はじめまして！
26卒新入社員の髙﨑広夢です。

KDDIアイレットでは業務におけるAIの活用を推進していますが、昨今のAIの発展は凄まじく、エンジニアとしてのキャリアをスタートさせた今、その進化の速さを肌で感じています。AIが日々成長し、私たち人間の仕事を代替していく中、ITエンジニアの価値を左右するものは何か。特に、エンジニアのスタートラインに立ったばかりの私たちは、これからどのようにAIと向き合っていくべきか。

今回は入社時研修の一環である生成AIリテラシー研修を受けて感じたことと、研修の内容を踏まえてAIを活用してみた例をご紹介できればと思います！

研修内容

研修では2名の先輩社員から貴重なお話を聞くことができました。

・井上迪也さん

タイトル：価値のないエンジニアにならないために（スライド一部引用）

私の理解：必要とされるエンジニアになるためには、知識でAIに勝てない（あるいはこれから勝てなくなる）のなら、思考力とコミュニケーション能力を磨かなければならない。例えば、お客様の希望に対して単に答えを提示するのではなく、「なぜそうしたいのか」を考え、真のニーズを知ることが大切。

・西田駿史さん

公開資料：https://speakerdeck.com/danishi/ai-shi-dai-ni-kddiairetutode-tu-kiba-keru-tamenodong-kifang 

タイトル：AI時代にKDDIアイレットで「突き抜ける」ための働き方 -アウトプットからアウトカムへ。技術と探究心で未来を作る。-（スライド一部引用）

私の理解：一般的な枠組みや構造化はAIに任せても良いが、現場における最適解を見出すのは人間の仕事。そのためには生成AIにQを投げてAを得るだけではなく、AIの回答や関連する事柄についてWhyと探究心を常に持たなければならない。また、私たちは最終的な意思決定とその責任を持つ必要がある。

研修を受けて

お二人のお話を通して、あくまでも生成AIは価値を生み出すために活用するものであり、生成AIが生み出したものがそのまま価値になってはいけないと感じました。少なくとも、これからエンジニアとして業務に励む私たちはこのスタンスを崩してはいけないと思います。

また、AIがどれだけ発展しようとも、課題を抱えたお客様もそれを解決するエンジニアも結局は人間です。AIと人間の違いは（少なくとも現状は）心の有無だと思います。真のニーズを探ることは、まさに『その心は？』を考えることなのだと思います。そして、そのニーズに正しく応えるために、今のうちから知識と技術を蓄えておくことが大切だと考えます。

AWS CLFの勉強にAIを活用してみた

今回の研修で学んだことを早速活用していきます！
ちょうどAWS 認定クラウドプラクティショナー（CLF）の勉強をしていたので、ChatGPTに疑問をぶつけてみます。

AWS Skill Builderで、DDoS攻撃から無料でお客様を保護するサービスについての問題を解いていた際、
正解はしましたが、正直なところIAM以外の機能や意味をちゃんと把握できておらず、最終的な選択理由は「ネーミングがそれっぽいから」でした。。。

ということで、ChatGPTに聞いてみます。


なるほど！それぞれの役割が分かりました。特に、ShieldとMacieはどちらも守る機能を備えていますが、「何を守るか」「何から守るか」が明確に違うわけですね。

しかし、ここで終わると単なるQ&Aになってしまいます。今回はMacieについてより深く調べていきます。

（中略）

なるほど。文脈から機密性を判断できるように学習されているんですね！

もう少し深掘ってみます。

このあとにも色々書いてありましたが、別の資料を調べて補完します。AWSの公式ドキュメントには次のように書かれていました。

S3バケットとデータが多数存在するアカウントを多数所有している場合、各バケットとアカウント内の機密データを特定し、膨大な数の検出結果を評価するのは、複雑で費用がかかり、時間もかかる作業となる可能性があります。アプリケーションの規模が拡大し続けるにつれて、環境内のデータの所在を常に把握できるという確信を持ちたいものです。

引用元：https://aws.amazon.com/jp/blogs/security/use-amazon-macie-for-automatic-continual-and-cost-effective-discovery-of-sensitive-data-in-s3/

この一文がAmazon Macieというサービスが作られた動機と存在意義を表していると思います。動機や背景を知ることで理解が深まり、記憶が定着しやすくなります！

最後に公式ドキュメント等を用いてChatGPTの回答が正しいかどうかを検証しましたが、検証すること自体もとても勉強になりました！

まとめ

上で紹介した活用例において、最初のラリーだけでも「資格をとるための勉強」としては十分だったかもしれません。しかし、何事も本質を見極めることが重要だと考えます。深く考えることで一つ一つの学習に時間はかかるかもしれませんが、きっと将来役立つ土台になると信じています。

今回の研修を受けて、AIが進化を続ける中でも人間のエンジニアが必要とされる理由は深い思考と心のこもったコミュニケーションができるからだと分かりました。これを踏まえると、パスカルの遺した次の言葉は400年を経た現代でも人間の価値を上手く表現しているように感じられます。

「人間は考える葦である」ブレーズ・パスカル（1623-1662）