AIエージェントと共に働こう！Gemini Enterprise が導く次世代のビジネス

はじめに

こんにちは。DX開発事業部の鹿嶋です。ねこ、吸ってますか？

私は主に業務で生成AIに触ることが大半でしたが、最近は日常生活の中にまで自然と生成AIが浸透してきているな、と肌で感じています。
それと同時に、それほどに生成AIの進化のスピードというものは凄まじく速いものなのだなと焦りつつも、過去に置いていかれないように必死で食らいついています。

さて、弊社DX開発事業部では、Google Cloud をメインで利用しています。私も業務を進めるにあたり、あらゆるシチュエーションで Gemini を登場させて効率化を図っています。
ここだけを切り取ると、「生成AIというものは効率化を図る便利なもの！」で終わってしまいかねませんが、実際のところ、生成AIを利用するにあたって気をつけなければいけないポイントはたくさん存在します。

これまでは多くの企業において、生成AI活用というものは「実際のところ生成AIって何ができるの？どこまでできるの？」を試すためのいわば実験的なフェーズであり、これを経験したことによって業務に対して「生成AIを組み込む」こと自体のハードルは劇的に下がったと言えると思います。

現在はというと、生成AIが企業や業務に浸透し、多くのAIエージェントが現場に本格的に実装され、いわば生成AIがプロジェクトメンバーのひとりとして運用されるフェーズへと突入しています。
当然、このように生成AIの利用が拡大するということは、「どの生成AIが何のデータにアクセスしているのか」「導入によってコストに見合う効果が出ているのか」といった、セキュリティや運用管理の壁に直面する機会が増えるということにもなります。
このような背景から、ただ生成AIを業務に取り入れるだけでなく、組織全体で安全かつ効果的にAIエージェントを管理・運用する仕組みが求められています。

この課題を解決し、企業での本格的な生成AIの運用を支えるプラットフォームとして登場したのが Gemini Enterprise です。

Gemini Enterprise とは？

Gemini Enterprise には、本日時点で2種類の要素があります。
1つは「Gemini Enterprise app」もう1つは「Gemini Enterprise Agent Platform」です。
これらの要素は独立して動いているわけではなく、端的に言えば「ユーザが使うためのアプリケーション（app）」と「開発・運用のためのプラットフォーム（Agent Platform）」の表裏一体の関係性にあります。

Gemini Enterprise app の概要と主な特徴

ビジネスユーザが、日常業務の中でAIエージェントを実際に利用するためのエントリポイントとなる、フロントエンドアプリケーションです。
生成AIを現場に定着化させ、日常業務のハブとして業務効率化を支援することが主な目的となります。
以前は生成AIをチャットツールのように使用することが主流でしたが、引き続きこの機能は維持しつつも、Gemini Enterprise app では生成AIを自律的に動くアシスタントとして業務に組み込むための機能が揃っています。

• エンジニアでなくても、自然言語の指示（プロンプト）だけで特定の業務に特化したAIエージェントを作成できる
• すでに公式が用意しているエージェントを利用して業務効率化を行うことができる
• Google Drive などの社内のデータベースはもちろん、Microsoft 365 や Salesforce といった外部ツールとも連携可能で、AIエージェントによって横断的に情報収集・処理を完結させることができる
• 自分が作成したエージェントを組織内で共有することで、チーム全員が同じAIエージェントを活用でき、チーム全体の生産性を底上げできる

Gemini Enterprise Agent Platform の概要と主な特徴

2026年4月より提供開始されたプラットフォームで、主に開発者がAIエージェントを開発・デプロイ・運用し、それを組織全体で安全に管理するための強力なバックエンド基盤です。
従来の生成AI開発プラットフォームである「Vertex AI」が進化したものであり、企業のIT管理者に向けた高度なセキュリティやガバナンス機能が統合されています。

• 直感的なローコードのインターフェースから、本格的なコードベースの開発環境まで、目的に応じた手法を選択しながらAIエージェントを迅速に構築できる
• AIエージェントに長期間の記憶を保持させ、複雑な多段階のワークフローを自律的に実行させることで、実際の業務環境での利用をスムーズに拡大できる
• AIエージェントに固有のIDを付与して一元管理し、一貫したセキュリティポリシーやアクセス権限を強固に適用することで、組織全体での安全な運用を統制できる
• AIエージェントの推論プロセスや対話をリアルタイムで追跡・評価し、品質やパフォーマンスを継続的に監視・改善できる

シチュエーション別の利用用途について

一例となりますが、それぞれ以下のような用途が想定されます。

Gemini Enterprise app を利用するシチュエーション

• 過去の提案書、社内データ、最新の業界ニュースを横断検索・要約し、提案書のたたき台やメールの下書きをノーコードで自動作成する
• FAQエージェントを作成し、社内規定やマニュアルを読み込ませることで、社員からの問い合わせへの自動回答や各種申請手続きの案内・実行を行う
• 3rd party ツールを含む複数の場所に散在するタスクやチャットの履歴を分析し、期限切れタスクの要約やメンバーへのリマインドを自動化する
• 過去のアンケート結果やカスタマーレビューを分析し、ターゲット層に合わせたメールマガジンの文面やSNSの投稿文案を作成する
• 自社の法的ガイドラインや過去の契約書データベースをAIエージェントに参照させ、契約書の不利な条項のハイライトや修正案の提示を行う
• 求人の募集要項と履歴書を照合し、各候補者のスキルマッチ度の要約や、面接で深掘りすべき質問リストを生成する

Gemini Enterprise Agent Platform を利用するシチュエーション

• 顧客向けのECサイトやアプリケーションに、在庫データや購買履歴とリアルタイムに連動した対話型の接客・レコメンド機能を実装する
• 既存のシステムの操作性や画面デザインはそのままに、AIエージェントによる高度なデータ処理や需要予測を行わせる
• 24時間体制の市場監視や競合調査など、人間が介入することなく、複数のAIエージェントが連携して数日間にわたる業務を完結まで行う
• 工場機器のセンサーから送られるデータをAIエージェントが分析し、故障の兆候を検知した際に保守チケットを自動発行する
• 膨大なトランザクションデータを、外部ニュースや市場データとリアルタイムに突き合わせ、異常な取引に対してAIエージェントが検知・報告する
• 特定言語の記事が社内システムに登録されたことをトリガーとして、多言語への翻訳/要約の作成〜Webサイトへのアップロードまでを完結させる

Gemini Enterprise のコンセプトについて

上記の通り、画面や利用シチュエーションが異なることは理解できたかと思いますが、より根源的なコンセプトの違いについても触れておきます。app / Agent Platform では、目指すべきゴールや導入方法に対するコンセプトが異なります。

おわりに

本記事では、Gemini Enterprise を構成する要素について、シチュエーションや根底にあるコンセプトを交えてそれぞれ解説しました。
Gemini Enterprise は単なる便利ツールの導入ではなく、共に考え、自律して動く生成AIをチームの一員としてジョインさせることができると言っても過言ではありません。

現代における人間と生成AIとの協業は、人間の作業をアシストし、生産性を底上げする段階から、AIエージェントが自律的に始まりから終わりまでタスクを実行できる段階まで来ていると思います。
そして、さらにここから複数のAIエージェント同士が連携し、ビジネスプロセス自体を根本から変革していく未来はそう遠くないのかもしれません。

まずは自社の課題がどこにあるのか、そして生成AIという新しいメンバーを組織へどのように迎え入れるのか、活躍してもらうのか、ぜひ参考にしてみてください。