KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀
今週最大のトピックは、OpenAIによる新モデルファミリー「GPT-5.6」の発表です🔥 最高性能の「Sol」、日常業務向けバランス型の「Terra」、最もコスト効率的な「Luna」という3階層構成に加え、複数エージェントを並行稼働させる「ultra」モードも搭載され、コーディングや知識労働、サイバーセキュリティなど幅広い用途での活用が期待されています。
Anthropicからは、Claude CodeとClaude CoworkのFedRAMP High認可環境での政府機関向け提供開始、そしてClaude Coworkのモバイル・ウェブ対応というエンタープライズ・業務委任領域での2つの大型アップデートが発表されました。
AWSではAmazon SageMaker関連のアップデートが4件と豊富で、データリネージ機能やMWAA環境インポート、HyperPodの推論最適化機能「Disaggregated Prefill and Decode」、Hugging Faceとのワンクリック統合など、MLOps・LLMOpsを支える機能強化が続いています。
GoogleはGemini APIの管理エージェント機能を拡張し、バックグラウンド実行やリモートMCPサーバー統合に対応したほか、Google Sheetsの「Fill with Gemini」が11言語追加され、グローバル展開がさらに進んでいます🚀
AWS
Amazon SageMaker Unified StudioがIAMベースドメイン向けにデータリネージ機能をサポート
Amazon SageMaker Unified Studioが、IAMベースドメインでもOpenLineage互換のデータリネージをキャプチャできるようになりました。IAM Identity Center版では既にサポート済みでしたが、今回IAMベースドメインにも対応が拡大しました。
Apache Spark（Amazon EMR）、AWS Glue、SageMaker Visual ETL、ノートブックなど複数のデータソースから自動でリネージ情報を収集し、インタラクティブなリネージグラフでデータがソースから消費地点までどう流れるかを可視化できます。新たに追加された「DeleteLineageEvent API」により、公開済みのリネージイベントを削除することも可能になりました。
- OpenLineage互換のデータリネージをIAMベースドメインでもキャプチャ可能に
- Apache Spark・AWS Glue・SageMaker Visual ETL・ノートブックなどから自動収集、列レベルの詳細トレースにも対応
- OpenLineage互換アプリケーションからのプログラマティックなリネージ管理も可能、DeleteLineageEvent APIで公開済みイベントの削除にも対応
Amazon SageMaker Unified Studioが既存のMWAA環境のインポートに対応
Amazon SageMaker Unified Studioで、既存のAmazon Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）環境をプロジェクトに接続できるようになりました。「Workflows」ツールから「Add connection」を選択するだけで設定でき、Apache Airflow 3以降ではドラッグ&ドロップエディタによるビジュアル作成にも対応します。
既にMWAAを運用しているデータエンジニアやプラットフォームチームにとって、DAG（有向非巡回グラフ）を再作成・移行する必要がなく、分析・ML機能と統合された単一のインターフェースからワークフローの同期・実行・監視が可能になります。
- 既存MWAA環境をStudioプロジェクトに接続し、DAGの再作成・移行が不要に
- Apache Airflow 3以降ではドラッグ&ドロップのビジュアルエディタに対応
- SageMaker Unified Studioが利用可能な全AWSリージョンで利用可能
Amazon SageMaker HyperPodがDisaggregated Prefill and Decode（DPD）をサポート
Amazon SageMaker HyperPodが、LLM推論のプロンプト処理（prefill）と出力生成（decode）を別々の専用GPUプールで実行する「Disaggregated Prefill and Decode（DPD）」に対応しました。KVキャッシュはEFA経由でGPU間転送されます。
チャットアシスタントやエージェント、RAG、長文分析など本番環境でLLMを運用する顧客に向けた最適化機能で、既存のInferenceEndpointConfigにpdSpec設定を追加するだけで有効化できます。
- prefillとdecodeを専用GPUプールに分離し、KVキャッシュをEFA経由で転送
- トークン遅延の一貫性向上と厳密なSLO下でのスループット向上を実現
- prefill/decode容量を独立してスケーリング可能、長いコンテキスト処理による他リクエストの停止も回避
Amazon SageMaker StudioがHugging Faceと統合しワンクリックデプロイに対応
Amazon SageMaker StudioがHugging Faceと統合され、Hugging Face上で「Customize on SageMaker AI」または「Deploy on SageMaker AI」を選択するだけで、モデルが事前読み込みされた状態でSageMaker環境に直接遷移できるようになりました。
従来はAWS Consoleへのナビゲーションから環境設定、IAM権限設定、GPU割り当て申請までの複数ステップが必要でしたが、このプロセスが大幅に短縮されます。新規ユーザーは標準的なAWS登録後、数秒でSageMaker Studio環境を取得でき、デフォルトでG5・G6・G4dnのGPU割り当ても事前設定されます。
- Hugging Face上のボタン操作だけでSageMaker Studio環境に直接遷移し、モデルを事前読み込み
- 従来必要だったIAM権限設定・GPU割り当て申請などの複数ステップを簡略化
- ファインチューニング・モデル評価・デプロイが可能、全AWSコマーシャルリージョンで利用可能
Gemini APIの管理エージェント機能が拡張、バックグラウンド実行やMCPサーバー統合に対応
Googleは、単一のエンドポイント呼び出しでGeminiが推論・コード実行・パッケージインストール・ファイル管理・ウェブ情報取得までを処理する「Managed Agents」機能を拡張しました。
新たにHTTP接続を保持せずサーバー上で長時間処理できる「バックグラウンド実行」、プライベートデータベースや内部APIに直接接続できる「リモートMCPサーバー統合」、サンドボックスツールと並行してローカル実行用ツールを追加できる「カスタム関数呼び出し」、ファイルシステムやインストール済みパッケージを保持したままアクセストークン・APIキーを更新できる「認証情報更新」の4機能が追加され、本番環境向けの信頼性の高い自動エージェント構築を後押しします。
- バックグラウンド実行により、クライアント接続を維持せずサーバー上で長時間タスクを処理可能
- リモートMCPサーバー統合でプライベートDB・内部APIへ直接接続、カスタムプロキシが不要に
- カスタム関数呼び出しと認証情報更新にも対応し、本番運用の柔軟性を強化
Google Sheetsの「Fill with Gemini」が11言語追加、対応言語が19言語に拡大
Google Sheetsに搭載されているAI活用のデータ入力自動化機能「Fill with Gemini」が、新たに中国語（標準中国語）・オランダ語・マレー語・ヘブライ語・ポーランド語・トルコ語・チェコ語・インドネシア語・スウェーデン語・デンマーク語・ノルウェー語の11言語に対応しました。
従来の英語・スペイン語・ポルトガル語・日本語・韓国語・フランス語・イタリア語・ドイツ語の8言語と合わせて19言語に拡大し、複雑な数式を使わずにテキスト生成・情報要約・データ分類・感情分析などをスケールして自動実行できます。
- 中国語・オランダ語・ヘブライ語など11言語を新規追加し、対応言語が19言語に拡大
- 複雑な数式不要でテキスト生成・要約・分類・感情分析をスケール実行可能
- Business Standard/Plus、Enterprise Standard/Plus、Google AI Pro/Ultra、Education等の対象プランで利用可能
OpenAI
OpenAIが新モデルファミリー「GPT-5.6」を発表
OpenAIは、最高性能フラグシップモデル「Sol」、日常業務向けバランス型の「Terra」、最もコスト効率的な「Luna」という3階層で構成される新モデルファミリー「GPT-5.6」を発表しました。
より少ないトークンで最先端の結果を達成し、以前のモデルや競合モデルを上回る性能を実現しているほか、複数エージェントを並行稼働させる「ultra」モードにより複雑なタスクの完了を高速化できます。コーディングのデバッグ・実装、文書作成やデータ分析などの知識労働、脆弱性検出・修正といったサイバーセキュリティ、生物学・化学分析などの科学研究、AI研究におけるシステム最適化まで幅広い用途を想定しており、プレゼン資料やスプレッドシートのデザイン精度・テンプレート継承能力も向上しています。
- Sol・Terra・Lunaの3階層構成で、性能とコストのバランスに応じたモデル選択が可能
- 複数エージェントを並行稼働させる「ultra」モードで複雑なタスクを高速処理
- コーディング・知識労働・サイバーセキュリティ・科学研究など幅広い用途に対応、コスト効率も大幅向上
Anthropic
Claude CodeとClaude Coworkが政府機関向けに提供開始
Anthropicは、Claude CodeとClaude CoworkをFedRAMP High認可環境で政府向けデスクトップアプリケーションとして提供開始しました。Claude Codeは公共部門のチームが公共サービスを支えるソフトウェアシステムを構築・現代化するために活用でき、Claude Coworkはメモ作成やRFPレビュー、ケースワーク、資料作成といったドキュメント業務をエージェンシー職員から委任できます。
会話履歴はエージェンシー管理デバイスに保存され、予算配分に合わせた柔軟な課金体系（固定席または独自階層設定）にも対応。ハッシュチェーン方式の改ざん検知可能な監査ログを備え、セキュア構成ガイドが一般公開されているほか、侵入テストサマリーはAnthropicのトラストセンターを通じてNDA（秘密保持契約）締結の上で提供されるなど、政府機関のセキュリティ要件を満たす体制が整えられています。
- Claude Code・Claude CoworkをFedRAMP High認可環境で政府向けに提供開始
- ローカル保存の会話履歴とハッシュチェーン方式の改ざん検知可能な監査ログでガバナンスを強化
- セキュア構成ガイドを一般公開、侵入テストサマリーはNDA締結の上でトラストセンターを通じて提供
Claude Coworkがモバイル・ウェブに対応
業務をAIに委任できるサービス「Claude Cowork」が、モバイルアプリとウェブでも利用できるようになりました。デスクで開始したタスクをスマートフォンで確認したり、完成した出力をどこからでも取得したりと、デバイス間の継続性が実現しています。
デバイスをオフラインにしてもスケジュール設定したタスクは実行を継続し、判断が必要な時点でAIがユーザーに通知して指示を待つ仕組みです。利用シーンの90%以上が非ソフトウェア開発領域で、支出調整メモの作成や契約リスクの追跡、顧客会議資料の作成など事業運営・コンテンツ作成が全体の約50%を占めています。8月5日までは使用枠が2倍に拡大するキャンペーンも実施中です。
- モバイル・ウェブ対応により、デスクトップで開始したタスクをスマートフォンで確認・取得可能に
- オフライン時もスケジュールタスクの実行を継続、判断が必要な場面ではユーザーに通知
- 利用の90%以上が非ソフトウェア開発領域、8月5日まで使用枠2倍のキャンペーンを実施中
その他
xAIが新モデル「Grok 4.5」を発表
SpaceXAIは、コーディング・エージェントタスク・知識労働に特化した最新モデル「Grok 4.5」を発表しました。Cursorと共同でトレーニングされており、DeepSWEやSWE Bench Pro、Terminal Bench 2.1など複数のベンチマークで競合の主要モデルに匹敵、または上回る性能を発揮しています。
トークン効率にも優れており、SWE Bench Proのタスク解決に必要な出力トークン数はOpus 4.8（max）の約4分の1に相当する平均15,954トークンで、80TPSという高速な応答速度と組み合わせることで、低コストかつ短時間での結果提供を実現しています。すでにGrok Buildのデフォルトモデルとなっており、Excel・PowerPoint・Wordといったオフィス業務でも複雑な数式作成やスライド・文書生成に対応。料金は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルで、Grok Build・Cursor全プラン・API経由で利用可能です（EUでの提供は2026年7月中旬を予定）。
- コーディング・エージェントタスク・知識労働に特化した新モデル「Grok 4.5」を発表、Cursorと共同トレーニング
- SWE Bench Proで平均15,954トークンとOpus 4.8比で約4.2倍のトークン効率、80TPSの高速応答を実現
- 入力100万トークン2ドル・出力100万トークン6ドルの低価格で、Grok Build・Cursor・API経由で利用可能
次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋
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この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。
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