はじめに

本記事は、Google Cloud Next ’26の基調講演で発表されたAgent Studioについての記事となります。

ライブビューイングもメッチャ混んでた

結局アリーナには入れず、ライブビューイング会場に移動しましたが、そこも満席。

本当にGoogle Cloudへの関心、期待値が昨年より大きく高まってるなと実感。

 

Agent Studioでどこまで作れるか

「エンジニアに頼まないと、新しいシステムが作れない」 そんなボトルネックの解消になるかもしれない発表が、Agent Studioです。

もうドキュメントも公開されてました。

https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/agent-studio/overview?hl=ja

自然言語が「仕様書」であり「コード」になる

Agent Studioを使えば、プログラミングの知識がなくても、自然言語で指示を出すだけでエージェントを構築できます。しかし、単に「チャットに応答する」だけではありません。

ポイントはSkills & Tools Registryです。 「Google Workspaceでスプレッドシートを作成する」「ジョブカンで勤怠データを確認する」といった定型的な業務手順を「スキル」として定義し、エージェントに持たせることができます。

例えば、弊社の営業サポートが「毎月末の請求処理エージェント」を自ら構築する。 「もし入金が確認できなければ、Slackで担当者に通知し、再送用メールの下書きを作る」 といった一連のワークフローが、ノーコードで実現します。

元々はちょっとしたアプリケーションであればGoogle Apps + Geminiで実現はできていましたが、このあたりが導入されるとワークフローも自動化できるため、誰でもアプリを作れると謳っているノーコード系のSaaSはこの先どうするんだろう？と考えてしまいます。

 

 

現場の「熱量」をAIで加速させる

「全社員がビルダーになる」ということは、全員が「改善の当事者」になるということです。 もちろん、最初は試行錯誤が必要でしょう。うまくいかないこともあるかもしれません。

しかし、現場の課題を一番知っているのは現場の人たちです。 AIという強力な武器を手に、泥臭い業務をスマートに変えていく。

そこに必要なのは、やはり「もっと良くしたい」という思いです。弊社でも非エンジニアのビルダー化と共に、それをサポートするエンジニア集団とそれらの連携を目指していきます。