KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

今週は Google I/O 2026 が開催され、Google から大量のアップデートが発表されました。Gemini 3.5 Flash のリリース、検索ボックスの 25 年ぶりの刷新、AI サブスクリプションプランの見直し、Google Workspace への大型 AI 機能追加など注目のニュースが相次ぎました。また Gemini CLI が 6 月 18 日に廃止となり Antigravity CLI へ移行することも発表されています。Anthropic からは Claude Managed Agents に自己ホスト型サンドボックスと MCP トンネルが追加されたほか、28 社のセキュリティ・コンプライアンスパートナーとの連携も発表されました。AWS からは Amazon SageMaker 関連の複数アップデートと Amazon Bedrock の使用属性機能拡張が届いています🚀

AWS

Amazon SageMaker Studio が Flexible Training Plans（GPU 容量予約）に対応

Amazon SageMaker Studio の JupyterLab および Code Editor が、Amazon SageMaker Flexible Training Plans（FTP）を通じた GPU 容量予約に対応しました。高需要で高性能な計算リソースへの安定したアクセスが実現し、オンデマンドインスタンス比で最大 65% のコスト削減が期待できます。

FTP コンソールでインスタンスタイプ・予約期間・開始日時を選択するだけで、Studio UI のインスタンスドロップダウンから購入したプランを選べるようになります。インフラ管理不要の完全なセルフサービス体験で、有効期限が近づくと事前通知も届きます。

  • オンデマンドインスタンス比最大 65% のコスト削減
  • Studio UI から直接プランを選択してインスタンスを自動プロビジョニング
  • JupyterLab・Code Editor 両方の IDE に対応

Amazon SageMaker Inference が OpenAI 互換 API をサポート開始

Amazon SageMaker Inference が OpenAI 互換 API に対応しました。エンドポイント URL を変更するだけで、OpenAI SDK・LangChain・Strands Agents などの既存ツールをそのまま利用できるため、カスタムコードの書き換えが不要です。

AWS 認証情報をそのまま利用でき、VPC 内でデータを保持しながらオープンソースモデルやファインチューンモデルを自在に選択・自動スケールできます。米国東部（バージニア州・オハイオ州）、米国西部（オレゴン州）、東京を含むアジア太平洋リージョン、欧州、南米など主要リージョンで利用可能です。

  • エンドポイント URL の変更だけで OpenAI SDK・LangChain 等をそのまま利用
  • GPU インスタンスを自由に選択、データは VPC 内に保持、ワークロードに応じた自動スケーリング
  • 東京リージョンを含む複数リージョンで利用可能

Amazon SageMaker Unified Studio が AWS Glue コネクタの自動プロビジョニングをサポート

Amazon SageMaker Unified Studio に、AWS Glue コネクタの自動プロビジョニング機能が追加されました。VPC 設定で複数の可用性ゾーンにまたがるプライベートサブネットを定義するだけで、システムが自動的にコネクタをプロビジョニングします。

プライマリサブネットが IP 枯渇や可用性ゾーン障害で利用できなくなった場合、AWS Glue ジョブが別のサブネット上で自動的に再試行され、データパイプラインの復元力が向上します。初期 VPC 設定以降はユーザーの手動介入が不要です。Amazon SageMaker Unified Studio が利用可能な全 AWS リージョンで対応しています。

  • サブネット間の AWS Glue ジョブ再試行を自動化し、データパイプラインの可用性を向上
  • 可用性ゾーン障害時も自動的にフェイルオーバーして処理を継続
  • Amazon SageMaker Unified Studio が利用可能な全 AWS リージョンで提供

Amazon Bedrock がリクエストレベルの使用属性機能を InvokeModel API に拡張

Amazon Bedrock が、InvokeModel および InvokeModelWithResponseStream API に対してリクエストレベルの使用属性機能を拡張しました。チーム・アプリケーション・環境・実験ごとにモデル推論の使用状況を追跡できるようになります。

推論リクエストにメタデータ（チーム・プロジェクト・環境など）でタグ付けし、Amazon Bedrock モデル呼び出しログで使用状況を分析することで、組織内の消費パターン把握とコスト最適化が容易になります。Amazon Bedrock が利用可能な全 AWS 商用リージョンで提供されます。

  • InvokeModel／InvokeModelWithResponseStream API で使用状況をタグ付け・追跡
  • チーム・アプリケーション・環境単位のコスト分析と最適化が可能
  • Amazon Bedrock が利用可能な全 AWS 商用リージョンで対応

Amazon SageMaker Unified Studio にデータ品質ルール機能が追加

Amazon SageMaker Unified Studio に、AWS Glue Data Quality を活用したデータ品質ルールの作成・評価機能が追加されました。Data Quality Definition Language（DQDL）を使用してルールを作成でき、保存データとストリーミングデータの両方に対応しています。

完全性・一意性・鮮度・精度など複数のデータ品質指標をチェックでき、カタログアセットの専用タブでルール作成と評価結果を確認できます。Visual ETL ジョブへの「Evaluate Data Quality transform」の追加も可能です。IAM Identity Center ベースおよび IAM ベースの両ドメインに対応しています。

  • DQDL を使って完全性・一意性・鮮度・精度などのルールを定義
  • カタログアセットのタブでルール管理と評価結果を一元確認
  • Visual ETL ジョブへのデータ品質評価ステップの追加に対応

Amazon SageMaker HyperPod が推論ワークロード向けデータキャプチャ機能をサポート

Amazon SageMaker HyperPod に、推論リクエストとレスポンスペイロードを Amazon S3 に記録するデータキャプチャ機能が追加されました。モデルドリフト検出・トラブルシューティング・評価データセット構築・ファインチューニングへのデータ活用・コンプライアンス監査証跡の維持が可能になります。

キャプチャ位置は SageMaker エンドポイント・ロードバランサー・モデルポッドから選択でき、非同期 S3 配信により推論をブロックしません。設定可能なサンプリング率と AWS KMS 暗号化にも対応しています。EKS オーケストレーターを使用する Amazon SageMaker HyperPod クラスターでサポートされる全 AWS リージョンで利用可能です。

  • 推論リクエスト・レスポンスを Amazon S3 に非同期記録（推論をブロックしない設計）
  • キャプチャ位置をエンドポイント・ロードバランサー・モデルポッドから選択可能
  • サンプリング率の設定と AWS KMS 暗号化に対応

Google

Gemini 3.5 Flash が本日より利用可能に：フロンティア性能と高速処理を両立

Google が「Gemini 3.5」シリーズを発表し、まず「Gemini 3.5 Flash」が Google I/O 2026 に合わせて一般提供を開始しました。エージェントとコーディングに特化したフロンティア性能を持ちながら、他のフロンティアモデルと比較して 4 倍の処理速度を実現しています。

84.2% の CharXiv Reasoning 精度でリッチなインタラクティブ Web UI やグラフィックの生成にも優れており、Gemini アプリ・Google Search の AI Mode・Google Antigravity 開発プラットフォーム・Gemini API で今すぐ利用できます。さらに高性能な Gemini 3.5 Pro は 2026 年 6 月にロールアウト予定です。

  • 他フロンティアモデル比 4 倍の処理速度でエージェント・コーディングに最適化
  • CharXiv Reasoning 精度 84.2%、リッチな Web UI・グラフィック生成に対応
  • Gemini API・Gemini アプリ・AI Mode で本日より利用可能、Gemini 3.5 Pro は 6 月公開予定

Google AI Mode 1 周年：月間 10 億ユーザー突破、検索クエリが 3 倍に長大化

Google は AI Mode のローンチから 1 周年を迎え、米国でのユーザー行動の変化を報告しました。現在グローバルで月間 10 億以上のアクティブユーザーを誇り、検索の使われ方が大きく変化しています。

AI Mode 検索の平均クエリ長は従来の検索の 3 倍に達し、音声・画像検索は全体の 6 分の 1 以上を占めるようになりました（画像検索は月間 40% 以上成長）。計画関連クエリは過去 6 か月で 80% 成長、ブレインストーミング関連は全体比 30% 高い成長率を記録しており、AI との対話型検索が定着しています。

  • 月間アクティブユーザーがグローバルで 10 億人を突破
  • AI Mode のクエリ長は従来検索の 3 倍、計画関連クエリは 6 か月で 80% 成長
  • 音声・画像検索が全体の 6 分の 1 以上を占め、画像検索は月間 40% 超成長

Google Workspace に音声 AI・Google Pics・Gemini Spark など大型新機能が追加

Google が Google Workspace に複数の大型 AI 機能を発表しました。「Gmail Live」で音声による受信ボックス検索、「Docs Live」で音声を使った思考整理、「Keep」で音声を自動整理する機能が提供されます。

最新の Nano Banana モデルを搭載した新しい画像生成・編集ツール「Google Pics」は、オブジェクト分割による精密編集・テキスト編集・翻訳・複数ユーザーによる共同編集が可能で、Slides や Drive に直接統合されます。また 24 時間対応の個人用 AI エージェント「Gemini Spark」がメールやカレンダーを代理操作します。これらは夏より Google AI Pro／Ultra サブスクライバーと Workspace 法人顧客向けに展開予定です。

  • 音声で受信ボックス検索・文書作成・メモ整理ができる Gmail Live・Docs Live・Keep を追加
  • 「Google Pics」：オブジェクト分割・テキスト編集・翻訳・共同編集対応の AI 画像ツール
  • 「Gemini Spark」：メール・カレンダー操作を代行する 24 時間対応の個人用 AI エージェント（夏以降展開）

Gemini CLI が 2026 年 6 月 18 日に廃止、Antigravity CLI に移行

Google は Terminal 向け AI 開発ツール「Gemini CLI」を「Antigravity CLI」に統合すると発表しました。新プラットフォームは「Google Antigravity 2.0」というエージェント中心の開発プラットフォームの一部として提供されます。

Antigravity CLI は Go で開発され、高速実行と高い応答性を実現しています。非同期ワークフローで複数エージェントをバックグラウンド調整でき、デスクトップアプリと共通のエージェント基盤を使用します。一般ユーザーは 2026 年 6 月 18 日までに移行が必要で、既存の Gemini Code Assist ライセンス保有者は継続サポート対象です。

  • Gemini CLI は 2026 年 6 月 18 日にサービス終了、Antigravity CLI への移行が必須
  • Go で開発した Antigravity CLI は高速実行・複数エージェント非同期調整に対応
  • Gemini Code Assist ライセンス保有者（エンタープライズ）は継続サポート対象

Google Tensor SDK がベータ版に：Pixel 10 シリーズでオンデバイス AI 開発を加速

Google は 2026 年 5 月 19 日、Google Tensor ML SDK をベータ版にアップグレードしました。Pixel 10 シリーズデバイス向けにオンデバイス AI 機能の開発を支援するもので、LiteRT フレームワークが統合されています。

PyTorch または TFLite モデルを Tensor TPU 向けに最適化されたバイナリに変換・コンパイルでき、Play Feature Delivery と AI Packs を通じて配布・デプロイが可能です。Gemma 3 1B などを含む 100 以上のモデルが揃うモデルガーデンから、小規模言語モデル・画像処理・音声認識・翻訳など幅広い機能の開発に活用できます。

  • PyTorch・TFLite モデルを Tensor TPU 向けに最適化、Play Feature Delivery で配布
  • 100 以上のモデルをそろえるモデルガーデン（Gemma 3 1B 等）でオンデバイス AI 開発
  • 対応デバイス：Pixel 10・Pixel 10 Pro・Pixel 10 Pro XL・Pixel 10 Pro Fold

DeepMind の Co-Scientist が細胞老化研究を加速：6 か月の解析を数日で完了

Google DeepMind のマルチエージェント AI ツール「Co-Scientist」が、細胞の老化（細胞老化）から若々しい状態への転換を目指す研究で成果を上げています。数万の科学論文を分析し、20 以上の新規候補遺伝子を提案しました。

研究者 Omar Abudayyeh と Jonathan Gootenberg のラボでは、従来 6 か月かかっていたデータ分析を数日に短縮することに成功しました。複数の候補遺伝子について実験検証が成功し、細胞が若い状態に変わることが確認されており、「50 人のチームが 1 日で行う作業を自分たちだけで活用できる」と評価されています。

  • 数万の科学論文を分析し 20 以上の新規候補遺伝子を特定、実験検証で有効性を確認
  • 6 か月かかっていたデータ分析を数日に短縮
  • 細胞老化研究のパラダイムシフトとして期待される

Google Beam がグループ会議を刷新：リアルサイズ表示と空間オーディオでつながりを強化

Google Beam がハイブリッド会議をより自然な体験にする新実験を発表しました。HP Dimension のイマーシブディスプレイを使用して Beam 非対応デバイスから参加する同僚を実物大で表示し、卓を囲んで座っているかのような配置を実現します。

各発言者の声をその人の位置に固定する空間オーディオにより、より自然なコミュニケーションが可能です。研究では「社会的つながりの感覚が 50% 強化され、会話への貢献能力が 21% 向上した」と報告されており、Google Workspace および Zoom との連携にも対応予定です。

  • HP Dimension のディスプレイで遠隔参加者を実物大・実配置で表示
  • 空間オーディオで各発言者の声をその人の位置に固定し自然な会話を実現
  • 社会的つながり感 50% 強化・会話貢献能力 21% 向上、Google Workspace・Zoom 連携予定

Google Search I/O 2026：AI Mode に Gemini 3.5 Flash を採用、検索ボックスを 25 年ぶりに刷新

Google I/O 2026 で、Google Search の大型アップデートが発表されました。AI Mode のデフォルトモデルが Gemini 3.5 Flash に切り替わり、月間 10 億人を超えた AI Mode ユーザーにより高性能な検索体験が提供されます。

25 年ぶりの大幅刷新となる検索ボックスはテキスト・画像・ファイル・動画など複数の入力形式に対応し、会話形式での継続的な検索が可能です。24 時間自動監視の「Search Agents」でアパート探しやスニーカー発売情報などをプロアクティブに通知するほか、Antigravity 技術によるカスタム UI（ダッシュボード・ミニアプリ）の自動生成も可能になります。これらの機能は夏にかけてロールアウト予定です。

  • AI Mode のデフォルトモデルを Gemini 3.5 Flash に変更、月間 10 億ユーザー突破
  • 検索ボックスが 25 年ぶりに刷新、テキスト・画像・ファイル・動画など複数入力形式に対応
  • 「Search Agents」でユーザー指定条件の情報をプロアクティブに通知（夏ロールアウト予定）

Google AI サブスクリプションを刷新：$100 の新 AI Ultra プランと $200 への値下げを発表

Google I/O 2026 で Google AI サブスクリプションプランが刷新されました。新たに月額 $100 の「AI Ultra（新規）」プランが追加され、Gemini 3.5 Flash・20TB のクラウドストレージ・YouTube プレミアム・5 倍の使用制限が付属します。

既存の AI Ultra プランは $250 から $200 に値下げされ、20 倍の使用制限と Project Genie へのアクセス・Gemini Spark エージェント機能が利用できます。全プランで Gemini Omni（動画生成・編集対応）と Gemini 3.5 Flash へのアクセスが提供されます。また従来の「1 日当たりの制限」から「コンピュート使用量」ベースのモデルに移行し、複雑性に応じた柔軟な制限設定が特徴です。

  • 月額 $100 の新 AI Ultra プランを追加（Gemini 3.5 Flash・20TB・YouTube プレミアム・5 倍使用制限・Gemini Spark付属【US限定】）
  • 既存 AI Ultra プランは $250 → $200 に値下げ（20 倍使用制限・Gemini Spark付属【US限定】）
  • 使用制限が「1 日当たり制限」から「コンピュート使用量」ベースに移行

Google Gemini for Home：サービスプロバイダーとハードウェアパートナー向けに展開

Google が「Gemini for Home」を発表しました。Google Home API と Gemini の最新機能を組み合わせ、サービスプロバイダーとハードウェアメーカーがユーザーの家庭を積極的にケアするサービスを構築できます。

カメラインテリジェンス（特定イベントの識別・記述）・「Ask Home」（音声・チャットで家庭内の複雑な質問に応答）・「Home Brief」（センサーとビデオデータから日次サマリー生成）の 3 機能が提供されます。AT&T が既に Connected Life アプリに統合しており、Google Home Gemini built in Program では Amlogic・SEI Robotics・Apical などがハードウェアパートナーとして参加しています。

  • カメラインテリジェンス・Ask Home・Home Brief の 3 機能でプロアクティブな家庭サービスを実現
  • キャリア・ISP・セキュリティ企業が Google Home Premium 機能を自社サービスに統合可能
  • AT&T が Connected Life アプリに統合済み、スピーカーリファレンスデザインも 2026 年より提供

ADK for Kotlin・ADK for Android 0.1.0 リリース：ハイブリッド AI エージェント開発が可能に\

Google が「Agent Development Kit（ADK）for Kotlin」と「ADK for Android」バージョン 0.1.0 をリリースしました。クラウドベースのオーケストレーターとオンデバイスのサブエージェントを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャで AI エージェントを構築できます。

Gemini Nano を活用したオンデバイス処理で 1 億 4 千万台以上の Android デバイスに対応し、ユーザーデータがデバイスの外に出ない設計でプライバシーを確保します。LLM ベースのマルチエージェントシステム・ツールと MCP 統合・セッション状態と長期メモリ管理・OpenTelemetry によるテレメトリなどが利用できます。

  • クラウドオーケストレーター＋オンデバイスサブエージェントのハイブリッド構成で AI エージェントを実装
  • Gemini Nano を活用、1 億 4 千万台超の Android デバイスに対応、ユーザーデータはデバイス内に保持
  • MCP 統合・セッション状態・長期メモリ管理・OpenTelemetry 対応の本格的なエージェントフレームワーク

Google AI Edge Gallery が MCP 統合・通知リマインダー・チャット履歴の永続化に対応

オンデバイス AI 体験のショーケースアプリ「Google AI Edge Gallery」が大型アップデートを発表しました。Model Context Protocol（MCP）をサポートし、Streamable HTTP 経由で MCP URL を登録するだけで Gemma 4 が外部ツールの定義を動的に取り込み、Google Workspace・Google Maps・ウェブ検索などとの連携が推論をデバイス上で完結させたまま実現します。

「Schedule Notification」スキルで定期的なプロンプト実行のスケジュール設定が可能になり、気分追跡や学習ルーチンの自動化に活用できます。また LiteRT-LM の高速プリフィル機能（秒速 3,000 トークン以上）によりテキスト・画像・音声入力を含むチャット履歴が永続化され、システムプロンプトのカスタマイズも可能になりました。

  • MCP 対応で Google Workspace・Google Maps などと連携しながら推論はデバイス上で完結
  • 通知リマインダー機能で定期的な AI タスクを自動スケジュール
  • LiteRT-LM による高速プリフィル（3,000 トークン/秒超）でチャット履歴を永続化

Anthropic

Claude Managed Agents に自己ホスト型サンドボックスと MCP トンネルが追加

Anthropic が Claude Managed Agents に 2 つの重要な機能を追加しました。公開ベータとして提供される「自己ホスト型サンドボックス」では、エージェントの実行環境をユーザー側のインフラストラクチャで管理でき、Cloudflare・Daytona・Modal・Vercel に対応しています。

「MCP トンネル（リサーチプレビュー）」では、軽量ゲートウェイ経由（外向きコネクションのみ）でプライベートネットワーク内の MCP サーバーに安全に接続でき、内部データベース・プライベート API・ナレッジベースなどをエージェントから利用できます。Clay・Rogo・Amplitude・DoorDash などの企業が既に導入し、セキュリティと効率性の向上を実現しています。

  • 自己ホスト型サンドボックス（公開ベータ）：Cloudflare・Daytona・Modal・Vercel 対応
  • MCP トンネル（リサーチプレビュー）：プライベートネットワーク内の MCP サーバーに外向きコネクションのみで安全接続
  • オーケストレーション機能は Anthropic が管理し、機密データは企業ネットワーク内に保持

Claude Compliance API と 28 社のセキュリティ・コンプライアンスパートナー連携を発表

Anthropic が主要セキュリティ・コンプライアンスプラットフォームとの 28 の新しい統合を発表しました。Claude Compliance API を通じて、企業の IT チームが既存のセキュリティツールで Claude の利用を管理できるようになります。

Claude Enterprise のチャット・アップロードファイル・プロジェクトへのコンテンツアクセスと、ユーザーログイン・管理者操作・設定変更などのアクティビティ監視が可能です。Cloudflare・CrowdStrike・Datadog・Microsoft Purview・Okta・Palo Alto Networks・Zscaler など、DLP・SIEM・ID 管理・AI セキュリティポスチャ管理の主要ベンダーが参加しています。

  • Claude Compliance API でチャット・ファイル・プロジェクトへのセキュリティポリシー適用が可能
  • Cloudflare・CrowdStrike・Datadog・Okta・Palo Alto Networks など 28 社のパートナー統合
  • 既存のダッシュボードやアラートワークフローにデータを流し込む設計で導入が容易

KDDIアイレット

雲勉 Google Cloud Tech Night を 5 月 27 日にオンライン開催：AI エージェントとグラウンディングをテーマに

KDDIアイレット株式会社 DX開発事業部が主催する「雲勉 Google Cloud Tech Night ～Google Cloud × 開発をテーマにしたオンライン LT 会～」が 2026 年 5 月 27 日（水）12:00〜13:00 にオンライン（YouTube 配信）で開催されます。参加費無料・事前登録制です。

5 名のエンジニアが各 8 分の LT セッションを担当し、AI エージェントのコンテキスト戦略・Google ADK におけるスキルの概念・AI ハルシネーションとグラウンディング・グラウンディングと回答の信頼性・Gemini CLI サブエージェントの設計思想を解説します。全国どこからでも参加でき、途中参加・退出も可能です。

  • 日時：2026 年 5 月 27 日（水）12:00〜13:00、YouTube 配信（無料・事前登録制）
  • AI エージェントのコンテキスト戦略・Google ADK・グラウンディングなど 5 テーマの LT セッション
  • 主催：KDDIアイレット株式会社 DX開発事業部

Data & AI Summit ’26 Spring に KDDIアイレットが登壇：5 月 29 日開催

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社主催の「Data & AI Summit ’26 Spring」が 2026 年 5 月 29 日（金）13:00〜18:00 にハイブリッド開催（Google 渋谷オフィス＋オンライン配信）されます。参加費無料・事前登録制です。

Gemini を中核とした Google Cloud の最新テクノロジーによる「予測から実行へ」のシフトをテーマに、BigQuery を活用した統合データ基盤と自律型データエージェントの最新事例を紹介します。KDDIアイレット DX開発事業部から田村直樹・小林千紘が登壇し、Gemini Enterprise・BigQuery・ADK を組み合わせた自然言語によるデータ分析から工数レポート・提案資料の自動生成を一気通貫で実現した仕組みを解説します。

  • 日時：2026 年 5 月 29 日（金）13:00〜18:00、Google 渋谷オフィス＋オンライン（無料・事前登録制）
  • KDDIアイレット DX開発事業部から田村直樹・小林千紘が登壇
  • Gemini Enterprise・BigQuery・ADK を組み合わせた自然言語データ分析の事例を解説

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

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この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。

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