こんにちは！広報の池田です。
2026年7月30日(木)・31日(金)に東京ビッグサイトで開催された「Google Cloud Next Tokyo 26」に参加してきました！
KDDIアイレットはダイヤモンドスポンサーとして出展し、株式会社メトロアドエージェンシー様、オーケー株式会社様と共に、AI やクラウドを活用した取り組みをご紹介するセッションを実施しました。
さらに、KDDIアイレットの社員が、AI 時代のエンジニア育成や、AI エージェントによる社内業務の自動化をテーマとしたセッションにも登壇しました。
また、会場では「海賊」をテーマにしたブースを展開。AI とクラウドを活用したビジネス変革を、海賊船でのお宝探しになぞらえてご紹介しました。
本記事では、KDDIアイレットが登壇したセッションと、ブースの様子をレポートします！
AI が苦手とする広告審査に挑戦！メトロアドエージェンシー様とのスポンサーセッション
初日には、株式会社メトロアドエージェンシー様と共に、広告審査の DX をテーマとしたスポンサーセッションを実施しました。
「属人化脱却！メトロアドエージェンシー様と挑んだ広告審査 DX」
AI で様々な業務をカバーできる一方、広告審査は AI が最も苦手とする業務の一つと言われていました。 画像・動画・テキストが混在し、数百に及ぶ審査規定を同時に照合しながら、文脈や表現のニュアンスまで読む必要があります。さらには、審査に関わる連絡を後から参照することが難しく、過去審査のナレッジ蓄積に課題が発生していました。
そこで弊社は「Gemini による一次審査 ＋ 人間による最終判断」のハイブリッド型アプローチにより、属人化した暗黙知を構造化することに成功。DX により広告審査の付加価値を強化した本事例を、技術的視点を含めてお伝えします。
【登壇者】
木村 遼 氏（株式会社メトロアドエージェンシー 媒体本部 媒体管理局 媒体戦略部）
石川 天行（KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部 部長）
牧田 剣吾（KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部 フルスタックセクション セクションリーダー）
駅や電車内などに掲出される交通広告は、公共空間で多くの人の目に触れるため、高い社会的信頼性が求められます。
一方、広告表現の多様化や審査件数の増加に加え、表現のニュアンスや過去の判断事例といった知見が、ベテラン担当者に依存しているという課題がありました。
そこで、メトロアドエージェンシー様と KDDIアイレットが共同で開発したのが、Gemini を活用した広告審査申請ワークフローシステム「AI-Quick 審査」です。
Gemini が広告と数百の審査基準を照合し、判定候補と根拠を提示。最終判断は人が行なうことで、AI のスピードと人による責任ある判断を組み合わせています。
また、ベテラン担当者の知見をプロンプトとして言語化することで、個人に依存していたノウハウを、組織で共有・継承できる資産へ変えている点も大きな特徴です。
AI-Quick 審査の仕組みや、精度・スピード・コストを両立する技術設計については、当社メンバーによるセッションレポートで詳しくご紹介しています。
ぜひ、あわせてご覧ください！
【関連記事】
「AI 時代、人の価値はむしろ上がる」── Google Cloud Next Tokyo ’26 で語られた、広告審査 DX のリアル
セッションレポート：属人化脱却！メトロアドエージェンシー様と挑んだ広告審査 DX
AlloyDB で築くネットスーパーの未来！オーケー株式会社様とのカスタマーセッション
続いてご紹介するのは、オーケー株式会社様とのカスタマーセッションです。
「AlloyDB で築くネットスーパーの未来！DMS によるダウンタイム極小化移行」
オーケー株式会社における、オンプレミスおよびクラウド上の DB から AlloyDB への移行事例を詳解します。なぜ Google Cloud が選ばれたのか、その背景から Database Migration Service (DMS) を活用したダウンタイム極小化の舞台裏までを公開。高可用性とマルチクラウドを見据え、ネットスーパーの成長を支える基盤をいかに構築したのか、その全容に迫ります。
【登壇者】
荒川 健児 氏（オーケー株式会社 IT本部 副本部長）
齋藤 寛隆（KDDIアイレット株式会社 グループリーダー）
オーケー株式会社様は、「高品質・Everyday Low Price」を経営方針に掲げ、首都圏や関西で170店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットです。
今回のセッションでは、ネットスーパーと生鮮食品に関する業務を支える2つのデータベースを AlloyDB へ集約した取り組みをご紹介しました。
特に生鮮食品のデータベースは日々の店舗業務と密接に結びついているため、システムを止めずに移行する必要がありました。
そこで、Database Migration Service（DMS）を活用し、Oracle から AlloyDB へデータを継続的に転送。新旧のデータベースを並行稼働させることで、ダウンタイムを極小化した段階的な移行を実現しました。
また、専用線や Network Connectivity Center、Private Service Connect を組み合わせ、インターネットを経由しないプライベート通信環境を構築しています。
今回の取り組みは、データベースの移行そのものをゴールとしていません。
今後は、BigQuery と連携した帳票作成・分析の効率化や、AlloyDB AI を活用した自然言語による商品検索など、データと AI のさらなる活用を目指しています。
本セッションについては別記事でもご紹介しています。
ぜひ、あわせてご覧ください！
【関連記事】
止められないデータベースをどう移行する？オーケー様の成長を支える AlloyDB と DMS による基盤刷新
AI と働く時代のエンジニアの役割と育て方
この他にも、KDDIアイレットの社員が登壇するセッションが開催されました。
7月30日には、Jagu’e’r ユーザー会によるセッション「Jagu’e’r コミュニティ リーダーが語る、AI と働く時代のエンジニアの役割と育て方」に、KDDIアイレット セキュリティ事業部 部長の廣山 豊が登壇しました。
AI がコードを書ける時代に、エンジニアの価値はどこへ移っていくのか。
Google Cloud Partner Top Engineer 2025 Fellow でもある廣山が、コミュニティリーダーの皆様と共に、AI との協働を前提としたエンジニア育成や、技術コミュニティが果たす役割について語りました。
AI を使いこなしながら課題を発見し、設計・判断する力や、コミュニティで知見を共有し、互いに学び合うことの重要性が伝えられました。
本セッションは別記事でもご紹介しています。
こちらもぜひご一読ください！
ADK と Slack Bot で社内タスクを AI エージェント化
7月31日には、KDDIアイレット gaipack本部 AIDD技術部 AIDD営業推進室 室長の西田 駿史が、Developer Stage に登壇しました。
セッションでは、Agent Development Kit（ADK）と Slack Bot を組み合わせて構築した「社内タスク自動化 AI エージェント」のユースケースをご紹介しました。
社内 Wiki を検索する RAG エージェントや、SFA・CRM への情報登録・照会を行なうエージェントなど、実際の社内業務を想定した活用例を解説。
MCP や Gemini Enterprise Agent Platform の機能を用途に応じて使い分ける構成など、明日から現場で活用できるポイントを10分間に凝縮してお伝えしました。
海賊船をイメージしたブースで、お宝探しの航海へ！
セッションだけでなく、KDDIアイレットブースにも多くの方にお越しいただきました！
今回の KDDIアイレットブースのテーマは「海賊」。
「AI × クラウドで挑むビジネス変革の航海」をコンセプトに、海賊船をイメージした空間を展開しました。
来場者の皆様には、ビジネスを成功へ導く“お宝”を探す航海を体験していただきました。
まずはルーレットを回して航海の準備。挑戦した方には、まさに“お宝”のような豪華景品を獲得していただきました。
海賊船に見立てたブース内では、KDDIアイレットの AI・クラウドサービスをご紹介した他、AI エージェントとライブアバターを組み合わせた「海賊ドライブスルー」のデモも実施しました。
来場者がマイクに向かって話しかけると、海賊キャラクターの店員 AI が音声で応答。要望に合わせたメニューの案内から、商品の追加・変更、注文内容の確認まで、画面を操作することなく会話だけで進められます。
店員 AI の声に合わせて、画面上のキャラクターの表情や口の動きもリアルタイムに変化。Gemini Live を活用したスムーズな音声対話を通じて、AI エージェントによる自然な接客体験を楽しんでいただきました。
ご来場いただいた皆様、ありがとうございました！
最後に
今回の Google Cloud Next Tokyo 26 では、お客様とのセッションや KDDIアイレット社員の登壇、ブース展示を通じて、AI やクラウドがビジネス変革やエンジニアの働き方をどのように支えているのかをご紹介しました。
それぞれテーマは異なりますが、共通しているのは、最新技術を導入すること自体をゴールにしていない点です。
現場の業務や事業の将来像を起点に、AI やクラウドに何を任せ、人がどのような役割を担うのかを設計する。
その積み重ねが、ビジネスや働き方の変革につながっていくのだと感じました。
なお、KDDIアイレットでは、今年もたくさんの「Google Cloud Next Tokyo 26」レポート記事を公開しています。
ぜひ、他の記事もチェックしてくださいね！
それでは、最後までお読みいただきありがとうございました！
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