アイレット株式会社 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

今週は生成AI業界において非常に重要な発表が相次ぎました。AnthropicがClaude Opus 4.6を発表し、コーディングとエージェント機能で業界トップの性能を実現しました。またAWSではAmazon Bedrockに構造化出力機能が追加され、OpenAIはCodex Appを発表するなど、開発者向けツールが大幅に進化しています。GitHubのAgent HQではClaudeとCodexが統合され、複数のAIエージェントを使い分けることが可能になりました。これらのアップデートは、AIを活用した開発の新時代を予感させるものです。

AWS

Amazon SageMaker JumpStartに新モデルが追加されました

2026年2月2日、Amazon SageMaker JumpStartでDeepSeek OCR、MiniMax M2.1、Qwen3-VL-8B-Instructの3つの基盤モデルの提供が開始されました。

これらのモデルは特化した機能を提供します。

  • DeepSeek OCR: フォーム、請求書、図表などの複雑な文書から構造化情報を抽出
  • MiniMax M2.1: 多言語ソフトウェア開発の自動化と複雑な複数ステップのオフィスワークフローを実行
  • Qwen3-VL-8B-Instruct: テキスト理解、視覚的知覚、コンテキスト長の拡張、動画ダイナミクスの理解などを強化

SageMakerコンソールのJumpStartモデルカタログから数クリックで展開可能で、SageMaker Python SDKを使用したプログラマティックなデプロイにも対応しています。

Amazon Bedrockで構造化出力機能が一般提供開始

Amazon Bedrockが構造化出力（Structured Outputs）機能の一般提供を開始しました。この機能により、基盤モデルから定義したJSONスキーマに準拠した一貫性のある機械可読な応答を取得できるようになります。

構造化出力は2つの利用方法があります。

  • 希望する応答フォーマットを記述するJSONスキーマの定義
  • モデルのツール呼び出しが仕様に一致することを保証する厳密なツール定義

この機能により、プロンプトでの有効なJSON要求や追加チェックが不要になり、カスタム検証ロジックの削減や失敗したリクエストと再試行の減少による運用オーバーヘッドの低減が実現します。Anthropic Claude 4.5モデルおよび特定のオープンウェイトモデルで利用可能で、Amazon Bedrockがサポートされている全ての商用AWSリージョンで提供されています。

Amazon BedrockでClaude Opus 4.6が利用可能に

2026年2月5日より、Amazon BedrockでClaude Opus 4.6が利用可能になりました。Anthropicによれば、これは同社の最も高度なモデルで、コーディング、エンタープライズエージェント、専門的な業務において世界最高レベルの性能を持つとされています。

主な特徴として、複数のステップで複雑なタスクを処理し、数十のツールを横断して高い信頼性でタスクを管理します。

  • 200Kトークンのコンテキスト長をサポート
  • 1Mトークン（プレビュー）のサポートにより大量のドキュメントやコードベースの処理が可能
  • 長期プロジェクトや複雑な実装に対応したコーディング機能
  • 財務分析の自動化やサイバーセキュリティアプリケーションなどのエンタープライズワークフローに対応

Amazon Bedrockで現在利用可能です。

Google

NotebookLMの最新アップデート

NotebookLMに関する最新情報が公開されました。

OpenAI

Codex Appが発表されました

2026年2月2日、OpenAIはmacOS向けのCodex Appをリリースしました。複数のエージェントを同時に管理し、長時間にわたるタスクでも継続的に協働できる、パワフルな新しいインターフェースです。

期間限定で、ChatGPT無料版およびGoでもCodexを利用できるようになりました。さらに、Plus／Pro／Business／Enterprise／Eduでは、レート制限を2倍に引き上げています。これらの上限引き上げは、Codexを利用するすべての環境（アプリ、CLI、IDE、クラウド）に適用されます。

主な機能として以下があります。

複数のエージェントと並行して作業
– プロジェクトごとに整理された個別のスレッドで動作
– 作業の文脈を失うことなくタスクをシームレスに切り替え可能
– ワークツリーを標準でサポートし、複数のエージェントが同一リポジトリ上で競合せずに作業可能

スキル機能の拡張
– 指示内容、リソース、スクリプトをひとまとめにしたスキルを作成・管理
– デザインの実装（Figma）、プロジェクト管理（Linear）、クラウドへのデプロイ（Cloudflare、Netlify、Render、Vercel）などのスキルライブラリを提供
– 画像生成スキル（GPT Image搭載）とOpenAI APIでの開発スキルも利用可能

オートメーション機能
– 自動スケジュールに従ってバックグラウンドでCodexが動作
– 日々の課題チケットのトリアージ、CI失敗検出、リリース概要作成などに活用可能

パーソナリティの選択
– 簡潔で実務的なスタイルと、会話的で共感的なスタイルから選択可能
– /personalityコマンドで切り替え

セキュリティ
– デフォルトで、作業中のフォルダーまたはブランチ内のファイル編集とキャッシュされたウェブ検索に限定
– プロジェクトやチームごとに、特定のコマンドを昇格した権限で自動実行できるルールを設定可能

Codex Appは本日よりmacOSで利用可能で、Windows版アプリの提供も予定されています。直近1か月で100万人を超える開発者がCodexを利用し、12月中旬のGPT‑5.2-Codexリリース以降、利用は全体で倍増しています。

ChatGPTでMCPアプリが利用可能に

ChatGPTは、埋め込みアプリUIのMCP Appsオープンスタンダードをサポートしました。MCP AppsのUIはiframe内で動作し、標準ブリッジを通じてホストと通信します。これにより、UIを一度構築すれば、ChatGPTや他のMCP Apps対応ホストで実行できます。

新規アプリの開発では、MCP Apps標準を使用することが推奨されています。

  • UIの宣言: _meta.ui.resourceUriを使用
  • 標準ホストブリッジの使用: 初期化、通知、ホスト対話にui/* JSON-RPCを使用
  • ChatGPT拡張機能の追加（オプション）: 共有仕様でカバーされない機能が必要な場合のみwindow.openaiを使用

Apps SDKは引き続きサポートされますが、ChatGPT固有の機能として、インスタントチェックアウト、ファイルアップロード、ホストモーダルなどがwindow.openai経由で利用できます。ポータビリティのためにMCP Apps標準を基本とし、ChatGPT体験を向上させる場合にのみChatGPT拡張機能を追加することが推奨されています。

OpenAIの最新アナウンス

OpenAIから最新情報が公開されました。

Anthropic

Claudeの最新機能アップデート

Claudeに関する最新アップデートが発表されました。

Apple XcodeにClaude Agent SDKが統合されました

2026年2月、AppleのXcode 26.3がClaude Agent SDKのネイティブ統合を発表しました。これにより、開発者はIDE内でClaude Codeの全機能を利用できるようになります。

主な機能として、Visual Previewsによる視覚的検証、プロジェクト全体の理解、自律的なタスク実行、Model Context Protocol（MCP）対応などがあります。

  • Visual Previews: 構築中のインターフェースの見た目を確認し、問題を特定して反復改善
  • プロジェクト全体の理解: SwiftUI、UIKit、Swift Dataなど複数のフレームワークにまたがるプロジェクト構造を把握
  • 自律的なタスク実行: 目標を与えるだけで、Claudeがタスクを分解し、ファイルを選択・修正し、Apple公式ドキュメントを検索しながら完了まで作業を続行
  • MCP対応: Claude CodeユーザーがMCP経由でXcodeと統合し、CLI上でVisual Previewsを取得可能

iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Pro、Apple TV向けアプリ開発の効率化が期待されます。Xcode 26.3はApple Developer Programメンバー向けにリリース候補版として提供開始され、間もなくApp Storeでも公開予定です。

Claude Opus 4.6が発表されました

Anthropicは2026年2月5日、最高性能モデル「Claude Opus 4.6」を発表しました。

主な改善点として、コーディング能力の向上、1Mトークンコンテキストウィンドウ（Opusクラスモデルで初めてベータ版として提供）、日常業務への応用などがあります。

ベンチマーク結果では業界トップの性能を記録しています。

  • Terminal-Bench 2.0: エージェント型コーディング評価で最高スコア
  • Humanity’s Last Exam: 複雑な学際的推論テストで他のフロンティアモデルをリード
  • GDPval-AA: OpenAIのGPT-5.2を約144 Eloポイント上回り、前モデルOpus 4.5比で190ポイント向上
  • BrowseComp: オンライン情報検索能力で業界最高
  • MRCR v2ベンチマーク（8-needle 1M variant）で76%のスコアを達成

新機能として、適応的思考、Effortコントロール（Low、Medium、High、Maxの4段階で知能・速度・コストを調整）、コンテキスト圧縮、128kトークン出力などが追加されました。プロダクト更新では、Claude Codeのエージェントチーム機能、Claude in Excelの長時間タスク対応、Claude in PowerPointのリサーチプレビューなどが提供されています。

価格は100万トークンあたり$5/$25（入力/出力）で据え置きです。

Claudeのさらなるアップデート

Claudeに関する追加のアップデート情報が公開されました。

Microsoft

OneDriveのAIエージェント機能が一般提供開始

2025年2月3日、MicrosoftはOneDrive上で動作するAIエージェント機能の一般提供を発表しました。これは、ユーザー自身のファイルとフォルダーを基に構築される専用AIアシスタントで、プロジェクトのコンテキストを記憶し、繰り返しの質問に対応します。

エージェントの主な特徴として、複数のドキュメント（最大20ファイル）を横断した質問応答、ディスカッション・決定事項・重要ポイントの要約、担当者・期限・リスク・アクションアイテムの抽出、プロジェクト進行に伴うコンテキストの維持などがあります。

エージェントは.agentファイルとしてOneDriveに保存され、通常のファイルと同様に扱えます。

必要要件はOneDrive on the webとMicrosoft 365 Copilotライセンスです。作成手順は、「+ Create or upload」から「Create an agent」を選択するか、既存ファイルを選択してツールバー/右クリックメニューから作成します。最大20ファイルを選択し、名前付け、指示を追加（オプション）することで作成できます。

活用シーンとして、プロジェクト調整、オンボーディング・知識移転、会議準備・フォローアップ、調査・総合分析などが想定されています。エージェントは他のOneDriveファイルと同様に検索、ファイルタイプでのフィルター、開く、更新が可能で、通常のOneDriveファイルと同じ方法で共有できます。

GitHub

GitHub Agent HQでClaudeとCodexが利用可能に

GitHubが「Agent HQ」に、Anthropic社のClaudeとOpenAIのCodexを統合し、パブリックプレビューとして提供開始しました。Copilot Pro+またはCopilot Enterpriseのサブスクリプションで利用可能です。

主要機能として、GitHub Copilot、Claude、Codexを同一プラットフォーム内で使用可能になり、ツール間のコンテキスト切り替えなしに、タスクごとに異なるエージェントを選択できます。

各セッションで1つのプレミアムリクエストを消費します。

利用可能な環境は以下の通りです。

  • GitHub.com: リポジトリの「Agents」タブから直接セッション開始
  • GitHub Mobile: モバイルアプリからアクセス
  • Visual Studio Code: バージョン1.109以降でローカルまたはクラウドセッション

ワークフロー統合として、イシューに複数のエージェントをアサインして結果を比較したり、エージェントがドラフトプルリクエストを作成したり、PRコメントで@Copilot、@Claude、@Codexとメンションして追加作業を依頼できます。

チーム向け機能として、トレードオフの早期発見、アーキテクチャガードレール、エッジケース検出、コードレビューの自動化などが提供されています。エンタープライズ管理では、アクセス制御、コード品質チェック、監査ログ、メトリクスダッシュボードなどが利用可能です。

今後の展開として、Google、Cognition、xAIとの連携も進行中で、より多くの特化型エージェントが追加予定です。

アイレット

生成AIとチャットツールを活用した会計業務の効率化事例を公開しました

アイレット株式会社は、経理部門の会計システム登録業務における属人化と業務負荷を解消するため、Google Cloudの生成AI技術を活用したチャットツール連携型AIエージェントを開発しました。

課題として、請求書から勘定科目を判断する作業が担当者の経験に依存し品質にばらつきが発生していました。経理業務の属人化により、担当者不在時の対応や引き継ぎに課題があり、1件あたり約10分かかる作業が月300件発生し、2名体制での業務負荷が大きい状況でした。

システム構成として、UIにSlack、バックエンドにCloud Run上でAgent Development Kit（ADK）ベースのPythonアプリケーション、AIモデルにVertex AI（Gemini 2.5 Pro）、検索機能にVertex AI Search、外部連携にfreee会計APIを使用しています。

技術的特徴として、マルチエージェント構成を採用し、ルートエージェントが入力内容を判断し適切なサブエージェントへタスクを割り振ります。

  • サブエージェント1: 社内マニュアル参照による勘定科目判定
  • サブエージェント2: 一般的な会計知識も含めた判定結果のレビュー

RAG（検索拡張生成）の活用により、Markdown形式の社内会計マニュアルを参照し、判断根拠を提示することで信頼性を確保しています。

セキュリティ対策として、OAuth 2.0による認証とトークンライフサイクル管理、Slack権限の最小化、Cloud Runサービスアカウント権限の最小化、環境変数による機密情報管理などを実施しています。

成果として、処理時間が1件あたり約10分から約3分へ短縮（70%削減）され、業務の標準化により経験の浅い担当者でも適切な処理が可能になりました。教育コストの低減や根拠提示による信頼性の向上も実現しています。

第185回【雲勉】Google Cloud × MCP 正式対応を語る – YouTube公開のお知らせ

2026年2月4日、アイレット株式会社が運営する技術勉強会「雲勉」の第185回セッションがYouTubeに公開されました。今回のテーマは「Google Cloud × MCP 正式対応を語る」です。

MCPとは、AIと外部データを繋ぐ共通規格で、2025年12月にGoogle Cloudが正式対応を開始しました。「AIのためのUSB-C」という概念で解説されています。

セッションのポイントとして、MCPの仕組み、Google Cloudのメリット（フルマネージド環境による開発効率化）、実践的な活用方法（実装における具体的なアプローチ）が含まれます。

講師は戸塚 晴菜（2025年4月入社、DX開発事業部 コ・クリエーションセクション所属）です。使用資料はYouTube概要欄で公開されており、過去の雲勉動画も視聴可能です。内容は2026年1月時点の情報に基づいています。

AWS Agentic AIキャッチアップLT会を2月13日に開催します

アイレット株式会社は、2026年2月13日（金）19:00〜20:15にオンラインイベント「〜どなたでも歓迎〜 AWS Agentic AI を知るきっかけに！キャッチアップ LT 会」を開催します。参加費は無料（事前登録制）です。

Agentic AI（自律型AI）について、初学者にも分かりやすく解説するLT（ライトニングトーク）形式のイベントです。

登壇者・セッションは以下の通りです。

ゲスト登壇として、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 尾崎周也氏による「AWS Agentic AI について」が予定されています。

アイレット社員によるLTとして、以下が予定されています。

  • 「IAM Policy Autopilot について」（中谷亘佑）
  • 「Kiro powers について」（水野永遠）
  • 「GenU の『Agent Builder』を使ってお手軽に AI エージェントを作成・利用してみよう」（前野佑宜）

Connpass（irettechlabo）での事前登録が必要です。AWS資格保持者や若手エンジニアが等身大の視点で最新動向を共有する、初心者歓迎のイベントとなっています。

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

🚀 Powered by Claude Code
この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。

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