アイレット株式会社 DX開発事業部です!
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

今週は、AWSの大規模アップデート、GitHubのAIエージェント統合環境の発表、そしてGoogleのNotebookLMとGeminiアプリの大幅強化など、生成AIの実用化が加速する重要なニュースが続々と発表されました。特にAmazon Bedrockの新機能やGitHub Agent HQの登場は、エンタープライズでのAI活用における大きな転換点となりそうです。

AWS

Amazon SageMaker Unified Studioで検索結果に追加コンテキストを提供

Amazon SageMaker Unified Studioの検索機能が大幅に強化されました。検索結果に追加のコンテキスト情報を提供することで、検索の透明性と解釈可能性が向上しています。

新機能では、検索クエリに一致した用語をインラインでハイライト表示するだけでなく、名前、説明、用語集、スキーマなどのメタデータフィールドのどこがマッチしたかを詳細に確認できる説明パネルが追加されました。これにより、個々のアセットを開かずに検索結果内で直接関連性を検証できるため、関連性のないアセットの評価に費やす時間を大幅に削減できます。
本機能はAmazon SageMakerがサポートされているすべてのAWSリージョンで利用可能です。

Amazon Nova Multimodal Embeddings が一般提供開始

AWSは、テキスト、ドキュメント、画像、動画、音声を単一モデルでサポートする初の統合埋め込みモデル「Amazon Nova Multimodal Embeddings」の一般提供を開始しました。

従来は異なるコンテンツタイプごとに複数の専門埋め込みモデルが必要でしたが、本モデルにより単一モデルで全形式に対応できるようになり、複雑さとコストが大幅に削減されます。最大8,000トークンの入力長、最大30秒の動画・音声セグメントに対応し、同期APIと非同期APIの両方を提供しています。
複数の埋め込み次元から選択可能で、精度とパフォーマンス、ストレージコストのバランスを調整できます。動画アーカイブの複雑なクエリ検索、顧客の質問に基づく製品画像の検索、財務文書の検索など、さまざまな活用が期待されます。現在、米国東部(バージニア北部)のAmazon Bedrockで利用可能です。

Amazon Nova モデルの Web Grounding 機能が一般提供開始

Amazon Novaモデル向けの新しい組み込みツール「Web Grounding」の一般提供が開始されました。この機能により、AIアプリケーションの精度が大幅に向上します。

Web Groundingは、公開されているWeb情報を引用付きで取得し、回答のコンテキストとして活用するRAG(Retrieval Augmented Generation)をターンキーソリューションとして提供します。これにより、ハルシネーション(幻覚)を削減し、リアルタイムの情報を活用した正確な出力を実現できます。
現在はNova Premierモデルで利用可能で、他のNovaモデルへの対応も近日公開予定です。米国東部(バージニア北部)、米国東部(オハイオ)、米国西部(オレゴン)のリージョンでクロスリージョン推論を通じて利用できます。

Amazon Bedrockの Stability AI Image Servicesに4つの新しい画像編集ツールを追加

Amazon BedrockのStability AI Image Servicesに、4つの新しい画像編集ツールが追加されました。Fast Upscale、Conservative Upscale、Creative Upscaleの3つのアップスケールツールと、Outpaint(アウトペイント)ツールが加わり、クリエイターはワークフローをより細かく制御できるようになります。

これらは従来からの編集ツール(Remove Background、Erase Object、Search and Replace、Search and Recolor、Inpaint)やコントロールツール(Structure、Sketch、Style Guide、Style Transfer)と組み合わせることで、プロフェッショナルなクリエイティブプロジェクトの柔軟性を大幅に向上させます。
現在、米国西部(オレゴン)、米国東部(バージニア北部)、米国東部(オハイオ)のリージョンでAPIを通じて利用可能です。

TwelveLabs Marengo Embed 3.0がAmazon Bedrockで利用可能に

TwelveLabs社のMarengo Embed 3.0がAmazon Bedrockで利用可能になりました。これは動画、画像、音声、テキストを単一の表現空間に統合する高度な動画ネイティブマルチモーダル埋め込み機能です。

処理能力が大幅に拡張され、最大4時間(従来の2倍)、最大6GBまでの動画を処理できるようになりました。スポーツイベント全体、長時間のトレーニング動画、完全な映画作品の分析に最適です。さらに、対応言語を12言語から36言語に拡大し、グローバル組織が地域を超えて統一された検索システムを構築できます。
AWSは、TwelveLabs Marengo 3.0モデルを提供する最初のクラウドプロバイダーです。米国東部(バージニア北部)、欧州(アイルランド)、アジアパシフィック(ソウル)で利用可能です。

AWS Serverless MCP ServerがLambda ESMツールをサポート

AWS Serverless Model Context Protocol(MCP) Serverが、AWS Lambda Event Source Mapping(ESM)の構成・管理に特化したツールのサポートを開始しました。

新しいESMツールには、すべてのサポート対象イベントソースに関するガイダンスを提供するESM Guidanceツール、構成のトレードオフを分析しAWS SAMテンプレートを生成するESM Optimizationツール、Amazon MSKおよび自己管理型Apache Kafkaクラスターの診断に特化したESM Kafka Troubleshootingツールが含まれます。
Amazon Q Developer、Kiro、その他のMCP対応AI統合開発環境と連携し、AIによる文脈に応じた技術的ガイダンスを提供します。無料のオープンソースツールとして、GitHubリポジトリからダウンロード可能です。

Amazon Bedrock AgentCore Browser、Web Bot AuthでCAPTCHAを削減(プレビュー版)

Amazon Bedrock AgentCore Browserは、AIエージェントが大規模にWebサイトとやり取りするための高速で安全なクラウドベースのブラウザです。新たにWeb Bot Auth(IETF草案プロトコル)をサポートし、AIエージェントを暗号学的にWebサイトに識別させることで、自動化ワークフローにおけるCAPTCHAの中断を削減します。

従来、Webアプリケーションファイアウォール(WAF)はすべての自動化トラフィックを疑わしいものとして扱うため、CAPTCHAやレート制限、アクセスブロックが発生し、AIエージェントのタスク完了に人間の介入が頻繁に必要でした。AgentCore Browserはセキュリティ認証情報の生成、秘密鍵によるHTTPリクエストへの署名、検証済みIDの登録を自動化し、Akamai Technologies、Cloudflare、HUMAN Securityなどのセキュリティプロバイダーに対応しています。
プレビュー版は、米国東部(バージニア北部、オハイオ)、米国西部(オレゴン)、アジアパシフィック(ムンバイ、シンガポール、シドニー、東京)、欧州(フランクフルト、アイルランド)の9つのリージョンで従量課金制で利用可能です。

Google

Gemini アプリで新しい LaTeX 機能を提供

Gemini アプリで新しい LaTeX 機能が利用可能になりました。

このアップデートにより、Gemini アプリ内で直接 LaTeX を使用して PDF を生成し、プレビュー表示やダウンロードが可能になります。これにより、学術論文や技術文書など、複雑な書式設定を必要とする高品質な文書の作成が容易になります。
このアップデートにより、学生、研究者、エンジニア、そして高度な文書作成を必要とするすべてのユーザーにとって、Gemini はより強力なツールとなります。

Pomelli を発表

Gemini アプリでプレゼンテーション生成機能を提供

Gemini アプリでプレゼンテーション生成機能が利用可能になりました。

これにより、ユーザーはアイデアをテキストプロンプトとして提供するか、ソースをアップロードするだけで、Geminiがテーマや関連画像を含むスライドのセットを生成します。その後、Geminiアプリから直接Google スライドにプレゼンテーションをエクスポートして、他の人と共同作業を行ったり、さらに洗練させたりすることができます。

NotebookLMの大幅アップデート:カスタム目標設定と性能向上

GoogleのAI研究ツール「NotebookLM」が大規模なアップデートを実施しました。今回のアップデートでは、ユーザーが特定の目的に応じてNotebookLMの動作をカスタマイズできる「カスタムペルソナ(目標設定)機能」が追加され、研究の目標や対象読者に合わせた最適化が可能になります。

さらに、基盤となるAIエンジンが大幅に強化され、より正確で洗練された回答を提供できるようになりました。チャット機能の性能向上により、目標志向型のリサーチパートナーとしての機能が強化され、ソース資料に基づいたより信頼性の高い情報提供が可能になっています。

このアップデートにより、NotebookLMは単なるノート整理ツールから、高度な目標設定が可能な本格的なAI研究アシスタントへと進化しました。

Mixboard、180カ国以上に拡大展開

GoogleのAI搭載実験的コンセプトボード「Mixboard」が180カ国以上に展開されました。Mixboardは、アイデアの探索、拡張、洗練を支援するツールで、独自の画像のアップロード、AIによるテキストブロック生成、Gemini画像モデル「Nano Banana」による画像の作成・編集が可能です。

9月のローンチ以降、ユーザーはパーティーの企画、DIYプロジェクトのデザイン、アイデアのストーリーボード作成などに活用しています。ユーザーフィードバックを受けて、ボードサイズが4倍に拡大されました。

OpenAI

GPT-OSS Safeguard を発表

OpenAIは、研究プレビュー版としてGPT-OSS Safeguardを発表しました。これはオープンウェイトの安全推論モデルで、gpt-oss-safeguard-120bとgpt-oss-safeguard-20bの2つのサイズが提供されます。

これらのモデルは、開発者が提供したカスタム安全ポリシーを推論時に直接解釈し、ユーザー入力、完了、チャット全体を分類します。
従来の分類器とは異なり、ポリシーをトレーニングデータに埋め込むのではなく、推論時に提供することで、柔軟性と適応性が大幅に向上しています。
主な特徴として、チェーンオブソートを使用した推論プロセス、Apache 2.0ライセンスによる自由な使用・改変・配布が可能、Hugging Faceからのダウンロードが挙げられます。
OpenAIはROOSTと協力してモデルコミュニティを設立し、オープンソースの安全ツール開発を推進しています。

GitHub

GitHub Agent HQ: 統合AIエージェント開発環境を発表

GitHub Universe 2025で、GitHubは「Agent HQ」を発表しました。これは開発者が複数のAIエージェントを単一のプラットフォームで統合・管理できる新しいビジョンです。

オープンエージェントエコシステムとして、Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAIなどのコーディングエージェントが、有料GitHub Copilotサブスクリプションの一部として追加コストなしで利用可能になる見込みです。現在、Copilot Pro+ユーザーはVS Code InsidersでOpenAI Codexを利用開始できます。
ミッションコントロール機能では、複数のインターフェース(GitHub、VS Code、モバイル、CLI)で統一されたコマンドセンターを提供し、エージェントへのタスク割り当てと並行実行、ブランチ制御、ID機能によるアクセス制御、ワンクリックマージコンフリクト解決、Slack、Linear、Jira、Microsoft Teams、Azure Boards、Raycast統合が可能です。
VS Codeの強化機能として、タスク開始前に段階的アプローチを構築する「Plan Mode」、ソース管理されたカスタムエージェント設定ファイル「AGENTS.md」、VS Code内でMCP(Model Context Protocol)サーバーを発見・インストールできる「GitHub MCP Registry」が追加されました。VS Codeは完全なMCP仕様をサポートする唯一のエディタとなります。
エンタープライズ向けには、組織全体のコード保守性、信頼性、テストカバレッジを可視化する「GitHub Code Quality」、Copilot使用状況と影響を可視化する「Copilotメトリクスダッシュボード」、AIエージェントとMCPのアクセス管理を行う「コントロールプレーン」がパブリックプレビューで提供されます。

GitHub Copilot コーディングエージェントがSlackで利用可能に

Slack用GitHubアプリがGitHub Copilot コーディングエージェントと連携するようになりました。Slackスレッドで@GitHubにメンションしてプロンプトを送信すると、Copilotコーディングエージェントがバックグラウンドで作業を開始し、プルリクエストの準備が完了するとスレッドで返信します。

バグ修正、段階的な新機能追加、テストカバレッジ、リファクタリングなどのタスクに対応し、すべての有料Copilotプランで利用可能です。Copilot BusinessまたはEnterpriseユーザーの場合、管理者がポリシーを有効化する必要があります。
Slack内で直接開発ワークフローを管理でき、複雑な問題に集中できるよう定型的なタスクをオフロードすることで、開発者の生産性を向上させます。

GitHub Code Quality 公開プレビュー開始

GitHub Code Qualityの公開プレビューが開始されました。プルリクエストをコード品質改善の機会に変え、技術的負債の管理を効率化するツールです。

CodeQL基盤の品質ルールでJava、C#、Python、JavaScript、Go、Rubyの保守性と信頼性の問題を検出し、プルリクエスト内で直接品質の問題を表示します。ワンクリックでCopilotによる自動修正が可能です。
信頼性スコアと保守性スコアで問題の重要度を要約し、リポジトリビューで問題をルール別にグループ化して優先順位付けを支援します。GitHub Enterprise CloudとGitHub Teamで利用可能で、プレビュー期間中は無料ですが、スキャンにはActions実行時間が消費されます。

GitHub Copilot Code Reviewの新機能(パブリックプレビュー)

GitHub Copilot Code Review(CCR)に複数の新機能が追加されました。LLM検出とツール呼び出しを、ESLintやCodeQLなどの決定論的ツールと統合し、よりスマートなレビューを実現します。

ツール呼び出しによる豊富なコンテキスト機能では、CCRがエージェント型ツール呼び出しを活用し、コード、ディレクトリ構造、参照を含むプロジェクト全体のコンテキストを積極的に収集します。CodeQLとESLintによる決定論的検出により、セマンティック分析とルールベースのチェックを組み合わせた高信頼性の一貫した検出結果を提供します。
プルリクエストで@copilotをメンションすると、CCRが推奨する修正を自動的に適用し、スタック型プルリクエストとして生成されます。instructions.mdまたはcopilot-instructions.mdファイルでレビュー基準とトーンをカスタマイズ可能で、VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、github.comで対応しています。

アイレット

森ビルの生成AI活用による空き家問題解決プロジェクトの導入事例の公開

森ビル株式会社が内閣府の「先端的サービスの開発・構築及び規制・制度改革に関する調査事業」として、長野県茅野市と共同で実施した空き家問題解決のための実証実験にアイレットがバックエンド開発を担当しました。
従来の空き家調査は職員による現地での目視確認に依存し、多大な工数が必要で、主観的な判定により結果がばらつくという課題がありました。また、従来の機械学習では数千〜数万枚規模の教師データ準備が必要で、高コストと時間がかかるという問題もありました。

本プロジェクトでは、Google CloudプラットフォームのVertex AI(マルチモーダルLLM)、Cloud Run、Cloud Build、Artifact Registry、Cloud Storage、Cloud SQL for PostgreSQLを活用し、教師データ不要でマルチモーダルLLMの事前学習済みナレッジを活用する仕組みを構築しました。
Webアプリケーションから住居の写真をアップロードすると、Vertex AIが画像を解析し老朽危険度をスコアリングし、地図上の物件情報と連動して確認できます。不動産ライブラリ、PLATEAU(3D都市モデルデータ)、自治体保有の水道使用量データとも連携し、自動価格査定も可能です。
精度向上のため、建築用語を明示的に使用し、複数判定を1問1答形式に分割、誤判定抑制の条件追加などの工夫を行いました。

本事例は、空き家管理および移住促進の新しい方向性を示す先進的なモデルケースとして、今後の自治体 DX や社会課題解決に向けた活用可能性の検討が進められる予定です。

アイレット、Google Cloud の AI エージェント導入支援サービスを開始

アイレット株式会社は2025年10月29日より、Google Cloudの「Agent Development Kit(ADK)」を活用した「AI エージェント導入支援サービス」の提供を開始しました。汎用的なRAGツール導入後に回答精度の問題、用途が情報検索・要約にとどまる、AI運用の属人化、業務への具体的な適用計画の難しさといった企業のAI導入における課題を解決すべく、AIエージェントの企画から開発、運用改善、教育までワンストップでサポートするサービスです。
具体的には、契約書・見積書チェック、データ入力・転記作業、顧客マッチング、営業活動支援、人事・採用業務、問い合わせ対応など、幅広い業務の自動化に対応します。単一エージェントから複数エージェント連携(A2A: Agent-to-Agent)まで対応し、Google Cloudの「Gemini Enterprise」プラットフォームを活用してカスタムエージェントの迅速な開発が可能です。

KDDI

KDDIとGoogle Cloudの戦略的提携:AI サービス展開

KDDIはグーグル・クラウド・ジャパンと戦略的協業契約を締結し、信頼性の高いAIサービスを2026年春に提供開始します。

GoogleのGemini高性能生成AIモデルとNotebookLM AIアシスタントツールを活用し、コンテンツプロバイダーから許諾を得た信頼性の高い情報をAIが読み込み、個々のユーザーの興味関心に合わせて最適に情報を整理・提供します。「責任あるAI」を推進し、コンテンツプロバイダーの権利保護と無断利用の防止を実現します。初期パートナーとして、株式会社ユーザベース(NewsPicks Select)、株式会社ナターシャ(ナタリー)、株式会社カカクコム(価格.com)、株式会社晋遊舎(LDK)、株式会社レンガ(マンションノート)、コネヒト株式会社(mamari)が参画しており、今後もパートナーシップを拡大予定です。

近年、「AIによるインターネット上の情報の無断利用」が問題化しており、ジャーナリズムやクリエイティブ産業の持続可能な発展への懸念が高まっています。本サービスは、コンテンツ提供者の権利を守りながら、ユーザーには質の高い情報へのアクセスを提供する両立を実現します。

その他

Grokipedia

イーロン・マスク氏が経営するxAI社により、生成AIを活用した百科事典サービス「Grokipedia」が発表されました。

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

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この記事はAIによって生成され、人の手でレビュー、修正が行われています。

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