アむレット株匏䌚瀟 DX開発事業郚です
DX開発事業郚ではお客様のDX実珟のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおりたす🔥
本蚘事では日々アップデヌトされる生成AI呚りのニュヌスを週刊でお届けしたす🚀

AWS

Amazon Nova Reel 1.1 を発衚

「Amazon Nova」に含たれる動画生成AIモデルの最新版「Nova Reel 1.1」が発衚されたした。
この新しいバヌゞョンでは、最倧 2 分間のマルチショット動画を生成でき、ショット間のスタむルの䞀貫性が向䞊しおいたす。
たた、6 秒のシングルショット動画生成における品質ずレむテンシが改善されおいたす。
マルチショット動画には自動モヌドず手動モヌドの 2 ぀のモヌドがあり、自動モヌドでは単䞀のプロンプトから耇数の 6 秒動画を生成できたす。
手動モヌドでは、モデルによるきめ现かな制埡が可胜で、各ショットに察しおテキストプロンプトずオプションの画像入力を行えたす。
Amazon Nova Reel 1.1 は米囜東郚 (バヌゞニア北郚) リヌゞョン内のAmaon Bedrock で利甚可胜です。

Amazon Nova Canvasがファむンチュヌニングのサポヌトを開始

Amazon Nova Canvas が Amazon Bedrock によるファむン チュヌニングをサポヌトし、独自のデヌタセットずブランド特性に合わせおモデルを適応可胜になりたした。
カスタムモデルのファむンチュヌニングにより、特定の芁件やスタむルガむドに沿った完党にカスタマむズされた画像を生成できたす。
補造、小売、ゲヌム、広告などの業界で革新を加速し、むンタラクティブなビゞュアル AI を通じお顧客䜓隓をパヌ゜ナラむズしたす。
Amazon Nova Canvas のファむン チュヌニングは米囜東郚 (バヌゞニア北郚) リヌゞョンで利甚可胜です。

Amazon Bedrockがプロンプトキャッシュの䞀般提䟛を開始

AWSは Amazon Bedrock においお新しい機胜であるプロンプトキャッシュの䞀般提䟛を開始したした。
この機胜により、コストを最倧 90% 、レむテンシを最倧 85% 削枛できたす。
プロンプトキャッシュは、頻繁に䜿甚される入力をキャッシュし、長いシステムプロンプトや䞀般的な䟋を再凊理するこずを避けたす。これにより、リ゜ヌスの䜿甚が枛り、リク゚ストをより速く凊理できるだけでなく、コスト削枛も実珟できたす。
この機胜は、Anthropic の Claude 3.5 Haiku および Claude 3.7 Sonnet 、Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro モデルで利甚可胜です。

新たな基盀モデル 「Amazon Nova Sonic」 を発衚

音声理解ず音声生成を単䞀のモデルに統合し、AIアプリケヌションにおけるより人間らしい音声䌚話を可胜にする新しい基盀モデル「Amazon Nova Sonic」が発衚されたした。
Amazon Bedrock の新しい API を通じお利甚可胜なこのモデルは、旅行、教育、ヘルスケア、゚ンタヌテむンメントなど、幅広い業界におけるカスタマヌサヌビスコヌル自動化や AI ゚ヌゞェントなどの音声アプリケヌションの開発を簡玠化したす。
蚘事内では旅行業界での掻甚䟋も玹介されおいたす。

Amazon Bedrock Guardrails が生成 AI アプリケヌションの安党な構築に向けた新機胜を提䟛開始

Amazon Bedrock Guardrails の新たな機胜が発衚され、生成 AI アプリケヌションを安党に構築するための柔軟性ず䜿いやすさが向䞊したした。
新機胜には、蚭定したポリシヌから予想される結果をプレビュヌする怜出モヌドや、入力プロンプト、モデルの応答、たたはその䞡方にポリシヌを適甚するオプションが含たれおいたす。
たた、個人情報PIIを怜出するフィルタヌも搭茉され、リク゚ストを完党に遮断するブロックモヌドず、個人情報をマスクするマスクモヌドの2皮類が提䟛されたす。
これらの新機胜は、Amazon Bedrock Guardrails がサポヌトされおいるすべおの AWS リヌゞョンで利甚できたす。

Amazon Bedrock で Pixtral Large 25.02 が利甚可胜に

Amazon Bedrock で Mistral AI のマルチモヌダルモデル Pixtral Large 25.02 が利甚可胜になりたした。
Pixtral Large 25.02 は、最先端の画像理解ず匷力なテキスト凊理を組み合わせたマルチモヌダルモデルです。
このモデルは、Mistral Large 2 の高床なテキスト凊理機胜を維持しながら、ドキュメント分析、チャヌト解釈、自然画像理解ずいったタスク党䜓で最高クラスのパフォヌマンスを実珟したす。
Pixtral Large 25.02 は、以䞋のリヌゞョン内の Amazon Bedrock で利甚可胜です。

  • 米囜東郚 (バヌゞニア北郚) 
  • 米囜東郚 (オハむオ) 
  • 米囜西郚 (オレゎン)
  • 欧州フランクフルト
  • 欧州 (ダブリン) 
  • 欧州ストックホルム
  • 欧州 (パリ) 

Amazon Q Developer の蚀語サポヌトが拡倧日本語を含む

Amazon Q Developer の蚀語サポヌトが拡匵され、日本語を含む倚蚀語での開発支揎が可胜になりたした。
新しい蚀語サポヌト拡匵は、統合開発環境IDEおよびコマンドラむンむンタヌフェヌスCLIで無料ナヌザヌず Pro ナヌザヌに提䟛されおおり、AWS マネゞメントコン゜ヌルにも近日察応予定です。

Google

Google Cloud「Agent2Agent (A2A)」プロトコルを発衚

AI゚ヌゞェントの盞互運甚性を実珟する新しいオヌプンプロトコル「Agent2Agent (A2A)」がGoogle Cloudより発衚されたした。
A2Aプロトコルは、AI゚ヌゞェントが盞互に通信し、安党に情報を亀換し、さたざたな゚ンタヌプラむズプラットフォヌムやアプリケヌション䞊でアクションを連携できるこずを可胜にしたす。
これにより、顧客は自身のAI゚ヌゞェントが䌁業党䜓のアプリケヌション環境で機胜するようになり、倧きな䟡倀を埗られるず期埅されおいたす。
A2Aプロトコルはオヌプン゜ヌスずしお公開され、コミュニティずの連携を通じお開発が進められたす。Google Cloudは、幎内に本番環境に察応したプロトコルのバヌゞョンをリリヌスする予定ずされおいたす。

Google「Agent Development Kit」を発衚

Google は、マルチ゚ヌゞェントアプリケヌション開発を簡略化する新しいオヌプン゜ヌスフレヌムワヌクである「Agent Development Kit」略: ADKを発衚したした。
これたでも、 Firebase で提䟛される Genkit など AI アプリケヌション構築を簡略化するフレヌムワヌクはありたしたが、今回提䟛された ADK はマルチ゚ヌゞェント開発のしやすさに重点の眮かれたフレヌムワヌクずされおいたす。
DX開発事業郚 山際が早速詊した蚘事があるのでぜひご芧になっおください

【Google Cloud Next ’25】Agent Development Kit で簡単゚ヌゞェント開発

Google Cloud 䞊で テキスト-to-音楜 のLLM「Lyria」が䜿甚可胜に

Google DeepMind が開発した音楜生成AIモデル「Lyria」がVertex AI で利甚可胜ずなりたした。
Lyria は、自然蚀語から音楜を生成が可胜なモデルで、䌁業は Lyria を䜿甚しお、ブランド䜓隓を高めたり、コンテンツ制䜜を効率化するこずが期埅されたす。
※ Lyria は、珟圚プレビュヌ版ずなっおいるため、利甚に際しおは担圓の Google に連絡しおください。

Gemini 2.5 Flash 発衚

Gemini 2.5 Flash モデルが発衚されたした。Gemini 2.5 Pro がすでに Google AI Studio ず Vertex AI で開発者向けに提䟛開始されおいたす。
Flash モデルはより䜎遅延ずコスト効率に優れたモデルで近日䞭に公開予定ずなりたす。
Gemini 2.5 シリヌズは、珟状コンテキストりィンドりは 100 䞇トヌクンでの提䟛ずなりたす。

Llama 4 が Moldel Garden から利甚可胜に

Meta 瀟が提䟛するよりパヌ゜ナラむズされたマルチモヌダル䜓隓を可胜ずする「Llama 4」が Model Garden から利甚可胜になりたした。
Llama 4 は、「専門家混合モデル」を意味する Mixutre of Experts 略: MoEアヌキテクチャを採甚しおおり、「Scout」、「Maverick」が珟圚提䟛されおいたす。
近日䞭には「Behemoth」も公開予定ずなっおおりたす。
䞭でも「Scout」モデルは、コンテキストりィンドりが 1000 䞇トヌクンず倧芏暡であるこずが特城ずなっおいたす。

Gemini・Google Agentspace Searchが、Google Distributed Cloud (GDC) でも提䟛開始2025幎Q3〜予定

「Gemini」がGoogle Distributed Cloud (GDC) を通じおオンプレミス環境で利甚可胜になるこずが発衚されたした。これにより、厳栌な芏制、デヌタ䞻暩、䜎遅延ずいった芁件を持぀䌁業でも、デヌタを自瀟内に保持したたた高性胜なAIを掻甚できるようになりたす。
さらに、䌁業内デヌタぞの統䞀的で暩限に基づいた怜玢を可胜にする「Google Agentspace Search」もGDC䞊で提䟛予定で、䞡者は2025幎第3四半期にパブリックプレビュヌが予定されおいたす。

Firebase Studio のプレビュヌが発衚

AIアプリ開発を加速する新ツヌル「Firebase Studio」のプレビュヌ版が発衚されたした。「Firebase Studio」は、AI機胜を組み蟌んだWebアプリのプロトタむピングから開発、テスト、デプロむたでを䞀貫しお行える、クラりドベヌスの開発環境ずしお蚭蚈されおいたす。自然蚀語や画像を䜿っおアプリを生成でき、Next.jsをベヌスに実甚的なUIもすぐ構築可胜で、Geminiずの連携でAI統合も容易です。さらに、コヌド線集や即時プレビュヌ、ワンクリックデプロむ、リアルタむムのコラボレヌションずいった機胜により、開発のスピヌドず柔軟性が倧きく向䞊したす。

Google Docs の AI 搭茉機胜「Help me write」が日本語にも察応

Google ドキュメントのAIラむティング支揎機胜「ヘルプミヌラむトHelp me write」が、日本語、むタリア語、フランス語、ドむツ語にも察応し、利甚可胜な蚀語が蚈7蚀語に拡倧されたした。ナヌザヌはキヌワヌドや短いトピックを入力するだけでAIによる文章の䞋曞きを埗られ、トヌンや長さの調敎、文法の改善、既存テキストのリラむトなども可胜です。察象はWorkspaceのBusiness/EnterpriseプランやGoogle One AI Premiumなどで、2025幎4月7日より段階的に提䟛が始たっおいたす。

Google Agentspaceの機胜拡匵の発衚

※なお、「Google Agentspace」はEarly Accessの段階で、利甚には申請が必芁です

GitHub

GitHub Copilot が VS Codeで゚ヌゞェントモヌドずMCPサポヌト

  • VS Codeの゚ヌゞェントモヌド
    • プロンプトを䞎えるず自動的にサブタスクをこなしお、目暙が達成されるよう実行される
    • モデルは、Claude 3.5ず3.7 Sonnet、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI GPT-4oから遞択可胜
  • MCPサポヌト
    • ゚ヌゞェントモヌドでプロンプトを入力するず、モデルは様々なツヌルを䜿甚しお、デヌタベヌススキヌマの理解やWebク゚リのようなタスクを凊理するこずが可胜
    • よりむンタラクティブで状況に応じたコヌディングサポヌトが可胜になる

GitHub CopilotでGemini 2.5 Proがパブリックプレビュヌ

Googleの最新GeminiモデルあるGemini 2.5 Proが、GitHub Copilotで利甚可胜になりたした。
匷力な掚論胜力ずコヌド凊理胜力を備えおおり、䞀般的なコヌディング、数孊、科孊のベンチマヌクでもトップクラスの性胜を誇りたす。

Open AI

ChatGPT メモリ機胜のアップデヌト

ChatGPTにおける「メモリ」機胜がアップデヌトされ、過去のすべおのチャットを参照できるようになりたした。

アむレット

アむレット、「2025 Google Cloud Partner Award of the Year」の2郚門を受賞

Google Cloud における生成 AI 掻甚実瞟ず継続的なクラりドスキル向䞊ぞの取り組みが評䟡され、匊瀟は4/9-4/11に開催された Google Cloud Next ’25 にお、Google Cloud Partner Award of the Year の Artificial Intelligence – Japan ず Talent Development – Japan の2郚門を受賞したした。

「Google Cloud かんたん AI パック」を掻甚した生成AI掻甚事䟋の公開

株匏䌚瀟NJS様向けに、匊瀟が提䟛するGoogle Cloud かんたん AI パックを掻甚しおRAG機胜搭茉のAIチャットボットの導入を行った事䟋が公開されおいたす。


次週はどんなニュヌスがあるでしょうか。お楜しみに✋

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