【速報】Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber 発表！

こんにちは。DX開発事業部の鹿嶋です。ねこ、吸ってますか？

現地時間2026年7月21日、Google よりエージェントAIのスケールアップに向けた新たなGeminiモデル「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」が正式発表されました！

Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

本記事では、Googleの公式ブログでの発表内容から、開発者向けの情報まで要点をまとめます。

1. 高効率と低コストを両立した主力モデル Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash は、開発者や顧客からのフィードバックを基に構築されたモデルです。
コーディング、ナレッジワーク、マルチモーダルタスクでの性能が向上しているだけでなく、トークン効率が大幅に改善されています。

Artificial Analysis Index によると、Gemini 3.5 Flashと比較して出力トークン消費量を17%削減（一部ベンチマークでは最大65%減）との結果が出ています。
価格も入力100万トークンあたり $1.50、出力100万トークンあたり $7.50 となり、エージェントによるタスクの全体コストを大きく削減することが可能となっています。

画像引用元: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

ベンチマーク性能においても確かな進化を見せており、コード編集の DeepSWE のスコアでは、+12%（37%→49%）ML研究の MLE Bench のスコアでは14.2%（49.7%→63.9%）と、各指標で大幅にスコアを更新しました。

画像引用元: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

また、PC画面を認識して直接操作を行う Computer Use 機能もOSWorld-Verifiedでのスコア向上に伴い、Gemini API やGemini Enterprise の標準ツールとして利用可能になっているようです。
安全性面も強化されており、CBRN（化学・生物・放射性物質・核）やサイバー攻撃への悪用を防ぐセーフガードが組み込まれたほか、プロンプトインジェクションへの耐性も高められています。

2. 超高速・低コストで大量タスクを処理する Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite は、3.5シリーズの中で最速かつ最もコストパフォーマンスに優れたモデルとなっています。

Artificial Analysis の測定によると、出力速度は毎秒350トークンという驚異的なスピードを叩き出しています。
価格も入力100万トークンあたり $0.3、出力100万トークンあたり $2.5 と非常にお手頃な設定です。

こちらのモデルは、主にエージェント検索やドキュメント処理などの大量のデータを捌くタスクに向いており、軽量モデルでありながら高い処理能力を備えています。

画像引用元: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

SWE-Bench Pro や OSWorld-Verified などのコーディングエージェント系の評価では、Gemini 3 Flash を上回る結果を出しているようです。

画像引用元: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

タスクの複雑さに応じて Thinking levels（思考レベル）を柔軟に調整できるほか、こちらも Computer Use を組み込みツールとして標準サポートしています。

3. 効率的なセキュリティ対策を実現する Gemini 3.5 Flash Cyber

生成AIによる脆弱性発見のスピードが加速する中、ソフトウェアの安全性を確保するためのセキュリティ特化型モデルである Gemini 3.5 Flash Cyber も登場しました。

こちらは Gemini 3.5 Flash をベースに、脆弱性の検出や修正に特化してファインチューニングされたモデルとなっています。
大型モデルよりも低いトークン単価で動作し、複数のエージェントが連携して総合レポートを作成する自律型ツール CodeMender に組み込まれて機能します。

CodeMender に組み込まれた Gemini 3.5 Flash Cyber は、サイバーセキュリティの代表的なベンチマークである CyberGym において、他社の高性能モデルと比較しても同等のスコアを出しています。

画像引用元: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

※なお、攻撃にも防衛にも転用可能なデュアルユース（軍民両用）の性質を踏まえ、こちらのモデルの一般公開は行われません。当面は政府機関や信頼できるパートナー企業に向けて、CodeMender を介したパイロットプログラムとして限定提供される方針です。

4. 企業・開発者向けの展開と今後の展望

今回発表された Gemini 3.6 Flash ならびに Gemini 3.5 Flash-Lite は、それぞれ各プラットフォームで順次提供が開始されています！

API（Google AI Studio / Android Studio）や Gemini Enterprise では両モデルともすぐに利用可能ですが、その他の環境では役割に応じて展開先が分かれています。

Gemini 3.6 Flash は、一般向けの Gemini app やエージェント型IDEの Google Antigravity にも対応しており、一方の Gemini 3.5 Flash-Lite は、Google 検索への組み込みが順次進められています。

さらに、現在 Gemini 3.5 Pro がパートナー企業とのテスト段階にあり、準備が整い次第公開される予定、次世代モデルとなる Gemini 4 に向けた大型の事前学習もすでにスタートしているとのことです！

おわりに

今回発表された3モデルの要点をまとめると以下の通りです。