本日パシフィコ横浜ノースで開催されている Google Next Tokyo ’24 に参加してきました。

そこで生成AIのワクワクするお話が聞けたため、一部ご紹介します！

参加したセッション

セッションタイトル：Day1 基調講演

扇子もいただけました。

セッションより一部抜粋

今、世界中が注目する生成 AI に関するアップデートを中心に、Google の取り組み、および Google Cloud の最新ソリューションとカスタマーのユースケースをお届けします。日本で活躍するビジネスリーダーのビジョンを聞き、進化し続けるクラウド技術を知り、みなさまのビジネスをどうドライブすることができるか、ヒントを見つけてください。

ということで始まった基調講演ですが、本当に生成 AI 、特にGeminiやVertex AI及びそれを用いたサービスや導入事例の話題がほとんどでした。

  • 生成AIを「試す」時代から「使う」時代へ
  • 生成AIモデルの活用→生成AIエージェントの活用
  • 「大胆かつ責任あるAI」の理念

複数層で生成AIのサービスを提供：

  • インフラ
    • NVIDIAの最新機種によるハイパーコンピューター
  • 基盤モデル
    • 複数のモデルを組み合わせることが重要
    • GeminiのみならずClaude3なども活用可能
  • Vertex AI
    • 統合プラットフォーム。
    • プロンプトを書くのではなく、ノーコードでAIエージェントの開発が可能
    • 検索×生成AI（RAG）
    • 食材からレシピを提案するアプリ：プロトタイプをわずか５日間で作り上げた事例あり。

Google DeepMindの進化：かつてのAlphaGo（囲碁のトップ棋士に勝利）などが、現在のGemini 1.5 Proに繋がっているとのこと。
その中で、安全性を特に重視しており、SynthIDという名の電子透かしも導入し、フェイク画像やフェイク映像の判別を可能にしている。

以下のサービスリリースを発表

  • Gemini for Google Cloud SLAのリリース
  • Gemma 2 の一般提供
  • Llama 3.1・MistralなどのMaaSのリリース

Google Workspaceについても多くの時間を割いてデモなど紹介いただきました。

プロンプト作成のコツ：

  • ペルソナ（誰が回答をほしがっているのか）
  • タスク（具体的になにをしてほしいのか）
  • コンテキスト（前提や補足）
  • フォーマット（回答形式）

この４つが揃っていると、かなりほしい回答が得られる、とのこと。

最後に、下記発表がありました！

今後活かせること

とにかくGoogleが生成AIに力を入れていて、Gemini 1.5 ProやGemini 1.5 Flashの安全性・今後の活用可能性がひしひしと伝わってくる講演でした。

既に様々な企業がGeminiを中心としたGoogleのAIを活用しており、活用の幅も様々です。

プロトタイプの作成も簡単かつ迅速にできることも魅力的で、弊社の事業や社内改善に応用していきたいと感じました！

以上、最後まで読んでくださってありがとうございました！！