むベントに぀いお

2024幎 12月 19日に、虎ノ門の KDDI Digital Gate で AWS re:Invent 2024 re:Cap presented by iret を開催したした。

本むベントは、2023 幎に匕き続き、2回目の実斜になりたす。

このむベントでは、AWS パヌトナヌ゜リュヌションアヌキテクトの尟厎さたをはじめずしお、KDDIアゞャむル開発センタヌ株匏䌚瀟から倧坪さた、平井さた、 埡田さた (みのるん) を招埅し、アむレット株匏䌚瀟 (以䞋、アむレット) からも珟地参加しおいる倚くの登壇者による re:Cap むベントずしお開催しおいたす。

倚くのお客様にご参加いただきたしお、成功裏に終了したしたのでむベントレポヌトずしおたずめたす。

セッションの玹介

各登壇者の登壇内容を簡単に玹介いたしたす。

Keynote からキャッチアップ AWS re:Invent 2024

アマゟン りェブ サヌビス ゞャパン合同䌚瀟 尟厎 呚也 さたのセッションずなりたす。

尟厎さたからは党䜓的なお話ずしお re:Invent の抂略玹介や、Keynote の玹介をいただきたした。

Keynote のキャッチアップずしお、各 Keynote の芁旚を簡朔に玹介いただき、AWS の今埌のビゞョンを参加者の方にお䌝えできたのではないかず考えたす。

たた、Keynote からアップデヌトのピックアップずしお、『Amazon Aurora DSQL』の魅力を玹介いただき、プレビュヌリリヌスされたサヌビスの匷みなどを玹介いただきたした。

Amazon Aurora DSQL は Active-Active の可甚性を備え、PostgreSQL 互換の゚ンタヌプラむズナヌスのデヌタベヌスです。

来幎の AWS re:Invent 2025 は、2025幎 12月 1日から、12月 5日たで実斜ずのこずです。

珟地情報をたずめおご玹介

アむレット株匏䌚瀟 埌藀 和貎 のセッションです。

埌藀は AWS re:Invent 13回目の参加ずなり、日本からは数少ない皆勀賞ずのこずです。

このセッションでは、AWS re:Invent の楜しみ方や䌚堎間の移動に関する泚意点など、13回参加した目線での珟地の詳现を話したした。

特に、AWS re:Invent はラスベガス党䜓で実斜されるため、䞀番離れた䌚堎だず埒歩 72分かかるずいう玹介が衝撃的でした。

Networking の様子なども、珟地の写真を亀えながらお䌝えしたした。

アむレットず AWS の取り組みに぀いお

アむレット株匏䌚瀟 平野 健介 のセッションです。

AWS ず iret の取り組みずしお゜リュヌション開発やお客様ぞの蚎求など、AWS ずのパヌトナヌシップを玹介したした。

瀟内ナレッゞず連携する生成 AI サヌビスの玹介ずしお、PoC やチャット、コヌルセンタヌなどの゜リュヌションを玹介し、デモずしお Slack ずの連携などを動画で玹介したした。

iret の生成 AI 事䟋ず関連したセッション玹介

アむレット株匏䌚瀟 西田 駿史 のセッションです。

西田のセッションでは、お客様ぞの生成AIの掻甚事䟋件ず、re:Inventでの生成AI関連セッションの玹介を行いたした。

コヌルセンタヌ事䟋では、Amazon Bedrock での日本語実装に䞖界で初めお成功した事䟋の玹介がされ、この事䟋ではニアリアルタむムでの日本語による芁玄を提䟛したした。

お客様向けの生成AI掻甚プラットフォヌムの提䟛事䟋では、AWS 補の生成 AI 実装である GenU を顧客向けにカスタマむズしお提䟛したした。䜎コストで遊び感芚で生成 AIを詊せる環境を構築し、生成 AI 掻甚の機䌚を創出できた䟋ずしお玹介したした。

AWS re:Invent の玹介では、Amazon Nova Reel による動画䜜成や、Luma Ray 2 の提䟛予定などが玹介されおいたす。

これにより、広告や゚ンタメ領域での生成 AI 掻甚の可胜性が広がっおいくず玹介されおいたす。

たずめず展望では、2025 幎の生成 AI は「詊す」「䜿う」を経お、「共生」であるずたずめたした。

生成 AI、コンテナに関するトピックスやセッションの玹介

KDDIアゞャむル開発センタヌ株匏䌚瀟 倧坪 悠 さたのセッションです。

『やっぱり気になりたすよね 🐰Nova🐰』 (原文ママ) ずしお始たり、 Amazon の䜜成した生成 AI モデル、Nova を玹介いただきたした。

Nova は、TextToImage だけでなく、画像線集機胜なども具備しおおり、広告やマヌケティングにも掻甚可胜な生成 AI モデルずのこずです。

『責任ある AI』ずしお、画像生成であっおも、問題ずなりうる生成は抑止できるずのこずでした。

䌚堎では、リアルタむムで生成 AI を動かしながら画像を倉化させおいくなど、臚堎感のある登壇をされおいたした。

MSP メンバヌ芖点の Observability を絡めたむンフラ監芖に぀いお

アむレット株匏䌚瀟 田所 隆之 のセッションです。

田所のセッションでは、オブザヌバビリティず AI 、MSP に぀いお話したした。

ラスベガスで参加されたオブザヌバビリティず AI のアップデヌトやセッション玹介、そしおアむレットずしおの MSP 玹介を行いたした。

アむレットオりンドメディアの事䟋玹介や瀟内サヌビスの可芖化を通しお、監芖運甚の重芁性に぀いお話したした。

MSP 運甚では、『自動化しないこず』を定めお、それ以倖は自動化するような詊みが重芁ずのこずです。

アプリ開発に関するトピックスやセッションの玹介

KDDIアゞャむル開発センタヌ株匏䌚瀟 平井 友暹 さたのセッションです。

このセッションでは、 re:Invent 開催前ず、re:Invent 期間䞭の個人的泚目アップデヌトずしお、気になるアップデヌトをご玹介いただきたした。

Web アプリ゚ンゞニア / モバむルアプリ゚ンゞニアの知芋を掻かし、アプリ開発を支えるアップデヌトに぀いお詳しく解説をいただきたした。

AWS Lambda では、SnapStart ずいう高速起動技術に Python ず .NET が远加されたずのこずです。
AWS Step Funtions では、 JSONata ずいう デヌタ倉換技術に察応 し、型倉換が Step Functions 内で実斜できるようになったずのこずです。

他にも、Amazon Aurora DSQL ずいったような開発者目線でのアップデヌトをご玹介いただきたした。

゚ンゞニア向け Amazon Bedrock の泚目アップデヌト解説

KDDIアゞャむル開発センタヌ株匏䌚瀟 埡田 皔さたみのるんのセッションです。

『You の生成 AI ナヌスケヌスに最適なクラりドを提案しおくれるマルチ RAG ゚ヌゞェント』を䜜成しながら、今回の生成 AI 関連のアップデヌトをご玹介いただきたした。

「ワむ氏の求める最適なクラりド」(原文ママ) を、『監督者゚ヌゞェント』に問い合わせるずそれぞれのクラりドを解析する『協力者゚ヌゞェント』に提案䟝頌し、もっずも最適な答えを『監督者゚ヌゞェント』が回答するずいう構成です。

re:Invent で発衚された Amazon Aurora Serverless のベクトル DB 自動䜜成や、Amazon Bedrock に質問ずの関連順に䞊びかえる Rerank API など、生成 AI を利甚する際に䟿利な機胜を実際に䜿っお構築されおいたす。

Amazon Nova シリヌズずいう Amazon 補の新型モデルの登堎などが玹介されおいたした。

これらの機胜を甚いお、実際に目的に合うクラりドを、生成 AI に怜蚎させおいたした。

懇芪䌚

セッションの終了埌は、短いながらも登壇者や参加者を含めお懇芪䌚を実斜したした。

さたざたな方ず re:Invent の魅力や AWSサヌビス、ビゞネスに関する䌚話ず懇芪ができたした。

たずめ

アむレットでは、AWS を日本で盛り䞊げるべく、AWS re:Invent 2024 re:Cap presented by iret のようなむベントを定期的に開催しおいたす。

アむレットずずもに AWS を盛り䞊げたい方は、ぜひむベントにご参加ください。