クラウドインテグレーション事業部の石川優です！
Amazon Textract、Amazon Bedrock、Bedrock Data Automationを組み合わせてドキュメントから洞察を抽出し、ワークフローを革新した実例のセッションレポートです！！

セッション概要

Discover how SMBs are transforming document-heavy processes using AWS AI services. Learn from AArete’s success story as they share how combining Amazon Textract, Amazon Bedrock, and Bedrock Data Automation helped extract insights from documents and revolutionize workflows. We’ll dive deep into implementation patterns, share best practices from dozens of customer engagements, and explore how Agentic AI can automate complex business processes – from intelligent routing and approvals to automated vendor onboarding and compliance checks. See how AWS’s comprehensive solution helps SMBs unlock new levels of operational efficiency, fault tolerance, and cost optimizations.
中小企業がAWS AIサービスを活用し、文書中心のプロセスを変革する方法を発見してください。AAreteの成功事例から学びましょう。Amazon Textract、Amazon Bedrock、Bedrock Data Automationを組み合わせることで、文書から洞察を抽出しワークフローを革新した手法を共有します。導入パターンを詳細に分析し、数十件の顧客事例から得たベストプラクティスを共有。Agentic AIがインテリジェントなルーティング・承認からベンダー自動オンボーディング、コンプライアンスチェックまで、複雑な業務プロセスを自動化する手法を探ります。AWSの包括的ソリューションが、中小企業の業務効率化・耐障害性向上・コスト最適化をいかに実現するかをご覧ください。

内容

ビジネス課題: ドキュメントに閉じ込められたデータ

AAreteは、ヘルスケアと金融サービス分野でコンサルティングを提供する企業です。

医療保険会社と医療提供者間の契約書や、ベンダー契約書から情報を抽出する必要がありましたが、従来の方法では以下の課題がありました。

  • 多くの人的リソースと専門知識が必要
  • スケーラビリティの欠如
  • 既存のCLMツールでは一部のフィールドしか対応できない
  • 抽出したデータを下流工程で活用できない

進化の旅: 手作業からGenerative AIへ

2020年以前: 完全手作業
– 処理能力: 1人あたり週100ドキュメント

2020年: ルールベースエンジンの導入
– AWS Textractを使用してPDFをテキストに変換
– 精度: 50〜60%

2024年: Generative AIの活用
– 劇的な成果を達成！！

Doxy AI: メタデータ抽出と解釈ツール

AAreteが開発した「Doxy AI」は、Generative AIをベースにしたメタデータ抽出・解釈ツールです。

主要なメリット:

  1. 主観性の排除: すべてのドキュメントをLLMが同じ方法で処理
  2. スケーラビリティ: 大量のドキュメントを高速処理
  3. データの活用性: 抽出されたデータは集約可能、検索可能、クエリ可能

驚異的な成果

  • 処理能力: 週100ドキュメント → 週50万ドキュメント（5,000倍！！）
  • 精度: 99%
  • 手作業の削減: 97%削減
  • 顧客への節約効果: 3億3,000万ドル

この数字、すごすぎます…！

技術アーキテクチャ

Doxy AIは完全にAWSプラットフォーム上に構築されています。

  1. フロントエンド: Next.js、AWS Cognito認証
  2. ストレージ: S3
  3. OCR処理: Lambda + Textract（テーブル、フォーム、署名、手書きメモも識別）
  4. コンテナ化処理: ECS
  5. AI処理: 17年間のドメイン知識を組み込んだプロンプト + AWS Bedrock（Nova Pro、Anthropic Sonic 3.5、3.7、4.0）
  6. データベース: Snowflake

重要なポイント:

  • 自社VPC内に構築でHigh Trustコンプライアンスを達成
  • 4〜5種類のモデルを使用し、コストパフォーマンスに応じて切り替え可能

今後のビジョン

  • 契約書が作成・署名されるたびに自動的にDoxy AIで処理
  • SaaSプラットフォームとして今年中にローンチ予定
  • APIを通じた統合により、保険会社のシステムに組み込み

まとめ

  • 段階的な進化: 手作業 → ルールベース → Generative AIで、99%の精度と5,000倍の処理能力を実現！
  • ドメイン知識とAIの融合: 17年間の専門知識をプロンプトに組み込むことで、ビジネス価値を生み出すソリューションに昇華
  • AWSとのパートナーシップ: 規制の厳しい業界でも安心して使えるセキュリティとコンプライアンスを実現

所感

このセッションで最も印象に残ったのは、「ドメイン知識とAIの融合が成功の鍵」という点です！
私の業務では、手順書の作成やアラート対応手順の整備など、ドキュメント作成に多くの時間を費やしています。
Doxy AIのアプローチは、こうした「ドキュメントに閉じ込められた知識」を構造化し、活用可能にするという点で、非常に参考になりました！

具体的な活用案:

  • 手順書の自動生成: 過去の作業ログからTextract + Bedrockで標準化された手順書を自動生成
  • ナレッジベースの構造化: 散在する技術ドキュメントを構造化し、即座に検索・参照できる仕組みを構築
  • アラート対応の効率化: 過去の対応履歴を分析し、類似パターンを自動検出して対応手順を提案

このセッションで得た知見を、自分の業務や顧客への提案に活かしていきたいと思います！！