloud Security EngineerとSecurity Operations Engineer)は、後述のとおり知識が直接引き継げるわけではありませんが、同じセキュリティ分野なので関心が続いているうちにまとめて取るのがおすすめです。設計寄りのCloud Security Engineerを先にしているのは、設計の考え方を押さえてから運用に進む方が概念に入りやすいためで、順番自体に強い決まりはありません。

独立性が高く難関のネットワークは終盤に置き、最後はAI・生成AIの基礎(Generative AI Leader)を固めてから機械学習の難関(Machine Learning Engineer)へと進みます。

Associate Google Workspace Administratorをいちばん最後にしているのは、難易度というより毛色が特殊だからです。Google Cloudというよりも Workspace 管理の世界で、他資格と知識の重なりが薄いため、単独で取りやすい最後に回しています。

もちろん、これはあくまで一例です。

順番は厳密に守る必要はなく、業務で必要なものや関心のある分野から取っていくのも十分アリです。筆者自身は、すでに別クラウドで生成AIを学んでいたためGenerative AI Leaderを後回しにするなど、自分の経験に合わせて順番を入れ替えました。これから取る人も、この表を基準にしつつ、得意分野や業務に合わせて調整してみてください。

注意したい組み合わせ

順番を考えるうえで、名前が似ているからといって知識が引き継げるとは限らない点には注意が必要です。
代表例が、Professional Cloud Security EngineerProfessional Security Operations Engineerの2つです。

どちらも「セキュリティ」と名前に付くため、続けて受ければ知識を流用できそうに見えますが、実際は問われる内容がかなり異なります。前者はGoogle Cloud上で安全なインフラを設計・実装する「設計寄り」の資格、後者はGoogle SecOpsやSecurity Command Centerといった専門ツールを使って脅威を検知・対応する「運用寄り」の資格です。同じセキュリティ分野でも守備範囲が別物なので、片方を取ったからもう片方が一気に楽になる、とは考えない方がよいでしょう。

なお、新しい資格については、日本語対応を待ってから受けるという判断も選択肢になります。筆者の場合、Professional Security Operations Engineerは日本語版がまだなかった時期に英語で受験して一度不合格となり、日本語版が提供されてから再受験して合格しました。情報や教材がそろっていない新資格は、無理に急がず環境が整うのを待つのも一つの戦略です。

受験方法・勉強法・費用

受験方法

Google Cloud資格は、テストセンターでの受験と、自宅やオフィスからのオンライン受験の両方に対応しています。テストセンターは全国の提携会場で受験でき、静かな環境で集中して臨めるのがメリットです。一方のオンライン受験は会場まで行く必要がない反面、部屋に人や物がないかのチェックなど受験環境に細かい条件があるため、事前に公式の案内を確認しておくと当日慌てずにすみます。

申し込みは、公式の受験者ポータルから行います。受験まわりの仕組みは時期によって変わることがあり、現在は受験者ポータルから試験予約システムにアクセスして予約する流れになっています。最新の手順は公式ヘルプで確認するのが確実です。

おすすめの学習方法

Google Cloudは公式の学習プラットフォーム「Google Cloud Skills Boost」を提供しています。無料で学べるコースやハンズオンラボも用意されており、各資格に対応した学習パスもあります。時間はかかりますが、Googleが公式に提供している正規の教材なので内容の信頼性が高く、まずはここを軸に学習を進めるのが王道です。特にFoundationalやAssociateレベルは、公式リソースだけでもかなりカバーできます。

公式トレーニングで知識をインプットしたうえで、市販の対策本や問題演習で出題の傾向に慣れておくと、より効率的に合格を狙えます。なお、PSOEのような新しい資格はまだ学習教材が出そろっていないため、公式ドキュメントを直接読み込む比重が高くなる傾向があります。

費用と期間

受験料はFoundationalが$99、Associateが$125、Professionalが$200(いずれも税別)です。Professionalレベルは1つあたり$200と決して安くはないので、やみくもに数を狙うより、自分のキャリアや業務に直結する資格を選んで受けるのが現実的です。たとえばインフラ設計に関わるならProfessional Cloud Architect、データ分析が中心ならProfessional Data Engineerというように、「いま自分に必要な分野」から取っていくと、費用対効果が高く、学んだ知識もすぐ実務に活かせます。

なお、企業によっては資格の受験料を補助する制度や、合格時の報奨金制度を設けている場合があります。勤務先にこうした制度がないか確認しておくと、費用の負担を抑えられます。

学習期間は、1日あたりの学習時間や前提知識(実務経験、他クラウドの経験など)によって大きく変わります。
下の目安は、これからGoogle Cloudを学ぶ方が、1日1〜2時間程度を学習に充てる場合のざっくりした想定です。他クラウドや実務の経験がある場合は、これより短くなることもあります。

レベル 学習期間の目安
Foundational 数日〜2週間程度
Associate 2週間〜1ヶ月程度
Professional 1ヶ月〜2ヶ月程度

Associate Cloud Engineerなどで土台を作っておくと、その後の資格は知識を引き継げるぶん短縮しやすくなります。連続して受験する場合も、こうした共通の土台があるかどうかで必要な学習時間は変わってきます。

有効期限と更新

有効期限はFoundationalとAssociateが3年、Professionalが2年です。期限が近づくと再認定(再受験)が必要になります。Cloud Digital Leader、Associate Cloud Engineer、Professional Cloud Architectの3つについては、問題数や時間、費用を抑えた負担の軽い更新試験が用意されているため、更新時の手間を減らせます。また、更新時期が近づくと半額クーポンが届くので、活用するとお得です。

まとめ

Google Cloud資格を取得するなら、
Cloud Digital Leader → Associate Cloud Engineer → Professional Cloud Architect → 各専門分野の資格
という、知識が積み上がる順番がおすすめです。難易度はFoundationalが入門、Associateが基礎〜中級、Professionalが上級という構成で、関連する分野を続けて取ると知識を引き継げて効率的です。

これから受験する方は、まず自分の目的(キャリアの方向性や業務分野)に合った資格から始めて、徐々に範囲を広げていくとよいでしょう。

筆者自身、全冠(すべての資格の取得)までの道のりは決して楽ではありませんでしたが、一つずつ積み上げていくなかでGoogle Cloud全体への理解が深まり、取り終えたときには大きな達成感がありました!どの資格から始めるにしても、得られる知識は必ず実務やキャリアの力になります。この記事が、これから挑戦する方の参考になれば幸いです!