アイレット株式会社 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

2026年の幕開けとともに、生成AI業界では大規模なアップデートが相次いでいます。特にAmazonのAlexa+がサードパーティデバイスへ本格展開を開始し、GmailにはGemini 3を活用した革新的なAI機能が導入されました。Gemini CLIにはAgent Skillsが試験運用として導入されました。また、Amazon QuickではサードパーティAIエージェントの統合機能が拡張され、NVIDIAは新たなオープンモデル群を発表するなど、エージェント型AIの実用化が一気に加速しています。開発ツールの分野でもCursorが画期的な「動的コンテキスト探索」機能を導入し、AI駆動開発の効率化が進んでいます。

AWS

Alexa+、Samsung・BMW・Boschなど主要パートナーデバイスへ統合を発表

AmazonはCES 2026で、Alexa+が複数の主要パートナー企業のデバイスに統合されることを発表しました。家庭内外でユーザーをシームレスにサポートする機能が大幅に拡張されます。

Samsungは業界初としてAlexa+を自社スマートTVに組み込む非Amazonデバイスメーカーとなり、2021年〜2025年製の一部モデルで2026年1月後半から利用可能になります。自然な会話でコンテンツ検索やスマートホーム管理が可能で、「Alexa, it feels too cold」といった発話でサーモスタットが自動調整される機能も搭載されます。
BMWの新型iX3では、Alexa Custom Assistant(ACA)を活用したBMW Intelligent Personal Assistantが初搭載されます。「Hey BMW, I am feeling a bit chilly could you warm it up in here」のような自然言語での車両操作が可能となり、HERE TechnologiesやTomTomのマッピング技術と連携したAI音声ナビゲーションも提供されます。

また、Bosch 800シリーズ全自動エスプレッソマシンでは、バリスタとの会話のように自然な対話でコーヒーをカスタマイズ注文できるようになります。さらに、Oura、Withings、Wyzeなどの健康・ウェルネスパートナーとの統合により、朝の睡眠分析や夜の最適な就寝環境の自動調整といったパーソナライズされた健康サポートが2026年中に提供予定です。

Amazon Quick、サードパーティAIエージェントと組み込みアクション機能を拡張

Amazon Quickが、サードパーティ統合機能を大幅に拡張し、Box、Canva、PagerDutyなどの専門的なAIエージェントを直接呼び出せるようになりました。
新たに追加された組み込みアクションライブラリには、GitHub、Notion、Canva、Box、Linear、Hugging Face、Monday.com、HubSpot、Intercomなどが含まれており、GitHubイシューの作成やNotionでの議事録要約、CRM管理といった多様なタスク自動化がQuickの単一インターフェースから実行できます。
また、Model Context Protocol (MCP)およびOpenAPIコネクタを活用したカスタム統合により、数千の追加アプリケーションへの接続も可能となりました。これらの機能は、Amazon Quickが利用可能な全てのAWSリージョンで提供開始されています。詳細はAmazon Quick Supported Integrations Guideをご参照ください。

Google

Agentic AI Summit ’26 Spring、2026年3月19日開催決定

グーグル・クラウド・ジャパンが、2026年3月19日(木)10:00-18:30にTAKANAWA GATEWAY Convention Centerおよびオンライン配信にて「Agentic AI Summit ’26 Spring」を開催します。会場定員は1,000名です。
生成AIの活用が単なるチャットボットや文章生成から、自律的に思考・判断・行動する「Agentic AI」(エージェント型AI)へと進化する中、本イベントではAI活用の次のステージをメインテーマとしています。
ビジネスユーザー向けには、指示待ちではないAIエージェントの業務活用やROIを意識した導入アプローチ、実際に成果を上げた企業の事例が紹介されます。技術者向けには、Agent Development Kit (ADK)の活用方法、マルチエージェントアーキテクチャの設計パターン、Gemini APIを使った実装のベストプラクティスが解説されます。
また、第5回生成AI事例アワードや第4回Agentic AI Hackathon with Google Cloudも同時開催され、ブレイクアウトセッションの登壇者募集も行われています。詳細・お申し込みは https://goo.gle/agenticai26q1_ss をご確認ください。

Gmail、Gemini 3を活用したパーソナルAI受信トレイアシスタントへ進化

Googleは2026年1月8日、30億人のユーザーを持つGmailに大規模なAI機能を導入することを発表しました。Gemini 3を活用した「パーソナルな、プロアクティブな受信トレイアシスタント」として生まれ変わります。
新機能「AI Overviews」では、長いメールスレッドを自動的に要約し、重要なポイントを簡潔に表示します。また、「去年、バスルーム改装の見積もりをくれた配管工は誰?」のような自然言語での質問に即座に回答する機能も提供されます。会話要約機能は本日から全ユーザーに無料提供され、質問機能はGoogle AI ProおよびUltraサブスクライバー向けに提供されます。
執筆支援機能「Help Me Write」はメールの作成や洗練を支援し、「Suggested Replies」は会話の文脈からユーザーの文体に合った返信を提案します。「Proofread」機能は文法、トーン、スタイルの高度なチェックを提供します。Help Me WriteとSuggested Repliesは全ユーザーに無料提供され、Proofreadは有料サブスクライバー向けとなります。
さらに注目の「AI Inbox」機能では、重要なメールをハイライトし、雑多な情報をフィルタリングします。メール頻度、連絡先リスト、メッセージ内容から重要な人物を自動判別し、「明日が期限の請求書」や「歯医者の予約リマインダー」などを優先表示するパーソナルブリーフィングも提供されます。現在は限定テスター向けですが、数ヶ月以内に広範囲に展開予定です。
これらの機能は現在英語のみですが、今後数ヶ月で多言語・多地域に拡大される予定です。プライバシー面では、AI Inboxの分析は安全に行われ、ユーザーのデータ管理権限が維持されるとしています。

Agent Skills：Gemini CLI が専門知識を持つエージェントへ進化

Gemini CLI に、特定の専門知識やワークフロー、タスク専用のリソースをパッケージ化して追加できる「Agent Skills（エージェント・スキル）」機能（試験運用中）が導入されました。
この機能は、単なる背景情報の提供（GEMINI.md）とは異なり、必要な時だけ呼び出される「オンデマンドの専門家」として動作します。AIが必要性を判断した際、ユーザーの承認を経てスキルが有効化される仕組みです。
主なメリット：

  • 専門知識のパッケージ化：チーム独自のコードレビュー手順などをフォルダにまとめ、誰でも利用可能に。
  • コンテキストの最適化：必要な時だけ詳細をロードするため、AIの処理能力（コンテキスト窓）を節約できます。
  • リソースの同梱：指示だけでなく、実行スクリプトやテンプレート、参照ドキュメントをセットで管理できます。

Agent Skillsを利用することで、Gemini CLIを単なるチャットツールではなく、自社のルールや特定の技術スタックに精通した「高度な専門エージェント」へとカスタマイズすることが可能になります。

OpenAI

OpenAI、新機能をリリース

OpenAIが新機能に関する発表を行いました。

OpenAI for Healthcare を発表

OpenAIがヘルスケア業界向けの新製品「OpenAI for Healthcare」を発表しました。

Anthropic

Claude Code、新機能を発表

Claude Codeに関する新しいアップデートが発表されました。

アイレット

KDDI ビジネスAIフェス2026

KDDIビジネスAIフェス2026に関するイベント情報です。詳細は上記リンクをご確認ください。

その他

Cursor、動的コンテキスト探索機能を導入しトークン効率を46.9%改善

Cursorが「動的コンテキスト探索」(Dynamic Context Discovery)という新しいアプローチを導入しました。この機能により、エージェントが必要なデータだけを自力で引き出すことが可能となり、トークン効率が大幅に向上します。
主要な新機能として、長いツールレスポンスのファイル化、チャット履歴の参照機能、Agent Skillsオープン標準のサポート、MCPツールの効率的読み込み、統合ターミナルセッションのファイル化が含まれます。
特にMCPツールの効率的読み込みでは、ツール説明をフォルダーに同期することで、エージェントがタスクに応じて必要なツールだけを検索・参照できるようになりました。A/Bテストでは総トークン数が46.9%削減される成果が確認されています。
従来の「静的コンテキスト」では常に同じ情報をコンテキストに含めていましたが、「動的コンテキスト探索」ではエージェントが必要なデータだけを引き出します。すべてファイルベースのシンプルな抽象化を採用しているため、エージェントの急速な進化に柔軟に対応できる設計となっています。
これらの改善により、トークン効率の大幅向上、応答品質の向上、不要な要約処理の減少といったメリットがもたらされ、今後数週間で全ユーザーに順次展開される予定です。

NVIDIA、AI推進のための新オープンモデル・ツール群を発表

NVIDIAは2026年1月6日、あらゆる業界でAI開発を加速させる新しいオープンモデル、データセット、開発ツールを発表しました。これらはエージェント型AI、フィジカルAI、自動運転、ロボティクス、バイオメディカルの各分野をカバーしています。
主要な発表内容には、エージェント型AI向けの「NVIDIA Nemotron」シリーズ(リアルタイム音声認識のNemotron Speech、マルチモーダルなドキュメント検索のNemotron RAG、AI安全性モデルのNemotron Safety)、フィジカルAI向けの「NVIDIA Cosmos」(ロボットの現実世界認識を支援するCosmos Reason 2、大規模合成ビデオ生成モデルのCosmos Transfer/Predict 2.5)、自動運転車向けの「NVIDIA Alpamayo 1」と「AlpaSim」、ヘルスケア向けの「NVIDIA Clara」(巨大タンパク質設計モデルのLa-Proteina、AI医薬品合成を容易化するReaSyn v2など)、ヒューマノイドロボット専用の「Isaac GR00T N1.6」が含まれます。
提供されるデータ規模は、言語トレーニングトークン10兆個、ロボット軌跡50万以上、タンパク質構造45万5,000件、車両センサーデータ100テラバイトに及びます。
Bosch、ServiceNow、CrowdStrike、Cohesity、Fortinet、Palantir、Salesforce、日立、Uberなど主要テクノロジ企業が採用を表明しており、これらのモデルとツールはGitHub、Hugging Face、build.nvidia.comから利用可能で、NVIDIA NIMマイクロサービスとしても提供され、エッジからクラウドまで展開できます。

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

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この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。

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