KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部です！
DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥
本記事では日々アップデートされる生成AI周りのニュースを週刊でお届けします🚀
今週はAWSからの大型アップデートが目白押しでした。Amazon BedrockにOpenAIのGPT-5.5やCodexが追加され、AWS上でOpenAIモデルをエンタープライズのセキュリティ基盤のまま利用できるようになりました。またAWS Step FunctionsとAmazon Bedrock AgentCoreの統合により、AIエージェントを組み込んだワークフロー自動化が一段と強化されています。Google WorkspaceではGeminiを活用したファイル整理機能やGmailとDriveの連携強化が相次いでGA（一般提供開始）となり、ビジネス現場での生産性向上が加速しています。GitHubはエージェント対応のデスクトップアプリを発表し、複数のAIエージェントを並列実行できる新しい開発環境が整いました🚀
AWS
OpenAIモデルとCodexがAmazon Bedrockで一般提供開始
AWSは2026年6月1日、OpenAIのGPT-5.5・GPT-5.4・CodexをAmazon Bedrock上で一般提供開始しました。エンタープライズ企業がOpenAIの最先端モデルをAWSのセキュリティ・ガバナンス基盤の上で安心して活用できるようになりました。
GPT-5.5はコード作成・デバッグ・データ分析・ドキュメント生成において大幅な改善を実現しており、Codexは週500万人以上が利用するAIベースのソフトウェア開発エージェントです。プロンプトとレスポンスはモデル学習に使用されず、IAM・VPC・KMS暗号化・CloudTrailログなどのAWS既存統制をそのまま適用できます。価格はOpenAI公式と同一のトークンベース従量課金制で追加手数料はありません。
- GPT-5.5、GPT-5.4、Codexの3モデルがAmazon Bedrockで利用可能に
- AWSのセキュリティ基盤（IAM、VPC、KMS、CloudTrail）をそのまま活用可能
- OpenAI公式と同一料金体系で追加手数料なし
Amazon BedrockがBedrock Mantleエンドポイント向けにAmazon CloudWatchメトリクスをサポート
Amazon BedrockがOpenAIおよびAnthropicと互換性のあるAPIに対して、Amazon CloudWatchメトリクスの提供を開始しました。既存のOpenAIまたはAnthropicベースのアプリケーションを最小限のコード変更でAmazon Bedrockで実行しながら、本番環境の推論を監視できるようになりました。
推論カウント、入力および出力トークン合計、クライアントエラーカウントをCloudWatchで監視可能です。アカウント・プロジェクト・モデル・プロジェクトとモデルの組み合わせなど複数の粒度で使用状況を追跡でき、アラーム設定やキャパシティプランニングにも活用できます。米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ジャカルタ、ムンバイ、シドニー、東京)、欧州 (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、ストックホルム)、南米 (サンパウロ) の全 AWS リージョンでご利用いただけます。
- OpenAI Responses API、OpenAI Chat Completions API、Anthropic Messages APIに対応
- 推論カウント・入力出力トークン・クライアントエラーをCloudWatchで監視
- 複数粒度（アカウント、プロジェクト、モデル）での使用状況追跡が可能
Amazon SageMaker HyperPodにトラブルシューティングスキルが追加
Amazon SageMaker HyperPodに、AI/MLクラスタの診断と問題解決を自動化する新しいトラブルシューティングスキルが追加されました。大規模基盤モデルの開発・トレーニング・デプロイメントに特化したインフラストラクチャで、従来は複数インスタンス間のログを手動で解析する必要があった作業を大幅に効率化します。
クラスタ健全性検証、GPU障害などのハードウェア診断、NCCL通信障害の特定、パフォーマンスのボトルネック発見といった幅広い診断領域をカバーしています。Claude Code・Cursor・Kiroなどのエディタ統合を通じて利用でき、AWSLabsのGitHubリポジトリからプラグインをインストールできます。
- クラスタ健全性・ハードウェア・NCCL通信・パフォーマンスの4領域を自動診断
- 複数インスタンス間のログ手動解析が不要に
- Claude Code・Cursor・Kiroなどのエディタ統合から利用可能
- ソフトウェアバージョンのずれの検出
Amazon SageMaker Studioでモデルカスタマイズのクイックセットアップが可能に
Amazon SageMaker Studioに、モデルカスタマイズのセットアップ時間を大幅に短縮するクイックセットアップ機能が追加されました。セットアップが従来の2分以上から20秒以下に短縮され、新しい管理ポリシー「AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess」が自動的に作成・付与されます。
ユーザーはIAMロールとポリシーを手動設定する手間がなくなり、強化学習用カスタム報酬関数付きのファインチューニング・モデル評価・Amazon SageMakerまたはAmazon Bedrockエンドポイントへのデプロイなどを素早く開始できます。Amazon SageMaker Studioが対応している全AWSコマーシャルリージョンで利用可能です。
- セットアップ時間を従来の2分以上から20秒以下に短縮
- 管理ポリシーが自動作成・付与され、IAMロールの手動設定が不要に
- ファインチューニング・モデル評価・エンドポイントデプロイまでカバー
AWS Step FunctionsがAmazon Bedrock AgentCoreと統合（プレビュー）
AWS Step FunctionsがAmazon Bedrock AgentCoreと統合され、ビジュアルワークフローにAIエージェントの推論機能を組み込めるようになりました（プレビュー）。ドキュメント分類や非構造化フォームからの要素抽出といった推論作業の自動化が、既存のワークフロー管理基盤と組み合わせて利用できます。
ビルトインのエラーハンドリング・並列実行・人間承認ステップを活用しながら、複数のAIエージェントを並列または順序立てて実行できます。実行履歴にはエージェント入力・出力・トークン使用量・実行時間が記録されており、各決定の追跡・監査が可能です。米国東部（バージニア）・米国西部（オレゴン）・欧州（フランクフルト）・アジア太平洋（シドニー）で利用できます。
- AWS Step FunctionsとAmazon Bedrock AgentCoreをワークフローに統合可能（プレビュー）
- 並列・順次実行、エラーハンドリング、人間承認ステップなどStep Functions機能と組み合わせて利用可能
- 実行履歴でエージェントの入出力・トークン使用量・実行時間を追跡・監査
Amazon SageMaker AIでマルチターン強化学習（Multi-turn RL）が利用可能に
Amazon SageMaker AIに、マルチステップの課題を実行するエージェント型AIをカスタマイズするための「マルチターン強化学習（Multi-turn RL）」機能が追加されました。インフラストラクチャ構築に数週間を要する従来のアプローチと異なり、軌跡収集からチェックポイント管理まで全訓練ループを自動管理します。
小規模で低コストのモデルを大規模汎用モデルと同等またはそれ以上の精度で動作させることが可能になります。完全サーバーレス運用で処理したトークン数のみの課金となり、MLflowによる追跡で軌跡・報酬・トレースを検査できます。Amazon Bedrock AgentCore Runtime・Amazon EKS・EC2・AWS Fargateなど多様な環境での実行に対応しています。
- 軌跡収集からチェックポイント管理まで全訓練ループを自動管理、数週間の構築作業を削減
- 完全サーバーレスで処理トークン数のみ課金、インフラ管理不要
- MLflowで軌跡・報酬・トレースを可視化、複数クラウド環境に対応
Amazon SageMaker Data Agentが会話履歴をサポート
Amazon SageMaker Data Agentに、分析セッション間の継続性を保つ会話履歴機能が追加されました。データ分析者やデータサイエンティストが以前の作業を途中から再開したり、過去に生成されたコードを再利用したりすることが容易になりました。
チャットパネルのクロックアイコンから、自動生成されたタイトルとタイムスタンプ付きのスクロール可能な過去の会話リストにアクセスできます。複数プロジェクト間での作業重複が削減され、多段階分析の継続性が確保されます。Amazon SageMaker Data Agentが利用可能な全AWSリージョンで提供されています。
- 過去の会話リストに自動タイトル・タイムスタンプ付きでアクセス可能
- Agentが生成したコードを再利用でき、多段階分析を途中から再開可能
- 複数プロジェクト間での作業重複を削減
Google DriveのAIファイル整理機能「Organize My Files」が一般提供開始
2025年10月のベータ版から、Google DriveのAI機能「Organize My Files（ファイルを整理）」が2026年6月1日より一般提供開始されました。Geminiが散らばったファイルのフォルダ移動先を提案し、手動では退屈で反復的なファイル整理作業を自動化します。
ユーザーはファイルの移動先フォルダを確認・カスタマイズし、新規フォルダ作成の提案を受け取ることができます。承認前にチェックボックスで選択・除外してから一括移動を実行でき、整理されたファイル構造を最小限の作業で維持できます。Business Standard/Plus・Enterprise Standard/Plus・Google AI Pro/Ultra・教育機関向けAI Pro for Educationが対象で、2026年7月15日までプロモーション期間中（英語のみ対応）です。
- Geminiが散らばったファイルのフォルダ移動先を自動提案、一括移動も可能
- 移動先確認・カスタマイズ・新規フォルダ作成提案など柔軟な操作に対応
- Business Standard/Plus、Enterprise Standard/Plus、Google AI Pro/Ultra、AI Expanded Access等で利用可能
Google Workspace Studioにリストアイテムのループ処理機能が追加
Google Workspace Studioに、リストアイテムをループ処理する新機能が追加されました。「Ask Gemini」ステップの新しい「Response format」設定でテキスト形式またはリスト形式の出力を選択でき、「Repeat for each」ステップでリストのアイテムごとにループ処理を実行できます。
会議メモから各アクションアイテムのタスクを自動作成したり、Google スプレッドシートの営業リード情報から個別のメールを自動作成したりといった活用が可能になります。Business Starter/Standard/Plus・Enterprise Standard/Plus・Education Fundamentals/Standard/Plus・AI Expanded Accessライセンスで利用可能です。2026年6月2日より全世界でロールアウトが開始されています。
- Ask GeminiステップにResponse format設定が追加され、リスト形式の出力が選択可能に
- Repeat for eachステップでリストの各アイテムをループ処理
- 会議メモからタスク自動作成、スプレッドシートから個別メール生成などに活用可能
「Ask Gemini in Drive」でGmailをソースとして参照可能に（一般提供開始）
Google Driveの「Ask Gemini」機能でGmailスレッドをソースとして追加できるようになり、一般提供が開始されました。メールスレッド・ファイル・フォルダを組み合わせることで、ビジネス情報全体を統合した視点から深い分析が可能になります。
複数ソースを横断した高コンテキストの多ターン会話機能により、より正確で有用な回答を得られます。Business Standard/Plus・Enterprise Standard/Plus・Google AI Pro/Ultra・教育機関向けGoogle AI Pro for Educationが対象です。2026年6月3日より段階的なロールアウトが開始されており、最大15日間で展開されます。
- GmailスレッドをGoogle Driveの「Ask Gemini」のソースとして追加可能に
- メール・ファイル・フォルダを横断した統合的なビジネス情報分析が実現
- Business Standard/Plus、Enterprise Standard/Plus、Google AI Pro/Ultra、AI Expanded Access等で利用可能
GitHub
GitHub Copilot アプリ：エージェント対応のデスクトップ体験が登場
GitHubはMicrosoft Build 2026で、複数のAIエージェントの並列実行に対応した新しい「GitHub Copilot アプリ」を発表しました。開発ワークフローにおけるエージェント中心のアプローチに対応する統合プラットフォームで、「My Work」ビューからアクティブなセッション・課題・プルリクエスト・バックグラウンド自動化を一元管理できます。
各セッションは独立したGitワークツリーで実行されエージェント同士の干渉を防ぎます。「Canvas（キャンバス）」ではエージェントと人間が協働できる双方向の作業領域で計画・PR・ブラウザセッション・ターミナル・デプロイメント状態をリアルタイムで編集・検証できます。「Agent Merge」でPRの審査・チェック・マージを自動化し、「Copilot Code Review」でエージェント生成PRのカスタム審査も可能です。既存のCopilot Pro/Pro+/Business/Enterpriseユーザーから利用開始できます。
- My WorkビューでアクティブなAIセッション・課題・PR・自動化をダッシュボードで一元管理
- Canvasで計画・PR・ターミナル・デプロイ状態をリアルタイムに確認・編集
- Agent Mergeでのマージ自動化、Copilot Code ReviewでのAI生成PR審査自動化に対応
次週はどんなニュースがあるでしょうか。お楽しみに✋
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この記事はAIによって生成されていますが、DX開発事業部の新卒メンバーによってネタ集め、レビュー、修正が行われています。
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