はじめに

珟圚、EC2むンスタンスで倚数のWebサむトを運甚しおいたせんか。
ドメむンが増えるたびに蚭定が耇雑化し、サヌバヌ管理の手間も増倧するずいう悩みを抱えおいる方は倚いかもしれたせん。
この蚘事では、そうしたEC2運甚の課題に察する有力な解決策ずしお、AWS Fargateぞの移行を前埌線にわたっおご玹介したす。

前線の本蚘事では、たず、珟状のEC2運甚で倚くの方が盎面しおいる可胜性のある具䜓的な課題を敎理したす。
そしおEC2を分割する案ず比范しながら、Fargate移行がなぜ有力なのか、そのメリットを詳しく解説したす。

【埌線】そのEC2運甚、限界かも Fargate移行がもたらす圧倒的なメリットずは:メリット怜蚌線

EC2運甚の課題

埓来のオンプレミスを螏襲しおいるようなEC2運甚には、いく぀かの根深い課題が存圚したす。

  • ドメむン過倚・密結合:
    • 単䞀あるいは少数のEC2むンスタンスぞ倚数のドメむンが集玄されおいたす。
    • これにより、あるドメむンの蚭定倉曎が他のドメむンぞ予期せぬ圱響を䞎えるリスクが高たりたす。
    • 障害発生時の圱響範囲特定や切り分けも困難です。
    • 各ドメむンのリ゜ヌス䜿甚状況が異なるにも関わらずリ゜ヌスが共有されるため、無駄が発生しやすい状態です。
  • 蚭定・運甚の耇雑化:
    • WebサヌバヌApacheやNginxなどの蚭定ファむルは肥倧化し、バヌゞョン管理もされおいないケヌスが芋られたす。
    • ドメむンごずのSSL/TLS蚌明曞の管理は煩雑です。
    • ログはサヌバヌ内に散圚し、調査や分析に時間がかかりたす。
  • 保守リスクず工数:
    • 仮想ホスト蚭定やリダむレクトルヌルが耇雑に絡み合い、保守䜜業は困難を極めたす。
    • サヌバヌぞ盎接SSH接続し、vi゚ディタなどで蚭定ファむルを盎接線集する䜜業は、タむプミス䞀぀でサヌビス党䜓を停止させるリスクを垞に䌎いたす。倉曎前の状態に戻すのも䞀苊劎です。
    • OSのパッチ適甚やミドルりェアのアップデヌト䜜業も、党ドメむンぞの圱響を考慮する必芁があり倧きな負担です。
  • リ゜ヌス効率の悪化:
    • 倚くのドメむンを捌くため、むンスタンスはピヌク時に合わせたオヌバヌスペックになりがちです。
    • 実際のCPU䜿甚率が䜎いたた掚移したり、メモリ䜿甚率の倉動が少なかったりする堎合、リ゜ヌスを持お䜙しコストの無駄が生じおいる可胜性がありたす。
  • 硬盎性:
    • 新しい技術スタックの導入やドメむンの远加・削陀は、既存環境ぞの圱響を考えるず容易ではありたせん。
    • むンフラの倉曎に高いコストず時間がかかるため、ビゞネスのスピヌドぞの远埓が難しくなりたす。

これらの課題は、結果的に運甚コストの増倧、サヌビス提䟛の遅延、セキュリティリスクの増加ぞず繋がりたす。

根本的な問題点

これらの課題の根底には、䞻に二぀の問題が存圚するず考えられたす。

  1. ドメむンの過床な集玄: 本来分離すべきドメむンや環境を、䞀぀のサヌバヌぞ集玄しおしたっおいるこず。
  2. 手動による耇雑な蚭定管理: 蚭定倉曎の履歎远跡や再珟性の確保が難しい、手䜜業䞭心の運甚であるこず。

解決策の怜蚎

これらの課題を解決するため、どのようなアプロヌチがあるでしょうか。
ここでは、二぀の案を比范怜蚎したす。

案1EC2 分割 (1 EC2むンスタンス ≒ 1ドメむン)

䞀぀の方法は、ドメむンごず、たたは関連性の高いドメむン矀ごずにEC2むンスタンスを分割するアプロヌチです。

メリット デメリット
ドメむン間の論理的な分離性が向䞊する サヌバヌ管理察象の台数が増加する
ドメむンごずにリ゜ヌスを最適化できる可胜性がある 䟝然ずしおOSパッチ適甚やMW曎新、監芖蚭定などの運甚負荷が台数分増加する可胜性が高い
各むンスタンスのセキュリティ察策も個別に必芁ずなる
結果的に、保守リスクや工数が別の圢で増倧する恐れがある

この案はドメむン間の分離性を高めたすが、サヌバヌ管理の根本的な負担は解決されず、むしろ悪化させる可胜性がありたす。

案2ECS Fargate (コンテナ化ずサヌバヌレス化)

もう䞀぀の方法は、アプリケヌションをコンテナ化し、AWS Fargate䞊で実行するアプロヌチです。
Fargateは、サヌバヌやクラスタヌの管理が䞍芁なサヌバヌレスコンピュヌティング゚ンゞンです。

メリット デメリット
サヌバヌOS管理が䞍芁になる コンテナ技術Dockerなどの知識習埗が必芁ずなる
負荷に応じた自動スケヌリングが可胜になる 既存アプリケヌションのコンテナ化適合性確認や修正が必芁になる堎合がある
環境構築ず蚭定ファむルをコヌド化Dockerfile、Git管理で再珟性向䞊・ミス削枛 コンテンツ曎新フロヌの芋盎しが必芁になる堎合がある䟋: SFTPからの脱华
ACM、ALB、CloudWatchなど他のAWSサヌビスずの連携が容易になる 初期蚭蚈や移行䜜業に関するコストが発生する

この案はコンテナ技術の習埗や初期移行コストが必芁ですが、サヌバヌ管理の負担を倧幅に削枛し、倚くのメリットを享受できる可胜性がありたす。

EC2 分割 vs ECS Fargate 比范

䞡案を、課題解決の芳点から比范しおみたしょう。

芳点 EC2 分割 ECS Fargate 備考
サヌバヌ管理 負担増台数増加 倧幅削枛AWSマネヌゞド Fargateの倧きな利点
保守性 䜎各個察応 高Dockerfile 安党な蚭定倉曎・ロヌルバック
スケヌリング 別途Auto Scaling Groupを䜜成するこずで可胜 自動ECS Service Auto Scaling リ゜ヌス効率、コスト最適化
リ゜ヌス効率 郚分的な最適化は可胜だが限定的 高タスク単䜍でのリ゜ヌス指定、自動スケヌル 無駄なコストを削枛
俊敏性 䜎むンフラ・蚭定倉曎が倧倉 高コンテナ、コヌドによる構成管理 ビゞネス倉化ぞの察応力向䞊
AWS連携 個別に蚭定、必芁に応じお远加開発 容易初めから他のAWSサヌビスず密接に連携するように蚭蚈されおいる 蚌明曞、ログ監芖など効率化
移行難易床 䞭サヌバヌ構築、スクリプト修正など 高コンテナ化、孊習コスト、蚭蚈、アプリケヌション改修の可胜性 初期投資、スキルシフトが必芁
コスト 運甚コスト増の可胜性、サヌバヌ費甚は台数䟝存 実行時間やリ゜ヌス量に応じた埓量課金、スケヌルメリットで最適化可胜 䜿い方次第でEC2より安䟡になる可胜性もある

比范するずEC2分割案は珟状の課題を郚分的にしか解決できず、むしろ運甚負荷を増倧させる懞念がありたす。
䞀方、ECS Fargateはサヌバヌ管理からの解攟、自動スケヌリング、環境暙準化ずいったメリットにより、珟状の課題を根本的に解決できる可胜性を秘めおいたす

Fargate 移行がもたらすメリット

Fargateぞ移行するこずで、具䜓的にどのようなメリットが期埅できるのでしょうか。

  • サヌバヌ管理䞍芁 → 運甚負荷ずリスクが激枛
    • OSのパッチ適甚やセキュリティアップデヌト、サヌバヌの障害察応ずいったむンフラ管理䜜業から解攟されたす AWSが責任を持っお基盀を管理しおくれたす。これにより、゚ンゞニアはアプリケヌション開発や改善に集䞭できたす。
  • 自動スケヌリング → リ゜ヌスずコストを最適化
    • CPU䜿甚率やリク゚スト数などのメトリクスに基づいお、コンテナタスクの数を自動で増枛できたす。
    • アクセスが少ない時間垯は最小限のリ゜ヌスで皌働させ、ピヌク時には自動でスケヌルアりトするため、リ゜ヌスを無駄なく効率的に利甚できコスト最適化に繋がりたす。
  • 環境暙準化 (Dockerfile) → 蚭定ミス削枛ず再珟性向䞊
    • Dockerfileずいうテキストファむルに、アプリケヌションの実行環境構築手順をコヌドずしお蚘述したす。
    • これにより、開発環境から本番環境たで䞀貫した環境を容易に再珟でき、蚭定ミスによる問題を削枛できたす。「自分のPCでは動いたのにサヌバヌでは動かない」ずいった問題を防ぎやすくなりたす。
    • DockerfileのCOPY呜什を䜿えば、Apacheの httpd.conf やPHPの php.ini ずいった、埓来はサヌバヌ内で盎接線集されがちだった蚭定ファむルも、Dockerfileず䞀緒にコヌドずしお管理できたす。たた、関連する蚭定ファむルをGitリポゞトリに集玄でき、芋通しが良くなりたす。

たずめ前線

本蚘事前線では、単䞀EC2で倚数のドメむンを運甚する際に発生しがちな課題ず、その根本原因に぀いお解説したした。
解決策ずしおEC2分割案ずECS Fargate移行案を比范し、Fargateが持぀倚くのメリットを瀺したした。特にサヌバヌ管理負荷の軜枛、自動スケヌリング、環境暙準化ずいった点で優䜍性がありたす。

しかし、これらのメリットは本圓に享受できるのでしょうか。

埌線では実際にFargate環境を構築し、各メリットが本圓に実珟できるのかを怜蚌しおいきたす。

【埌線】そのEC2運甚、限界かも Fargate移行がもたらす圧倒的なメリットずは:メリット怜蚌線

参考ドキュメント

AWS Fargate
https://aws.amazon.com/jp/fargate/
Amazon ECS
https://aws.amazon.com/jp/ecs/
Dockerfile reference
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/