アイレット株式会社 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

AWS

Amazon Bedrock、Anthropic Claude モデルのキャッシュ管理を簡素化

Amazon BedrockにおけるAnthropic Claude モデル（Claude 3.5 Haiku、Claude 3.7、Claude 4）のキャッシュ管理が大幅に簡素化されました。

今回のアップデートでは、従来手動で行っていたキャッシュポイント管理が自動化され、開発者はリクエストの最後にキャッシュポイントを設定するだけで、システムが自動的に最適なキャッシュセグメントを選択・適用します。
この機能により、企業のAIアプリケーション運用における複雑性とコストの両方の削減が期待できます。

Amazon Bedrock、Claude Sonnet 4 でグローバル・クロスリージョン推論に対応

Amazon BedrockのAnthropic Claude Sonnet 4において、グローバル・クロスリージョン推論機能が新たに利用可能になりました。
従来の地域別プロファイル（US、EU、APAC）から発展し、新しいグローバル推論プロファイルは世界中の商用AWS リージョンに自動的にリクエストをルーティングします。これにより、トラフィック管理の安定化や、スループット向上が期待できます。

Google

EmbeddingGemmaを発表

Google が新しい埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。
EmbeddingGemmaは、オンデバイスAI向けに設計されたクラス最高のオープン埋め込みモデルです。
308Mパラメータながら、MTEBで500M以下の多言語モデルで最高評価を獲得しています。
オフラインで動作し、RAGやセマンティック検索など、プライベートで高品質な埋め込みをデバイス上で実現します。
Matryoshka表現で出力次元をカスタマイズでき、量子化により200MB以下のRAMで実行可能と効率的です。
モバイルファーストのRAGパイプラインやパーソナルファイル検索など、多様なユースケースをサポートし、既存ツールとの連携も容易です。

Google Vids、Slidesからの動画作成機能を追加

Google Vidsの「Help me create」機能がGoogle Slidesに対応しました。
これにより、プロンプトにスライドを参照資料として含めると、Geminiがスライド内のテキストや画像を分析・抽出し、動画ドラフトを自動生成します。
提案されるスクリプト、AI音声、音楽などを活用し、視覚的に魅力的な動画を迅速に作成できます。
2025年9月2日より順次展開中で、AI機能は現時点では英語のみ対応となっています。

NotebookLM に音声解説の出力形式を追加

音声解説（Audio Overview）の出力形式に「概要（Brief）」「⁠評論（Critique）」「⁠議論（Debate）」を追加しました。

Google Cloud Gen AI Skillup Japan 開催

Google Cloud の日本向けの生成AIスキルアップイベント「Google Cloud GenAI Skillup Japan」が開催中です。
本プログラムでは、Google Cloud 認定資格「Generative AI Leader」取得に向けて、Google Cloud Skills Boost を活用して学習していくプログラムとなっています。
プログラム期間は、2025 年 8 月 28 日（木） ~ 11 月 14 日（金）です。

GitHub

GitHub、AI と仕様駆動開発のための新しいオープンソースツールキット「Spec Kit」を発表

GitHubが、AIコーディングエージェントとの協働を革新する「Spec Kit」オープンソースツールキットをリリースしました。

従来の「雰囲気でのコーディング」から脱却し、構造化された仕様を基盤とするAI生成コードの新しい開発手法を提供します。

4段階のプロセス：

  • Specify：高レベルな説明からAIが詳細な仕様を生成
  • Plan：技術実装計画を希望するスタック・アーキテクチャに基づいて作成
  • Tasks：仕様を小さくレビュー可能な実装チャンクに分解
  • Implement：AIが体系的にタスクに取り組み、集中的でテスト可能な変更を実施

主な機能とメリット：

  • GitHub Copilot、Claude Code、Gemini CLIとの統合
  • シンプルなコマンドライン操作（/specify、/plan、/tasks）
  • 「推測」から「明確な理解」への転換により、より信頼性の高いコード生成
  • グリーンフィールドプロジェクト、既存システムへの機能追加、レガシーモダナイゼーションに最適

このツールキットにより、AIエージェントを「文字通りの意味で動くペアプログラマー」として活用し、パターン認識に必要な明確な指示を提供できるようになります。

Remote GitHub MCP Server が一般提供開始

GitHubが、Model Context Protocol（MCP）を使用してAIアシスタントがGitHubと連携できる「Remote GitHub MCP Server」の一般提供を開始しました。

MCPは、AIアシスタントが外部システムと安全に連携するためのオープンスタンダードプロトコルです。Remote GitHub MCP Serverを使用することで、AIアシスタントがGitHubのリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどに直接アクセスし、操作することが可能になります。

主な機能：

  • リポジトリの閲覧とファイル操作
  • イシューとプルリクエストの管理
  • GitHubの各種APIへの安全なアクセス
  • AIアシスタントとGitHubの統合ワークフロー

この機能により、開発者はAIアシスタントを通じてより効率的にGitHubでの作業を行うことができるようになります。

アイレット

事例とユースケースに見る 生成AI／AIエージェントの活用法

DX開発事業部 加藤のインタビューが日経クロステックの「ITインフラSummit 2025 Summer」イベントページに掲載されました。

日経ビジネス/日経クロステック Active にて、執行役員 平野 健介のインタビュー記事が掲載されました

日経ビジネス/日経クロステック Active に、執行役員 平野 健介のインタビュー記事が掲載されました。

本記事では、企業における AI と IoT の活用事例を紹介しています。
特に、生成 AI による社内ナレッジの共有・活用や、画像解析による製造現場の効率化について、具体的な事例を交えながら解説しています。

アイレットにおける生成 AI の回答精度評価の自動化・可視化基盤の構築事例を公開しました

アイレットは、クラウド活用の総合支援サービス「cloudpack」のサポートデスク対応向けに導入していた生成 AI ソリューションの精度向上と運用効率化を目的に、RAG 評価フレームワーク「Ragas」と Datadog の「LLM Observability」を活用し、新たな評価・可視化基盤を構築しました。

iret tech labo with partners #24 Google Cloud Next Tokyo 2025 Recap -1時間で満席セッションから最新 AI まで徹底解説！-

アイレットが2025年9月17日（水）16:00-17:00に「iret tech labo with partners #24 Google Cloud Next Tokyo 2025 Recap」をオンライン開催します。

8月5-6日に開催されたGoogle Cloud Next Tokyo 25の注目セッションを1時間で効率的に振り返る内容となっています。

AIエージェント開発の実践手法と、テキスト・動画・音声データの検索性向上に関する事例が中心となり、Google Cloudの最新動向を効率的にキャッチアップできる機会です。参加無料、Zoomでのオンライン開催となります。

2025年9月18日(木)株式会社インプレス主催、川村 彰がセッション登壇する「生成AI Day 2025 ～ビジネスに革新をもたらす生成AIの最新潮流～」のイベントページを公開しました

2025年9月18日(木)10:00〜17:05に株式会社インプレスが主催する「生成AI Day 2025 ～ビジネスに革新をもたらす生成AIの最新潮流～」が開催されます。

アイレットはプラチナスポンサーとして出展し、DX開発事業部 川村 彰がセッションに登壇します

先週は、Amazon BedrockのClaude モデルにおけるキャッシュ管理自動化と、グローバル・クロスリージョン推論の実現が大きな注目を集めました。これらの機能強化により、企業レベルでの生成AI活用における運用コストとスケーラビリティの課題が大幅に改善されています。

GitHubのSpec Kitリリースは、AIとの協働開発において「仕様駆動」という新しいパラダイムを提示し、より信頼性の高いコード生成を可能にしています。従来の「雰囲気でのコーディング」から脱却し、構造化された開発プロセスを確立することで、AI活用の実用性が大きく向上しました。

アイレットでは、実際の運用における定量的な成果として年間31.2人日の工数削減を実現し、日経クロステックでの事例紹介や各種イベントでの知見共有を通じて、企業の実践的なAI活用を支援し続けています。

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

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この記事はAIによって生成され、人の手でレビュー、修正が行われています。

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