2026年7月30日（木）〜31日（金）に東京ビッグサイトで開催された「Google Cloud Next Tokyo 26」に現地参加してきました。会場の熱気や注目のセッションについてレポートします。KDDIアイレットはダイヤモンドスポンサーとして、AIエージェントを活用した体験型ブースを出展。スポンサーセッションには、同事業部の石川と牧田が登壇しました。

Google Cloud Next Tokyo 26

会場の様子

今年のオフライン会場は、昨年と同様に東京ビッグサイト 南展示棟・会議棟での開催です。
1FのExpo会場（Google Cloud ブース、スポンサーブース）、4Fのセッション会場ともに多くの来場者で賑わっており、Google Cloud への関心の高さを改めて実感させられました。

セッション概要

本セッションでは、株式会社メトロアドエージェンシー様とKDDIアイレットが共同で取り組んだ、生成AI活用による広告審査システム「AI-Quick審査」の開発事例が紹介されました。広告審査における課題解決から、Geminiを活用したシステム設計、導入後の効果、そしてAI時代に求められる設計・構築・運用の考え方に至るまで、実践から得られた貴重な知見が共有されました。専門性の高い業務において、生成AIを現場へ定着させるためのヒントが詰まった内容です。

属人化脱却！メトロアドエージェンシー様と挑んだ広告審査 DX

AI で様々な業務をカバーできる一方、広告審査は AI が最も苦手とする業務の一つと言われていました。
画像・動画・テキストが混在し、数百に及ぶ審査規定を同時に照合しながら、文脈や表現のニュアンスまで読む必要があります。
さらには、審査に関わる連絡を後から参照することが難しく、過去審査のナレッジ蓄積に課題が発生していました。
そこで弊社は「Gemini による一次審査 ＋ 人間による最終判断」のハイブリッド型アプローチにより、属人化した暗黙知を構造化することに成功。
DX により広告審査の付加価値を強化した本事例を、技術的視点を含めてお伝えします。

交通広告における審査の重要性

Out of Home（OOH）広告は、駅や電車内、街頭など、生活者の日常空間で展開される広告です。特に地下鉄広告は強制視認性（日常の移動の中で自然と目に入る特性）が高く、多くの利用者の目に触れるため、極めて高い社会的信頼性が求められます。
印象的だったのは、その信頼が派手なクリエイティブではなく、一件一件の広告を丁寧に確認する日々の地道な積み重ねによって支えられている点です。交通広告の裏側には、利用者や広告主の安心を守る徹底した取り組みがあり、広告審査が事業の品質そのものを担保しているのだと実感しました。

審査業務の課題

広告審査の現場では、「審査内容の複雑化・件数増加」と「判断ノウハウの属人化」という2つの課題を抱えていました。
特に印象深かったのは、審査の「質」と「量」の両立だけでなく、担当者が変わっても一貫した基準で判断し続ける難しさです。広告審査は単なる確認作業ではなく、長年培われた経験や知見に支えられた高度な業務です。こうした現場ならではの課題を解決するために、このプロジェクトがスタートした背景がよく理解できました。

どのように”技術”で解決したか

広告審査は、法令や業界基準だけでなく、画像や動画、表現のニュアンス、さらには担当者の経験まで踏まえて判断するため、生成AIにとっても難易度の高い業務とのことです。本セッションでは、Geminiを活用した「AI-Quick審査」を開発し、AIが一次判定、人が最終判断を担う仕組みが紹介されました。AIで人を置き換えることが目的ではなく、ベテラン担当者の知見を組織全体で共有し、審査品質を高める手段として活用していたという点が印象的でした。AIと人が協働することで、より価値の高い業務が実現できることを実感しました。

得られた効果

「AI-Quick審査」の導入により、審査業務は効率化だけでなく、品質や組織全体にも大きな変化をもたらしたといいます。
AIが一次判定を担うことで審査のスピードと一貫性が向上し、ベテラン担当者の知見も組織全体で活用できるようになりました。AIによって人の役割が削られるのではなく、より高度な判断に集中できるようになった点がとても印象的でした。

プロジェクトから得た「3つの視点」

本プロジェクトを通じて得られたのは、単なる業務効率化の仕組みではなく、AIを現場で活用するための本質的な考え方でした。
セッションでは、「人をどこに残すか」「何をどのAIに任せるか」「AIをどう育てるか」という3つの視点が紹介されました。AI導入の主役はあくまで「人」であり、AIは人の判断や知見を補完し、その価値を高める存在であるという考え方です。このアプローチは、今後のビジネスにおいて生成AI活用を検討する多くの企業にとって、非常に価値のある道標になると感じました。

生成 AI 総合支援 for Google Cloud

KDDIアイレットでは、開発前の『検討』から『定着』まで、すべてのフェーズを一気通貫で伴走いたします。
「作って終わりにしない生成AI」の実現に向けて、どのフェーズからでもお気軽にご相談ください。

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