アイレット株式会社 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀
今週は Amazon Bedrock AgentCore Runtime のマネージドセッションストレージがプレビュー公開、Google の AI 音楽生成モデル「Lyria 3 Pro」発表、Google Research による量子化技術「TurboQuant」の論文公開、Claude Code への Auto Mode 追加、GitHub Issues と Projects へのエージェントセッション表示機能、そしてアイレットの GPU 調達・構築支援サービス提供開始など、盛りだくさんな一週間となりました。
AWS
Amazon Bedrock AgentCore Runtime、マネージドセッションストレージをプレビュー公開
Amazon Bedrock AgentCore Runtime が、エージェントのファイルシステム状態をセッションをまたいで永続化するマネージドセッションストレージ機能をプレビュー公開しました。コンピュート環境が終了してもデータが失われず、同じセッション ID で再開するとソースファイル、インストール済みパッケージ、ビルド成果物、Git の履歴がそのまま利用できます。
チェックポイント機能やカスタム保存ロジックの実装が不要になり、設定したマウントパスへの書き込みが自動的に永続化されます。長時間にわたる AI エージェントのタスク実行において、中断・再開を安全に行えるようになるため、開発生産性の向上が期待できます。
- セッションあたり最大 1GB のストレージ容量
- アイドル状態から 14 日間データを保持
- セッション間のデータは完全に分離されセキュリティを確保
- 東京リージョンを含む 14 の AWS リージョンで公開プレビュー提供中
Google、AI 音楽生成モデル「Lyria 3 Pro」を発表
Google は AI 音楽生成ツールの最新バージョン「Lyria 3 Pro」を発表しました。プロフェッショナルが日々のクリエイティブ作業を行う環境への統合を想定したモデルで、より長い楽曲トラックの生成が可能になっています。
Lyria 3 Pro はプロクリエイター向けの機能を強化しており、Google 製品全体への展開拡大も予定されています。音楽クリエイターやコンテンツ制作者がより高品質な楽曲を手軽に生成できる選択肢として注目されます。
Google Cloud、ダークウェブインテリジェンスを AI 時代へ
Google は、Google Threat Intelligence にダークウェブインテリジェンス機能を新たに追加しました。Gemini を活用して毎日数百万件のダークウェブイベントを分析し、自組織のビジネスや業務に関連する脅威のみを抽出して提示します。これにより、セキュリティチームは攻撃ライフサイクルの早い段階で真に重要な脅威に集中できるようになります。
従来のツールはブランド名のキーワード完全一致に依存するため、脅威アクターが意図的に企業名を避けた投稿を見落とすリスクがありました。新機能は Gemini が組織プロファイルを自律的に構築・更新し、収益規模・地域・業務ポータルの種類などを照合して関連する脅威を特定します。内部テストでは 98% の精度で日次イベントを分析できることが示されています。
- キーワード手動登録不要で Gemini が組織プロファイルを自動構築・継続更新
- フォーラム・サービス・技術インフラなど大規模なダークウェブイベントストリームを分析
- Google Threat Intelligence Group のアナリストによる専門知識で Gemini の分析を補強
TurboQuant: 極端な圧縮で AI 効率化を再定義
Google Research は、大規模言語モデルとベクトル検索エンジンの効率化を実現する量子化アルゴリズム「TurboQuant」を発表しました。キー・バリューキャッシュのボトルネックを解消し、訓練不要かつ高い精度を保ちつつ大幅な性能向上を実現しています。
「PolarQuant」と「QJL」という 2 つの手法を組み合わせた二段階圧縮プロセスを採用しています。PolarQuant はランダムなデータベクトル回転により幾何学的単純化を行い、QJL は Johnson-Lindenstrauss 変換を活用して各数値を単一の符号ビットに縮約します。ゼロのメモリオーバーヘッドで精密な推定を維持できるのが大きな特徴です。
- 3 ビット圧縮で訓練・ファインチューニング不要、モデル精度を損なわず大幅な圧縮を実現
- 4 ビット量子化時に H100 GPU 上で 32 ビット非圧縮と比較して最大 8 倍の性能向上
- ベクトル検索において既存手法（PQ、RabbiQ）を上回るリコール性能
OpenAI
OpenAI、10 代向け安全ポリシーと GPT オープンソースセーフガードを発表
OpenAI は、開発者がティーン向けの年齢に適した保護機能を構築できるよう、プロンプトベースの安全ポリシーを公開しました。オープンウェイトの安全モデル「gpt-oss-safeguard」と組み合わせて使用することで、安全要件を実運用システムで活用できる分類器に変換するプロセスを簡素化します。Common Sense Media や everyone.ai などの外部専門機関の意見を取り入れて開発されています。
ポリシーはティーン特有のリスクを対象に構造化されており、gpt-oss-safeguard や他の推論モデルにそのまま渡せるプロンプト形式で提供されます。リアルタイムのコンテンツフィルタリングやオフラインでのコンテンツ分析に活用でき、ROOST Model Community を通じてオープンソースとして公開されています。
- 暴力的コンテンツ・性的コンテンツ・有害な身体理想・危険な行動・ロールプレイ・年齢制限商品の 6 カテゴリをカバー
- 既存ワークフローへの組み込み、ユースケースへの適応、継続的な改善が容易なプロンプト構造を採用
- オープンソースとして公開し、言語対応や追加リスク領域への拡張など開発者コミュニティでの改良を促進
Anthropic
Claude Code に Auto Mode が追加
Anthropic の AI コーディングアシスタント「Claude Code」に新たに「Auto Mode」が追加されました。Auto Mode は、これまで利用されていた --dangerously-skip-permissions フラグに代わる、より安全な長時間実行の代替手段として提供されています。
Claude Code はターミナル、IDE、Slack、Web から直接コードベースで作業でき、要件を説明するだけでコードの実装、コマンド実行、デバッグ、プルリクエストの作成まで自動化します。VS Code 拡張機能や JetBrains IDE プラグインからも利用可能で、Auto Mode によりより安全に自律的なタスク実行が行えるようになりました。
GitHub
GitHub Issues と Projects でエージェントのアクティビティを確認できるようになりました
GitHub は、コーディングエージェントのセッション情報を Issues と Projects から直接確認できる新機能をリリースしました。Copilot、Claude、Codex などのエージェントが Issue に割り当てられると、サイドバーの担当者欄の下にセッション情報が表示されます。
各セッションは「queued」「working」「waiting for review」「completed」といったステータスが確認でき、クリックするとセッションログにアクセスできます。プロジェクトのテーブルビューとボードビューでも「Show agent sessions」をオンにすることでエージェントセッションが一覧表示され、複数エージェントの並列タスク管理が格段に行いやすくなりました。
- コーディングエージェントへのアクセスがあるすべてのリポジトリで利用可能
- 2026 年 3 月 26 日より一般提供開始
アイレット
アイレット、「GPU 調達・構築支援サービス」を提供開始
アイレット株式会社は、AI 開発に必要な GPU リソースの確保から環境構築・運用までを一貫してサポートする「GPU 調達・構築支援サービス」の提供を 2026 年 3 月 23 日より開始しました。生成 AI・LLM の活用が急速に進む中、世界的な GPU 不足という課題を解消し、企業の AI 開発を加速させることを目的としています。
Google Cloud との連携により必要なタイミングでの GPU 確保を実現するほか、経産省・NEDO の生成 AI 基盤開発プロジェクト「GENIAC」での実績を活かした大規模 GPU 調達・運用支援も提供します。AI 開発チームが本来業務に専念できる環境づくりをワンストップでサポートします。
- GPU 手配から Google Cloud 環境構築・運用までをワンストップで支援
- GENIAC プロジェクトでの実績に基づく知見を活用
- 専門知識の習得コストをゼロに抑え、AI 開発に集中できる体制を実現
生成 AI で新卒育成の「伴走力」を強化した事例を公開
アイレット社内での生成 AI 活用事例として、新卒メンバーの週報レビューを AI で自動化した取り組みを公開しました。毎年約 50 名の新卒を受け入れる中、育成担当者が週報確認に月約 16 時間を費やしていた課題に対し、Google Cloud の Agent Development Kit（ADK）と Vertex AI を活用して解決しています。
Backlog から AI が週報を自動取得し、形式面や記載内容をチェックして Google Sheets に結果を出力することで、育成担当者は個別面談やきめ細かなフォローに集中できる体制を確立しました。月約 16 時間の工数削減を実現しつつ、担当者間でのフィードバック品質の均一化にも貢献しています。
- 既存業務フローを変えずに AI を組み込んだシステム設計で、新たなツール学習コストはゼロ
- 社内情報が AI モデルのトレーニングに使用されないセキュアな環境を実現
- 育成担当者が一人ひとりに寄り添う育成に注力できる体制へ
次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋
🚀 Powered by Claude Code
この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。
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