KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀

今週の最大のトピックは、Googleの最新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」の発表です🔥 コーディングや金融・法務などの実務タスクで高い性能を示すだけでなく、ロボティクス領域での活用事例や、多層的な安全対策についても詳細なレポートが同時に公開されました。

AWSでは、NVIDIAの「Nemotron 3.5 Super VL」、Reflectionの「Beam」、Metaの「Muse Spark Open」と、大型のオープンウェイトモデルが相次いでAmazon SageMaker JumpStartに追加されたほか、Google・GitHub・AppleアカウントでAmazon SageMaker Studioを始められる新しいサインイン方法も登場しています。

Anthropicからは、Claude Codeの「Code Review」の一般提供開始や、Claude PlatformのOpenTelemetryトレース対応が発表され、AIエージェントを本番運用するための「レビュー」と「可観測性」の両面が強化されました🚀

AWS

NVIDIA「Nemotron 3.5 Super VL」、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能に

NVIDIAのビジョン言語モデル「Nemotron 3.5 Super VL」が、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。

画像・動画・テキストを入力としてテキストを生成するモデルで、ドキュメント理解、GUI理解、動画に関する質疑応答、マルチモーダルなエージェント用途を想定しています。120BパラメータのハイブリッドMoE言語バックボーン（アクティブパラメータ12B）とビジョンエンコーダーを組み合わせており、最大100万トークンのコンテキストに対応します。テキスト生成を高速化するMulti-Token Prediction（MTP）ヘッドを内蔵し、投機的デコーディングにも利用できます。構造化JSON出力やツール呼び出しにも対応しているため、企業向けエージェントのワークフローに組み込みやすいモデルです。

  • 120BパラメータのハイブリッドMoE（アクティブ12B）、最大100万トークンのコンテキスト、リクエストごとに推論の有無を設定可能
  • 日本語を含む10言語に対応し、構造化JSON出力・ツール呼び出しをサポート
  • G7インスタンス向けの推論最適化版「NVFP4」と、ml.p5en.48xlargeでのカスタマイズ（SFT、RL、蒸留など）向けの「BF16」の2種類を提供

Reflectionの「Beam」、Amazon SageMaker JumpStartとAWS Trainiumで利用可能に

米Reflection社が初めて公開したオープンウェイトモデル「Beam」が、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。

Beamは推論、コーディング、エージェント関連のベンチマークで高い性能を示すとされており、ソフトウェアの不具合対応やコード生成・レビュー、定型的な運用業務の自動化、多数のステップやツールにまたがる複雑なワークフローなどでの活用が想定されています。AWS Trainium3向けに移植・最適化されているため、提供初日からコスト効率の高い展開が可能です。Apache 2.0ライセンスで提供され、自社のAWSアカウント内で実行できるため、データを管理下に置いたまま既存のAWSセキュリティ・コンプライアンス機能で保護できます。

  • 推論・コーディング・エージェントタスクに強いReflection初のオープンウェイトモデル
  • AWS Trainium3向けに最適化済み、Apache 2.0ライセンスで検証・カスタマイズが可能
  • 当初は米国東部（バージニア北部）および米国東部（オハイオ）で提供、SageMaker Studio内のJumpStartで「Beam」を検索してデプロイ可能

Amazon Bedrock AgentCoreのWeb Search、AWS GovCloudを含む4リージョンに拡大

Amazon Bedrock AgentCoreのWeb Searchが、新たに4つのAWSリージョンで利用可能になりました。

Web Searchは、AIエージェントに最新のWeb情報によるグラウンディングを提供するフルマネージドツールで、リサーチ、要約、質問応答などのタスクにおいて、より正確で最新の回答を可能にします。利用リージョンが増えたことで、アプリケーションやエンドユーザーに近いリージョンからWeb情報を取得でき、低レイテンシーなエージェントを構築しやすくなります。

  • AIエージェントに最新のWeb情報を提供するフルマネージドツール
  • 新たに米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（シドニー）、AWS GovCloud（米国西部）で利用可能に
  • AWS GovCloud（米国西部）により、政府機関のワークロードでもコンプライアンスやデータ所在地の要件を満たしながら利用可能

Amazon SageMaker Studio、Google・GitHub・Appleアカウントでのサインインに対応

Amazon SageMaker Studioで、新規顧客がGoogle・GitHub・Appleのアカウントを使ってサインアップできるようになりました。

従来のAWSアカウント設定やコンソール操作を行わずに、設定済みのSageMaker Studio環境をすぐに利用でき、基盤モデルのファインチューニング、評価、デプロイに取りかかれます。AWS無料利用枠の一環として無料クレジットが提供され、多くの場合クレジットカードも不要です。チームメンバーはメールで招待でき、招待されたメンバーはIAMユーザーや権限を設定することなく、共有のモデルやノートブック、エンドポイントにアクセスできます。AI/MLを始めたい開発者にとって、AWS利用の最初のハードルが大きく下がるアップデートです。

  • Google・GitHub・Appleアカウントでサインアップし、設定済みのSageMaker Studio環境を即座に利用可能
  • 無料クレジットを提供（多くの場合クレジットカード不要）、超過時は支出上限を設定したうえで有料プランへ移行可能
  • 認証済み顧客はG5・G6・G6e・G4dnインスタンスをクォータ引き上げ申請なしで利用可能、SageMaker Studioが利用可能な全AWS商用リージョンで提供

Metaの「Muse Spark Open」、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能に

Metaのコーディング最適化オープンウェイトモデル「Muse Spark Open」が、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。

エージェント型コーディングワークフロー向けに設計されたモデルで、総パラメータ816B、トークンあたりのアクティブパラメータ42BのMoE構成を採用しています。100万トークンのコンテキストウィンドウにより、依存関係やレガシーコードを含む数千ファイル規模のプロジェクト全体を、タスクを分割せずに取り込めるとされています。複数ファイルにわたるリファクタリングや長時間のデバッグなど実際の開発者ワークフローで学習されており、計画・実行・結果の観察・自己修正を長い作業範囲で行える点が特徴です。

  • 総パラメータ816B・アクティブ42BのMoE構成、100万トークンのコンテキストウィンドウ
  • 入力はテキスト・画像・ドキュメント・音声・動画に対応し、出力はテキスト
  • BF16版と、約4分の1のメモリで動作するNVFP4量子化版の2種類を提供。エンドポイントは顧客自身のAWSアカウント内で稼働するため、ソースコードやプロンプトを完全に管理可能

Google

Google、最新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表

Googleが、最新のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、開発者・企業・一般ユーザー向けに提供を開始しました。

コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの複雑な実務タスクにおいて、多段階の作業での深さと精度を強みとしています。金融・コーディング・法務・税務など重要経済分野の性能を測る「Vals Index」で1位を獲得しました。Google社内では、Google AntigravityでArgonを利用することでエージェントによるコード提出が35%以上増加し、コードのロールバックはほぼ3分の1減少したとのことです。Chromeでは、4,000万行のChromiumコードベースから約600万行のレガシーコードを分離するリファクタリングを、数か月分の作業から数週間に短縮した事例も紹介されています。

  • Gemini APIで入出力合わせて100万トークンのコンテキストに対応、「Vals Index」で1位
  • Gemini APIの導入価格（2026年11月30日まで）は入力100万トークンあたり2ドル・出力10ドル（キャッシュ済み入力は95%オフ）、導入期間終了後は入力4ドル・出力20ドル
  • Google AI StudioおよびGemini platformのAPI経由で全世界に提供開始。Gemini appと検索のAIモードはGoogle AI Ultra/Pro加入者、Google AntigravityはGoogle AI Ultra加入者が利用可能

Google、「Gemini 4 Argon for Robotics」を公開

Googleが、Gemini 4 Argonのロボティクス領域での活用をまとめた「Gemini 4 Argon for Robotics」を公開しました。

物理世界の理解、コード生成、視覚と意味を組み合わせた推論において大きな進歩を示しており、3D環境における物理・空間的な問題の理解力を測るERQA（Embodied Reasoning）ベンチマークでは、純粋な推論のみで87%を記録しています。記事では、四足ロボットSpotがMuJoCoのデジタルツインで練習したうえで実機作業を学習する事例や、ロボットの遠隔操作データや人の動画、手描きのスケッチからシミュレーション環境を構築する「Real2Sim」、ロボット作業動画の階層的なアノテーションなど、ロボティクス開発スタック全体での活用例が紹介されています。

  • ERQAベンチマークで純粋な推論のみで87%を記録
  • シミュレーションでの追加学習により、実機での成功率が56%から75%に向上し、完了時間も35秒から24秒に短縮した事例を紹介
  • Gemini API（AI Studio有料プラン）でgemini-4-argonとして利用可能、Google AntigravityではGoogle AI Ultra加入者がアクティブモデルとして選択可能

Google、「Gemini 4 Argon」の安全性への取り組みを公開

Googleが、Gemini 4 Argonを責任をもって安全に開発するための取り組みを公開しました。

Argonはサイバー防御能力が「フロンティア水準」とされ、まず「Fairwind Program」を通じてサイバー防御の専門家に提供されました。Wizが従来モデルでは見逃されていた病院ソフトウェアの重大なバグを発見し、数十万件の患者記録が保護された事例も紹介されています。一方で悪用を防ぐため、入力スクリーニング、モデル内部の信号を読み取る「activation probes」、複数ステップにわたる継続的モニタリングという3層のリアルタイム保護を実装しています。また、推論過程（思考の連鎖）に罰則を与えると、近道を取る行動自体は減らずに言及だけが減るという実験結果を示し、推論そのものには訓練中に罰則を与えない方針を説明しています。

  • 敵対的テストセットでの違反がほぼ2分の1に減少、外部の生物学分野レッドチーミングでは突破できたサブタスクが1%未満
  • コーディングベンチマークで近道・不正を試みる割合は2%と、最近のGeminiモデルで最良
  • Gray SwanのIndirect Prompt Injectionベンチマークで首位、適応型攻撃15回に対する攻撃成功率は0.7%

Gemini アプリと Google Workspace における「スキル」提供に関するアップデート

Googleが、Gemini アプリとGoogle Workspaceにおける「スキル」機能の提供スケジュールに関するアップデートを公表しました。

Gemini アプリのスキルは10月13日から段階的に提供が開始され、11月中旬までに完了する見込みです。今後数週間以内には、スキルの共有機能やGoogle Driveとの連携も追加される予定です。一方、Google Workspaceでのスキルは、当初Scheduled Releaseドメインで10月19日に開始予定でしたが、安全性と信頼性を確保するため延期となり、再開時期は未定となっています。Workspaceでの利用を検討している管理者の方は、今後の続報を確認する必要があります。

  • Gemini アプリのスキル：すべてのGoogle Workspace顧客および個人Googleアカウント利用者が対象、10月13日から段階的に展開し11月中旬完了見込み
  • Google Workspaceのスキル：Business・Enterpriseエディションなどが対象だが、安全性と信頼性確保のため延期中（時期未定）
  • Workspaceのスキルは18歳以上のユーザーのみ利用可能

Anthropic

Claude Code の「Code Review」が一般提供開始

Anthropicが、Claude Codeの「Code Review」をリサーチプレビューから一般提供に移行し、Claude TeamおよびEnterpriseの組織向けに提供を開始しました。

コーディングエージェントの普及でコードを書く速度が上がる一方、レビューがボトルネックとなっていたことが背景にあります。一般提供版では、ほとんどのレビューが約20分から6〜10分へと約3倍高速化したほか、重要なバグの検出精度も向上し、指摘内容は問題・発生条件・修正方法を数文で簡潔に示す形になりました。管理者はリポジトリごとにレビューの深さを選べるため、定型的なコードベースは軽めに、重要なコードベースは深くレビューするといった使い分けが可能です。

  • レビュー時間が約20分から6〜10分へ（約3倍高速化）、重要なバグの検出精度も向上
  • リポジトリごとにQuick・Standard（デフォルト）・Deepのレビューレベルを選択可能
  • 対象はClaude Team・Enterpriseプラン。Claude Enterpriseの対象組織は2027年1月15日までに最低10,000ドル分のCode Reviewクレジットを請求可能（請求から30日で失効、適用条件あり）

Claude Platform、OpenTelemetryによるエージェントのトレースに対応

Anthropicが、Claude Managed Agents、Messages API、Claude SDKからOpenTelemetry（OTel）のトレースを任意のOTelツールへ送信できる機能を、パブリックベータとして公開しました。

Claude Consoleで送信先を追加すると、エージェントのターン、モデル呼び出し、ツール使用が、レイテンシー・トークン数・IDとともに標準的なOpenTelemetryトレースとして届きます。OpenTelemetryのGenAI semantic conventionsに準拠しているため、Claudeと他プロバイダーのデータを同じダッシュボードで扱えるのが特徴です。導入事例として、Rampは一部のエージェントでトークン使用量を10〜20%削減し、セッションを30%高速化したと紹介されています。AIエージェントを本番運用するうえで欠かせない可観測性を、既存の監視基盤で確保できるアップデートです。

  • エージェントのターン・モデル呼び出し・ツール使用を、レイテンシー・トークン数とともにOpenTelemetryトレースとして出力
  • Grafana Cloud、Honeycomb、Sentry、Splunk、Datadog、Langfuse、LangSmith、New Relicなど、OTLPエンドポイントを受け付ける各種ツールに対応
  • パブリックベータとして提供、Managed AgentsとMessages APIはClaude Consoleで送信先の設定が必要、Claude SDKは自動でエクスポート

次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋

🚀 Powered by Claude Code
この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。

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