はじめに

こんにちは！開発エンジニアのクリスです！

今年も技術者の祭典「Google Cloud Next Tokyo 26」に参加してきました！

この記事では、そもそも Google Cloud Next とはどんなイベントなのかというところから、基調講演のハイライト、会場の様子、そして私たち KDDIアイレットのブースまで、現地の熱気とあわせてお届けします！

そもそも Google Cloud Next とは？

ご存じの方も多いと思いますが、念のため軽く紹介させてください。

Google Cloud Next は、Google Cloud が開催する年次の旗艦イベントです。最新のクラウド技術と AI のトレンドが一気に発表され、国内外の導入事例にまとめて触れられる場になっており、その東京開催版が Google Cloud Next Tokyo になります。

今年のテーマは 「革新的なアイデアを、AI とクラウドで実現しよう」。ブレイクアウト セッションは 9 つの専門分野に分かれていて、エンジニア向けの深い技術セッションから、ビジネス リーダー向けの戦略セッションまで、とにかく守備範囲が広いのが特徴です。

そして今年のキーワードは、間違いなく Agentic AI（エージェント型 AI） でした。

開催概要

  • イベント名：Google Cloud Next Tokyo 26
  • 日程：2026 年 7 月 30 日（木）〜 7 月 31 日（金）
  • 会場：東京ビッグサイト 南展示棟・会議棟
  • 参加費：無料（事前登録制）
  • 公式サイト：Google Cloud Next Tokyo

昨年に続き、今年も東京ビッグサイトでの 2 日間開催です。

会場に到着

というわけで、会場の東京ビッグサイトに到着しました！

そして、入場ゲート前がこちら。

……すごい行列です（笑）。開場を待つ時点でこの人数が並んでいるというだけで、このイベントへの注目度の高さが伝わってきますよね。並びながら、否が応でも期待が高まっていきます。

基調講演：AI は電気と匹敵する発明

いよいよ基調講演です。

冒頭で紹介したあの言葉、聞いた瞬間は「おおっ」と思わず身を乗り出してしまいました。

そこから語られたのが 電気の例え です。電気が工場のあり方を本当に作り変えるまでには 30 年 かかった。一方の AI は、世に出てから たった 3 年 ですでに同じレベルまで到達している ― 「新しい道具を、古い設計のまま使っている」という段階を、AI はもう抜けつつある、というメッセージでした。そう言われると、電気と同じレベルの発明という表現がこれ以上ないほどしっくりきますよね。

Gemini Enterprise Agent Platform へ

そんな流れの中で発表されたのが、Gemini Enterprise のさらなる進化です。

Gemini Enterprise は Gemini Enterprise Agent Platform へと姿を変え、単体のツールというより「エージェントを作り、動かし、管理するための基盤」という位置づけになりました。

Google Cloud だけが持つ「フルスタック AI」

Google Cloud は業界唯一、自社開発による完全な「フルスタック AI」を持っている ― という主張でした。

具体的には、次の 6 つのレイヤー がすべて Google の中で完結しているというものです。

  • 一番下は AI Hypercomputer の物理 TPU、つまりチップそのもの
  • 一番上は Agents and Applications のエンドユーザー インターフェース

この上下に挟まれたレイヤーも含めて、チップからアプリケーションまで全部自前。ハードウェアを他社に依存していないという点は、性能・コスト・提供スピードのすべてに効いてきます。ここを丸ごと自社で語れる会社って、確かに他にないですよね。

会場の様子

基調講演のあとは、EXPO 会場へ向かいました。

例年どおり、多種多様なブースが所狭しと並んでいます。どこも人だかりができていて、歩いているだけで熱気にあてられますね。

事例の森

その名のとおり、Google Cloud を活用している各社の事例をまとめて見られるコーナーになっていて、業種も規模も課題もバラバラの事例が並んでいます。自社と近い立場の事例を探しながら歩けるので、ここは時間をかける価値ありでした。

AI Innovation ブース ― Formula E の裏側

そして、一番テンションが上がったのが「AI Innovation」ブースです。

Screenshot

ここでは Formula E が AI を活用している事例が紹介されていたのですが、その適用範囲が想像以上に広くて驚きました。

  • ヘルメットの設計
  • レース戦略の設計

装備の設計から、勝つための戦略立案まで。モータースポーツで AI といえば空力やバッテリーの解析あたりを想像していたので、ここまで踏み込んでいるとは思っていませんでした。

さらにブースには、ドライビング シミュレーターが 2 台も置かれていました。……が、常に行列ができていて、結局遊べず終いです（笑）。

ドラゴンクエストのスライムを発見！

そして会場を歩いていたら、まさかの遭遇がありました。

ドラゴンクエストのスライムです！

技術カンファレンスの会場でスライムに出会うとは思っておらず、思わず立ち止まって写真を撮ってしまいました（笑）。

基調講演の中で、スクウェア・エニックス の取り組みとして、AI がプレイヤーの操作を真似して動く様子が、実際のゲーム画面上で紹介されていたんです。

スライドの中の話ではなく、ゲーム画面でキャラクターが動いているというのが、とにかく分かりやすくて引き込まれました。ゲーム開発の現場でも AI の活用がここまで進んでいるのかと、ゲーム好きの私にとってはテンションが上がるお話でした。

予想外の出会いから思わぬ収穫まで得られるのも、大きな会場を歩き回る楽しみのひとつですよね。

KDDIアイレットのブースにも行ってきました！

会場を回っていると、見慣れたロゴが目に入りました。私たち KDDIアイレット のブースです！

今年のブースのモチーフは、なんと 海賊。テーマは「KDDIアイレットと航海へ！ビジネスを成功へ導くお宝を探そう！」です。

ご来場の方に「船長」になっていただき、AI エージェントのデモを体験しながら、自社の課題解決のヒント＝「お宝」を持ち帰っていただく体験型のブースになっています。ルーレットによる景品プレゼントもあり、終日たくさんの方にお立ち寄りいただいて大盛況でした！

ブースの詳しい内容はこちらの記事で紹介されていますので、あわせてご覧ください。

KDDIアイレット、「Google Cloud Next Tokyo 26」に出展

参加したセッション

2 日間を通して、いくつものブレイクアウト セッションにも参加してきました。それぞれ個別のレポート記事にまとめていますので、気になるものがあればぜひご覧ください！

さいごに

いかがでしたでしょうか？

今年の Next Tokyo で一番心に残ったのは、やはり冒頭の「AI は電気と同じレベルの発明」という言葉と、それを裏付ける 30 年 対 3 年 という対比でした。

電気が本領を発揮するまでに 30 年かかったのは、道具が悪かったからではなく、その道具に合わせて仕組みを作り直すのに時間がかかったからです。AI がそこをたった 3 年で駆け抜けているということは、私たちエンジニアも「今の仕事のやり方を、AI に合わせて設計し直す」フェーズに、もう入っているということですよね。

技術者として「頑張らないと！」と、改めて身が引き締まる思いです。

最後に大事なお知らせです。来年の Google Cloud Next Tokyo は 8 月 5 日〜 6 日 の開催が決定しているとのこと！

AI のさらなる進化を楽しみにしつつ、また来年、この場所でお会いしましょう！

最後までお読みいただき、ありがとうございました！