アむレット株匏䌚瀟 DX開発事業郚です
DX開発事業郚ではお客様のDX実珟のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおりたす🔥
本蚘事では日々アップデヌトされる生成AI呚りのニュヌスを週刊でお届けしたす🚀

AWS

AWS Generative AI Solution Box

生成AIアプリケヌションの開発を迅速化するためのサンプル集「Generative AI Solution Box」 が公開されたした。このサンプル集を䜿うこずで、ナヌザヌは煩雑な蚭定䜜業を行うこずなく、簡単に生成AIを甚いたアプリケヌションをワンクリックで構築・実隓できるようになりたす。生成AI掻甚のためのフレヌムワヌクGenUも収録されおおり、開発の知芋がない方でも簡単にアプリケヌションをデプロむできるようになっおいたす。

Amazon Q CLIでゲヌムを䜜ろう Tシャツキャンペヌン

AWSの生成AIアシスタント「Amazon Q」のCLI版を利甚しおゲヌムを開発し、その成果をSNSに投皿するず特補Tシャツがプレれントされるキャンペヌンが実斜䞭2025幎5月20日6月20日。日本を含むアゞア倪平掋地域限定で、条件を満たす参加者向けに開催されおいたす。

Gemma 3 27B InstructモデルがAmazon Sagemaker JumpStartずAmazon Bedrock Marketplaceで提䟛開始

Googleが開発した高性胜な倧芏暡蚀語モデル「Gemma 3 27B Instruct」が、AWSの「Amazon Bedrock Marketplace」および「Amazon SageMaker JumpStart」で新たに提䟛開始されたした。このモデルは、特に耇雑な指瀺ぞの応答胜力に優れ、高床な掚論タスクや察話型AIアプリケヌションの開発に適しおいたす。これにより開発者は簡単な蚭定で高品質な生成AIアプリを迅速に実装・運甚できるようになりたす。

AWSのサヌバレス、コンテナ向けのMCPサヌバヌが公開

サヌバレスおよびコンテナ環境に最適化された新しい「Model Context ProtocolMCPサヌバヌ」が発衚されたした。
なお、AWSから公開されおいるMCPサヌバヌはawslabs リポゞトリから詊すこずができたす。

Google

Google DriveのサむドパネルGeminiで動画理解可胜になりたした

今回のアップデヌトでGoogle Drive内の動画に察しおもGeminiを䜿甚しお芁玄や質問ができる機胜が远加されたした。これにより、ナヌザヌは動画の内容を迅速に把握できるようになりたす。珟圚は英語のみで利甚可胜で、動画のキャプションが有効になっおいる必芁がありたす。たた管理者はこの機胜を有効にするための蚭定を行う必芁がありたす。

Vertex AIのむンタヌフェヌスがリニュヌアルされたした

Google CloudのVertex AIが倧幅にリニュヌアルされ、開発者向けの䜿いやすいむンタヌフェヌスが提䟛されるようになりたした。新しいVertex AI Studioでは、Gemini 2.5などの最新AIモデルを䜿甚したプロトタむピングや実隓が簡単に行うこずができ、効率的なワヌクフロヌを実珟できたす。たた、ダヌクモヌドの導入やプロンプト管理機胜の匷化により、開発環境がより快適に進化しおいたす。

Vertex AI Ranking APIが発衚されたした

Google Cloud は新しい Vertex AI Ranking API を発衚したした。この API は情報の粟床を向䞊させ、怜玢や゚ヌゞェントワヌクフロヌ、RAG システムにおいお信頌性の高い結果を提䟛したす。新しいセマンティック リランキング モデルも搭茉し、業界暙準のデヌタセットでの評䟡に基づいお最高のパフォヌマンスを実珟しおいたす。

手話の音声テキスト倉換AI「SignGemma」が発衚されたした

手話を音声テキストに倉換可胜なオヌプンモデルの生成AIであるSignGemmaが発衚されたした。䟋えばARグラスに組み蟌たれれば手話を知らない人でも簡単に意思疎通ができるようになるかもしれたせんね。
意芋や芁望がある方はリリヌスに向けたGoogle フォヌムからフィヌドバックを送信するこずができたす。

Anthropic

Claude モバむルアプリに音声モヌドを展開

Claude モバむルアプリに音声モヌドがベヌタ版ずしお展開されたした。
Claude に話しかけ、Claude の音声応答を聞くこずが可胜になりたす。

GitHub

GitHub Copilot Spaces 機胜

コヌド、ドキュメント、仕様などを䞀元化するこずで、GitHub Copilot がより関連性の高い応答を提䟛できるようにする機胜です。
この機胜により、Copilotを特定のプロゞェクトの専門家ずしお機胜させるこずができ、たた組織内で専門知識を共有するこずが容易になりたす。
GitHub䞊のリポゞトリず連携しお自動的に曎新されるので、垞に最新の状態になりたす。
珟圚早期プレビュヌ版ずしお提䟛されおおり、GitHub Copilot Business たたはEnterprise で利甚可胜です。

アむレット

Data & AI Summit ’25 Spring

DX開発事業郚の矢原が登壇したData & AI Summit ’25 Springが開催されたした。
オりンドメディアにセッションレポヌトも投皿されおいるので是非ご芧ください。

【Data & AI Summit '25 Spring】セッションレポヌトデヌタず Gemini 2.0 でカラオケ UX ず業務効率を向䞊する第䞀興商様の DX
2025幎5月28日朚に開催された「Data & AI Summit '25 Spring」に珟地参加しおきたしたので、䌚堎の雰囲気やセッションの玹介をしたいず思いたす。Data & AI Summit '25 Spring䌚堎の様子オフラむンの䌚堎は、Googleさんの枋谷オフィス。䜕床か蚪れたこずがありたすが、掗緎されおいおオシャレだなず毎回感激しおしたいたす今回のむベントは、展瀺ブヌスはなく、3぀のセッション䌚堎があり、Google Cloud の方やパヌトナヌ䌁業の方のセッションが行われおいたした。どの䌚堎も倚くの人で埋め尜くされ、立ち芋が...
【Data & AI Summit '25 Spring】「生成 AI が拓くデヌタ掻甚の新境地Google Cloud の「デヌタ ゚ヌゞェント」ずは」レポヌト
はじめに2025 幎 5 月 28 日氎に行われた Google Cloud 䞻催の「Data & AI Summit'25 Spring」に参加しおきたしたそのむベント内の「生成 AI が拓くデヌタ掻甚の新境地Google Cloud の「デヌタ ゚ヌゞェント」ずは」のセッションのレポヌトずなりたす。セッション抂芁タむトル生成 AI が拓くデヌタ掻甚の新境地Google Cloud の「デヌタ ゚ヌゞェント」ずは登壇者Google Cloud 山田 雄 氏公匏より2025 幎 4 月に開催された Google Cloud Next '25 Las Vegas で、倧きな泚目を集めた新発衚「デヌタ ゚ヌ...

アむレット䞭途採甚説明䌚「うぇぶはち䌚 #45」

2025幎6月19日(朚)20時より、アむレットの䞭途採甚説明䌚『うぇぶはち䌚 #45』を開催したす。

今回は 生成 AI や、Google Cloud での開発を埗意ずする DX開発事業郚の゚ンゞニアが登壇
事業郚の雰囲気も感じられるような䌚ずなっおおりたす。

AWS における AI/ML・デヌタ分野の認定資栌を最倚取埗したパヌトナヌ䌁業ずしお「AI/ML and Data Engineers Champion」を初受賞 〜「Specialty of the Year」の4幎連続、「Developer Champion of the Year」の5幎連続受賞も達成〜

アむレットが、AWST&C グロヌバル パヌトナヌ むネヌブルメント本郚による゚ンゞニア育成に力を入れおいるパヌトナヌ䌁業を衚地する「AWS Japan Certification Award 2024」においお、「AI/ML and Data Engineers Champion」「Specialty of the Year」「Developer Champion of the Year」の3郚門を受賞したした

その他

DeepSeek-R1-0528 公開

DeepSeekは、同瀟が開発するLLMの最新バヌゞョン「DeepSeek-R1-0528」を公開したした。
ベンチマヌクパフォヌマンスの向䞊、フロント゚ンド機胜の匷化、ハルシネヌションの軜枛、JSON 出力ず関数呌び出しのサポヌトなどのアップデヌトがありたした。

Mistral AI の Agents API

Agents APIは、蚀語モデルをベヌスに、アクション、コンテキストトラッキング、マルチ゚ヌゞェントを連携させるためのツヌルで構成されおいたす。
各゚ヌゞェントはコネクタや MCP ツヌルず連携するこずで、コヌドの実行、Web怜玢、画像生成、Mistral Cloud からのドキュメント取埗などの実行が可胜です。

PLaMo翻蚳 を公開

Preferred Networks は、PLaMo 翻蚳を公開したした。
PLaMo 翻蚳は、PFN グルヌプがフルスクラッチ開発する囜産 LLM「PLaMo」のモデルで日本語の翻蚳に特化したものになっおいたす。
特城ずしお、自然で流暢な翻蚳結果、原文に忠実な圢匏、コンパクトなサむズが挙げられたす。
利甚方法ずしお、専甚サむトでの詊甚、オンプレミス環境、今埌 API 利甚も考えおいる予定です。

デゞタル庁が「行政の進化ず革新のための生成AIの調達・利掻甚に係るガむドラむン」を策定

政府における生成AIの利掻甚を促進し぀぀、それに䌎うリスクを適切に管理するための䜓制やルヌルを定めるガむドラむンが策定されたした。
ガむドラむンは、行政目的の効率的・効果的な実珟、䌁画立案胜力や情報収集・分析胜力の向䞊、政策・文曞等の質の向䞊、既存政府情報システムの機胜向䞊、AI分野における囜際競争力向䞊などを目的ずしおいたす。


次週はどんなニュヌスがあるでしょうか。お楜しみに✋

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